Информационно аналитические системы для руководства

1. Информационно-аналитические системы как инструмент стратегического менеджмента.

Аналитические
системы стратегического управления —
это информационные системы, поддерживающие
решение ключевых задач стратегического
управления компанией. Главное отличие
таких инструментов от систем оперативного
управления состоит в том, что последние
обеспечивают управление предприятием
в «режиме функционирования», то есть
выполнения вполне определенной
производственной программы, в то время
как аналитические системы стратегического
уровня помогают руководству предприятия
вырабатывать решения в «режиме развития».

Стратегическое
управление — это цепь, состоящая из
четырех ключевых звеньев:

 стратегическая
диагностика. Для принятия стратегических
решений необходим точный диагноз не
только финансово-экономического
состояния предприятия, но и его положения
на рынке;

 выбор стратегических
целей. Цели возникают как компромисс
возможностей, ограничений и амбиций, а
затем проверяются на «прочность». При
этом проводится анализ стратегических
альтернатив, оценка выгод и рисков,
связанных с реализацией той или иной
стратегии;

 стратегическое
планирование. Между текущим состоянием
и тем положением, которого компания
стремится достичь, существует разрыв,
который заполняется стратегическими
проектами, обеспечивающими проведение
изменений, приближающих компанию к
намеченной цели;

 стратегический
контроллинг. Руководство компании
должно иметь возможность отслеживать
по ключевым показателям процесс
выполнения стратегии и, в случае
необходимости, корректировать
стратегические планы или пересматривать
стратегические цели. Данные контроллинга
служат индикаторами для диагностики
состояния предприятия. Таким образом,
цепь замыкается, обеспечивая непрерывность
процесса стратегического управления.

Типичные пользователи
аналитических программ — это руководители
и специалисты планово-экономических,
финансово-аналитических, маркетинговых
подразделений предприятия. Руководство
крупных компаний обычно имеет дело
только с аналитическими результатами,
полученными с помощью этих программ.
Однако нередко с такими программами
работают руководители средних предприятий,
желающие собственными руками провести
анализ возможных сценариев развития,
оценить перспективы тех или иных решений.

Для реальных задач
бизнеса и производства не существует
четких алгоритмов решения, и руководители
и эксперты решают такие задачи только
на основе личного опыта. Аналитические
технологии позволяют создавать модели,
существенным образом повышающие
эффективность решений.

Информационно-аналитические
системы призваны на основе данных,
получаемых в режиме реального времени,
помогать в принятии стратегических
решений. Комплекс информационно-аналитических
систем затрагивает всю управленческую
вертикаль: отчетность, финансово-экономическое
и стратегическое планирование.

Информационно-аналитические
системы являются надстройкой над уже
функционирующими на предприятии
информационными приложениями и не
требуют их замены; эти системы аккумулируют
данные по всем видам деятельности
компании — от состояния складов до
финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно-аналитические
системы верхнего уровня служат для
принятия стратегических решений. Они
позволяют руководителю решать следующие
задачи: – составление консолидированной
отчетности и предоставление сводной
информации о деятельности предприятия
(финансовые, производственные и другие
показатели, динамика их изменений и
тенденции); – анализ деятельности
дочерних предприятий, филиалов и
подразделений (анализ доходности,
затрат, выполнения плана); – анализ
финансовой деятельности (основные
финансовые показатели, тенденции,
взаиморасчеты), оптимизация финансовых
потоков, реальная оценка себестоимости
продукции; – проведение комплексной
оценки деятельности предприятия,
основанной на постоянном контроле
четырех наиболее существенных ее
аспектов (финансы, отношения с внешним
миром, внутреннее состояние компании,
инновации); – анализ сбытовых процессов
(составление плана, контроль исполнения
распоряжений, расчеты за отгруженную
продукцию, прогноз поступления средств,
прогноз спроса).

Информационно-аналитические
системы подразделений предполагают
большую детализацию и более сложную
аналитическую обработку. Эти системы
помогают подготовить информацию для
принятия решений в области сбыта,
товарного предложения, финансового
планирования.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Введение

Информационные технологии все больше и больше вторгаются в нашу жизнь, проникают во все процессы (социальные, экономические, политические), подменяя их, помогая им развиваться, являются сопутствующим и одновременно неотъемлемым средством предоставления и анализа информации.  Активно разрабатываются различные концепции по внедрению информационных технологий при выполнении экономического анализа финансовых результатов деятельности субьектов. Концепции базируются на создании на базе системы“1-С Бухгалтерия” (то есть  с использованием учетных данных системы “1С-Бухгалтерия”) программную инфраструктуры направленную на выполнение экономического анализа финансовых результатов деятельности предприятия, а также можно выработать методику анализа соответствующего направления деятельности предприятия.  Дальнейшее развитие возможностей бухгалтерских информационных систем вызвано необходимостью аналитической обработки учетной информации, накапливаемой в этих системах и используемой руководителями в повседневной деятельности для принятия управленческих решений. Использование известных методов экономического анализа, экономико-математических методов, методов математической статистики, соответствующих инструментальных средств программирования в условиях жесткой конкуренции нас  привело к разработке  финансово-аналитической  программы, позволяющей вести анализ финансовых  результатов деятельности предприятия. Отечественных аналогов данной системы пока не существует.

Условно мы называли эту программу “Система анализа финансовых результатов предприятия”.  Эта программа выполняет следующие функции:

• анализ и оценка отдельных показателей производственно-финансового состояния объекта или предприятия по различным методикам и применение этих оценок;
• экономический анализ деятельности объекта исследования, прогноз;
• анализ и оценка по методикам, соответствующим международным стандартам, сравнение показателей деятельности отечественных и зарубежных фирм;
• расчет вариантов бизнес-планов, ранжирование вариантов по приоритетам пользователя;
• одновременное использование большого числа показателей, включение в анализ различных факторов как экономического, так и неэкономического характера;
• использование статических и динамических вариантов сравнения элементов анализа;
• табличное и графическое представление информации.

В целях удовлетворения сложившегося спроса на рынке финансово-экономического программного обеспечения разработанную нами программу можно использовать как самостоятельно для оценки, управления и расширения бизнеса на предприятии, так и в комплексе с уже существующими системами 1–С “Бухгалтерия” в качестве приложения к ним, поскольку данные для анализа можно импортировать из базы данных 1С,  а не вводить повторно, как это делается в аналогичных программах других производителей.

Экономические субьекты, желающие иметь устойчивые преимущества перед конкурентами, ведь ни для кого не секрет, что в современных условиях организация, активно изучающая, внедряющая и грамотно использующая новейшие информационные технологии, находится в заведомо более выгодном положении на рынке, чем конкурирующие фирмы, не уделяющие информационным технологиям должного внимания. Руководство предприятия должно способствовать как развитию материально-технологической базы предприятия (производить закупку, установку, обеспечивать современных информационных технологий), так и обучению и тренингам персонала. Информационные технологии должны вводить в стратегию развития и управления предприятия. В этом случае затраты на внедрение информационных технологий и систем и тренинг персонала не только будут окупаться в кратчайшие сроки, но и приносить существенную прибыль.

В настоящее время на результаты деятельности предприятия влияют не только управленческие решения на уровне руководители, но и во многом решения, принимаемые работниками предприятия, являющимися его собственниками.

Объектом настоящего исследования является хозяйственная деятельность предприятий различных организационно-правовых форм в условиях экономических реформ в Казахстане.

Предметом исследования является совершенствование комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий на базе экономико-математических моделей с применением вычислительной техники и компьютерных технологий.

Целью исследования явилась разработка теоретических и методологических основ стратегического экономического анализа и оценки результативности деятельности  организаций для формирования системы информационно-аналитического обеспечения оптимальных управленческих решений различных субъектов, в условиях динамически развивающихся рыночных финансово-экономических отношений.

Задачами исследования являются следующие:

• Проведение мониторинга деятельности  предприятий  региона;
•  Исследование процесса внедрения программного продукта на  предприятиях;
• Разработка  методики применения аналитических процедур для подтверждения финансовых результатов деятельности организаций;
• Разработка  методики бюджетирования финансовых результатов коммерческих организации и применения его для экономического контроля;
• Разработка автоматизированных систем анализа хозяйственной деятельности для предприятий различных организационно-правовых форм и проведение комплексного анализа их хозяйственной деятельности на основе использования вычислительной техники и современных компьютерных технологий;

Основные разделы

Экономическая стабильность организации, ее выживаемость и эффективность деятельности в условиях рыночных отношений неразрывно связаны с ее непре­рывным совершенствованием и развитием. При этом совершенствование организации должно осуществляться по принципу адаптации к внешней среде.
Сегодня четко прослеживаются факторы, определяющие необходимость постоянного совершенствования и адаптации организации. Это:

• рынок сбыта производимой или продаваемой про­дукции и вида услуг;
• рынок поставщика или рынок потребителя исход­ных материалов, энергии, товаров и услуг;
• финансовый рынок;
• рынок труда;
• окружающая природная среда.

Без учета этих факторов невозможно планировать стратегию развития. Поэтому успех любого предприятия или организации и возможность их выживания зависят от способности быстро адаптироваться к внешним изменениям. В постоянном стремлении поддерживать соответствие организации условиям внешней среды заключается принцип адаптивного управления. Он проявляется в динамичном освоении новой продукции, современной техники и технологии; применении прогрессивных форм организации труда, производства и управления, непрерывном совершенствовании кадрового потенциала.

В условиях динамичности современного производства и общества управление должно находиться в состоянии непрерывного развития, которое сегодня невозможно обеспечить без исследования тенденций и возможностей, без выбора альтернатив и направлений развития.

Актуальность разработки теории и методологии внутреннего экономического контроля финансовых результатов производственной деятельности организаций, в первую очередь, обусловлена следующими причинами:

• необходимостью разработки новых подходов к теоретическому обоснованию и методологии внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности в организациях;
• отсутствием целостной информационной базы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности в организациях, в особенности системы управленческого учета затрат по центрам ответственности бизнес-процессов;
• отсутствием методологических аспектов применения аналитических процедур в осуществлении экономического контроля финансовых результатов от производственной деятельности организаций, позволяющих своевременно выявлять снижение их по причине допущения непроизводительных потерь всех видов активов;
• большой практической востребованностью методических разработок и соответствующих программных продуктов, позволяющих усилить контрольную функцию бухгалтерского учета и анализа результатов производственной деятельности сельскохозяйственных организаций с целью обеспечения непрерывности ее осуществления;
• необходимостью разработки теоретических и методологических основ бюджетирования финансовых результатов деятельности, способствующих усилению его роли в системе внутреннего экономического контроля организаций.

Ученые-экономисты внесли весомый вклад в решение проблем теории, методологии и организации бухгалтерского учета, анализа и бюджетирования. Однако методология комплексного учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов производственной деятельности организаций разработана еще недостаточно. В связи с этим возникает насущная необходимость в разработке методологии комплексного учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности организаций путем совершенствования систем управленческого учета, анализа, аудита и бюджетирования.

Недостаточная теоретическая разработанность и высокая практическая значимость проблемы формирования системы внутреннего экономического контроля в организациях, необходимость дальнейшего развития его теории, методологии и организации, а также большая практическая востребованность в конкретных методах и методиках его осуществления обусловили выбор темы исследования и ее актуальность.

Методологической основой исследования послужили общенаучные принципы исследования, предполагающие изучение экономических отношений и явлений в их развитии и взаимосвязи. Применялись общенаучные и специальные методы исследования – анализ, синтез, индукция и дедукция, логический, комплексный и системные подходы к оценке экономических явлений, тестирование и опрос как методы получения информации о состоянии системы управленческого контроля.

Научная новизна заключается в решении крупной научной проблемы, связанной с разработкой концепции комплексной системы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля за формированием финансовых результатов производственной деятельности организаций на базе совершенствования управленческого учета, анализа и бюджетирования в условиях реформирования бухгалтерского учета и отчетности.

Практическая значимость. Практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что применение разработанного методического аппарата комплексной системы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля формирования финансового результата деятельности позволит организациям решить актуальные прикладные задачи внутреннего экономического контроля с целью управления формированием финансовых результатов производственной деятельности.

Проведенные ранее с помощью автоматизированных систем исследования в области комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий показали необходимость совершенствования не только качественных, но и количественных методов анализа. Значительный прогресс в совершенствовании количественных методов был связан с появлением более мощных и удобных в применении вычислительных средств и современных компьютерных технологий, таких как системы управления базами данных, табличные и гипертекстовые процессоры, генераторы отчетов, графические и экспертные системы.

Система является многоцелевым комплексом, предназначенным для овладения в сжатые сроки экономическими методами управления, адаптации предприятий различных организационно-правовых форм к новым условиям хозяйствования в условиях  рыночной экономики, проведения исследовательской работы в области совершенствования хозяйственного механизма.

Использование системы решает задачу активизации и индивидуализации обучения, повышения качества подготовки и переподготовки специалистов, владеющих новыми экономическими знаниями и методами, а также приобретающих навыки работы с персональным компьютером.

Подготовка и принятие управленческих решений при возникновении нестандартных ситуаций, разработка планов и анализ результатов работы предприятия требуют не только высокого профессионализма и специальных знаний, но и применения современных информационных технологий и вычислительных средств для автоматизации рутинных, многократно повторяемых операций. С другой стороны, работы такого характера становятся более оперативными и качественными, если они опираются на построение и использование баз данных и знаний, проблемно-ориентированных экономико-математических моделей.

Разработка автоматизированных систем, решающих задачи подобного класса, связана с необходимостью совместного использования различных информационных технологий. Наиболее эффективным средством их совмещения являются интегрированные пакеты прикладных программ, такие как Интер-эксперт. Выбор данного программного средства был связан с тем, что в основу его создания был положен принцип синергии, состоящий в том, что объединение двух элементов дает эффект больший, чем суммарный эффект их использования в отдельности.

Методологической основой исследования явились:

• общенаучные диалектические методы (анализ и синтез, индукция и дедукция, детализация и обобщение, аналогия и моделирование, системность и комплексность);
• основные положения экономической науки в целом и экономического анализа в частности;
• концепции и гипотезы, представленные в современных трудах отечественных и зарубежных специалистов экономического профиля;
• основные приемы логических методов анализа, методы научных классификаций, морфологический анализ, позволяющий раскрыть качественное содержание показателей и параметров хозяйственной деятельности организаций в динамике их развития;
• законодательные акты и нормативные документы по регулированию деятельности хозяйствующих субъектов;
• национальные и международные стандарты бухгалтерского учета и финансовой отчетности;
• реальная управленческая и учетно-аналитическая практика на уровне хозяйствующих субъектов.

В  исследовании для обработки информационной базы использовались конкретные научные методы и приемы: традиционные и математические методы статистики, графические и матричные методы, имитационное и оптимизационное моделирование, корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ, эконометрические методы, детерминированное и стохастическое многофакторное моделирование, методы дискриминантного анализа, комплексных оценок и др.
При решении поставленных задач применялись программные продукты казахстанских и зарубежных производителей, материалы, размещенные в сети Internet.

Анализ организации коммерческой деятельности предприятия позволил выявить существенные недостатки – недостаточное внимание уделяется инновационному развитию информационных технологий и маркетингу, что влечёт за собой серьёзное торможение темпов развития как самого предприятия в целом, так и его инновационной деятельности в частности. Деятельность информационных программ находится в угнетённом состоянии, а реклама является скорее ситуативным явлением.

Реинжиниринг структуры предприятия необходимо проводить комплексно, реформируя все его службы и подразделения по инновационному типу развития. Но в данном случае, для предприятия, занимающегося реализацией продукции, можно использовать менее масштабную реструктуризацию. Прежде всего, для устранения найденных недостатков необходимо внести некоторые изменения в организационную структуру предприятия, добавив в нее отдел маркетинга. Для обеспечения инновационного пути развития предприятия отдел маркетинга будет иметь двойное значение: во-первых, посредством методов маркетинговых исследований, служба маркетинга будет поставлять поставщикам инновационные идеи для новых моделей продукции; во-вторых, она будет проводником инновационного развития предприятия путём использования новшеств в маркетинговой деятельности.

В рыночных условиях экономическое обоснование принимаемых решений играет немаловажную роль. Нельзя полагаться лишь на субъективное мнение, необходимы расчеты, подтверждающие правильность управленческих решений. Чтобы предприятие успешно функционировало, необходимо проводить глубокий анализ его коммерческой деятельности в зависимости от постоянно меняющейся рыночной среды. Это позволит сделать предприятие устойчиво прибыльным и конкурентоспособным, обеспечить его развитие, предвидеть будущее.
Проводя систематический и глубокий анализ маркетинговой ситуации на рынке, служба маркетинга обеспечивает возможность:

• быстро, качественно и профессионально реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и потребностей целевого для предприятия сегмента потребителей;
• проводить маркетинговые исследования на рынке с целью выявления потребностей потребителей, а также наилучших путей их удовлетворения посредством предложения новых товаров;
• точно и своевременно находить и учитывать факторы, влияющие на получаемую прибыль по конкретным видам реализуемых товаров и предоставляемых услуг;
• определять расходы на торговую деятельность (издержки обращения) и тенденции их изменения, что необходимо для определения продажной цены и расчета рентабельности;
• находить оптимальные пути решения маркетинговых проблем предприятия и получение достаточной прибыли в ближайшей и отдаленной перспективе.

Методы и модели исследования систем управления эффективно используются в маркетинговой деятельности, в первую очередь, в стратегическом маркетинге, стратегическом управлении.

Маркетинговые исследования проводятся в целях анализа рынка, изучения его состояния и динамики; исследование поведения потребностей и поставщиков продукции, анализ деятельности конкурентов и посредников; сегментация рынка; выделение целевых сегментов для прогнозирования конъюнктуры рынка; для оценки сегодняшней стратегии организации; анализа сильных и слабых сторон организации; для исследования ассортимента и других направлений исследования.

Анализ маркетинговой среды и оценка рыночных возможностей организации осуществляется в ходе маркетинговых исследований, цель которых состоит в сборе информации о рынке и ее изучении для совершенствования процесса разработки и сбыта товаров.

Маркетинговые исследования являются обязательным условием успеха товаров, предлагаемых на рынке. Они эффективны в том случае, когда рассматриваются не только как процесс получения труднодоступной коммерческой информации, но и как средство, обеспечивающее руководство организации аналитическими выводами об изменениях маркетинговой среды с целью улучшения возможностей системы управления.

Оценка экономической эффективности проекта является ключевой при принятии решений о целесообразности инвестирования в него средств.

По результатам проведенных исследований можно сделать выводы:  К важнейшим возможностям современных информационных систем можно отнести:

• планирование основных показателей работы предприятий, таких как оборот, прибыль, количество и средний размер покупок;
• анализ эффективности использования торговых площадей, производительности труда персонала и др.;
• оценку соответствия плановых показателей реальным. Этот параметр предъявляет повышенные требования к оперативности сбора и обработки информации.

В целом, эффекты от внедрения информационных систем (ИС) можно условно разделить на два типа: экономические (измеримые) показатели и так называемые качественные изменения. По результатам проведенных исследований можно сделать следующие измеримые показатели эффективности внедрения ИС: увеличение выручки (5-20 %); уменьшение оборотных средств в запасах (25-50%); повышение эффективности использования ресурсов (15-45%); повышение уровня обслуживания клиентов (25-55%); снижение затрат (5-25%); увеличение оборачиваемости средств в расчетах (25-50%).

В результате проведения исследований можно добиться следующих качественных эффектов: повышение инвестиционной привлекательности предприятия; повышение организационной дисциплины; формирование единой информационной среды; высокий уровень информационной безопасности; масштабируемость, защита инвестиций и др.

Спецификой современной компании является широкая номенклатура товаров, которые поступают от разных поставщиков. При этом, учет каждого вида товаров имеет свои нюансы: нормы естественного убытка, контроль сроков годности, нормативный запас и т. д. В этих условиях нужны не только аккуратность и точность, но и высокая скорость работы с информационным потоком и быстрое принятие решений, что невозможно обеспечить только за счет человеческого ресурса.

Не вызывает сомнений тот факт, что выбор руководителем стратегии роста сопряжен с борьбой за выживание в жесткой конкурентной среде, где на современном этапе главным оружием являются технологии. На первый план выходит управление информационными потоками, эффективность которого обеспечивается автоматизированными системами управления.

Основной формой отчетности при формировании финансовой отчетности является   Программа 1С: Предприятие 8.2.

Система позволяет получать  отчеты  регламентированной и произвольной  формы.  Каждый  отчет задается с  помощью  текстового  файла,  который  содержит  форму  отчета  и формулы расчета каждого показателя.   При  их  использовании,  отчеты  можно изменять  в  соответствии  с   установленной   формой   отчетности.

В  «1С: Бухгалтерии 8 для Казахстана» автоматически формируются формы бухгалтерской отчетности, налоговые декларации, отчеты для органов статистики и государственных фондов и другие регламентированные отчеты.

Основным новшеством в системе является то, что в программе предусмотрена закладка «Руководителю», в которой отражаются данные по проведению анализа деятельности организации.

По результатам осуществления хозяйственных операций руководитель организации может увидеть текущее состояние предприятия, например, отчёт о реализации товаров, работ, услуг  за определенный промежуток времени, отчёт о доходах и расходах, отчёт о движении денег, динамику задолженности покупателей, поставщиков и т.д. В программе имеется возможность для того, чтобы быть постоянно в курсе  всех событий и операций, осуществляемых на предприятий. Вместе с тем, имеются еще ресурсы для усовершенствования программы, например, определение возможного процветания или банкротства предприятия.

Заключение

Для проведения исследований  необходимо  создать     аналитический  центр финансовой информации, который будет  вести систематические фундаментальные и прикладные исследования в области научно —  инновационного развития. В исследованиях  необходимо   проводить  маркетинговые исследования и мониторинг деятельности предприятий региона; проведение исследовательской  работы  по эффективности применения автоматизированных программ на предприятиях региона; проведение обучающих семинаров, консультации и мастер-классов по вопросам внедрения и применения автоматизированных  программ; разрабатывать  методологию по внедрению автоматизированных программ для управления предприятием.

Все полученные  научные результаты   будут применяться в практической деятельности учёными-экономистами и   бухгалтерами коммерческих предприятий.

Практическая значимость исследования состоит в развитии теории и. методологии оценки экономической эффективности предпринимательской деятельности. Созданная модель измерения общей рентабельности может применяться в работе широкого круга предпринимателей и специалистов, осуществляющих управление предприятиями. Практическая ценность исследования заключается также в том, что реализация сформулированных в работе рекомендаций позволит повысить экономическую эффективность деятельности коммерческих фирм. Выводы, содержащиеся в исследованиях, можно использовать в спецкурсах по оценке и анализу экономической эффективности предпринимательской деятельности.

Результаты  научных исследований.   В  процессе исследования  проведен  анализ требований к информационной системе учетных и управленческих процедур  предприятий, разработана структурная модель учетных данных, базирующаяся на модели бизнес — процессов управления  предприятием.

Результаты научных исследований будут находить отражение в научных трудах участников исследовательской группы, которые будут распространяться среди потенциальных  пользователей, сообщества ученых и  широкой общественности.

Читайте также

Широкое и эффективное применение программно-технических средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появился отдельный вид информационных систем – информационно – аналитические системы (ИАС).

Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.

Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.

Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.

Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).

В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления – оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия – OLAP. Основной задачей OLAP-анализа является быстрое извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации.

Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.

Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:

— составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия

— анализ деятельности филиалов и подразделений компании

— анализ финансовой деятельности

— проведение комплексной оценки деятельности предприятия

— анализ сбытовых процессов

Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений.

Классификация аналитических систем.

Для обозначения аналитических технологий и средств в целом принято использовать термин «Business Intelligence». Понятие BI объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На их основе создаются BI-системы. Их цель – повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы ранее были известны под названием Систем Поддержки Принятия Решений. В качестве синонимов понятия «СППР» оперируют также понятиями «аналитическая система». Сейчас же класс систем BI является независимым классом систем, в который входят системы класса СППР.

По оценкам IDC рынок BI состоит из 5 сегментов:

— OLAP-продукты,

— инструменты добычи данных,

— средства построения Хранилищ и Витрин данных,

— управленческие информационные системы и приложения,

— инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов,

OLAP-продукты

На сегодняшний день в мире разработано множество продуктов, реализующих OLAP-технологии. Чтобы легче было ориентироваться среди них, существует несколько классификаций OLAP-продуктов:

— по способу хранения данных,

— по месту нахождения OLAP-машины,

— по степени готовности к применению.

В настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP.

В случае MOLAP, исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной БД или в многомерном локальном кубе.

В ROLAP-продуктах исходные данные хранятся в реляционных БД

В случае использования Гибридной архитектурыисходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты размещаются в многомерной.

Следующая классификация — по месту размещения OLAP-машины. По этому признаку OLAP-продукты делятся на OLAP-серверы и OLAP-клиенты.

— В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются сервером. Одним из самых распространенным в настоящее время серверным решением является OLAP-сервер корпорации Microsoft.

— OLAP-клиентустроен по-другому. Построение многомерного куба и OLAP-вычисления выполняются в памяти клиентского компьютера. Среди одних из первых клиентскихOLAP-средств можно назвать OracleDiscoverer.

Классификация OLAP-продуктов — по степени готовности к применению.Различают: OLAP-компоненты, инструментальные OLAP — системы и конечные OLAP-приложения.

OLAP-компонента — это инструмент разработчика. С ее помощью разрабатываются клиентские OLAP-программы. Одна из наиболее доступных, но в то же время и одна из самых слабых OLAP-компонент — Decision Cube в составе Borland Delphi.

Инструментальные OLAP-системы — это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений. В такой технологии реализована большая часть инструментов пакета BusinessObjects и Аналитической платформы Контур.

Наконец, к третьей категории OLAP-продуктов по степени готовности к применению относятся конечные OLAP-приложения. Это готовые прикладные решения для конечного пользователя. Они требуют только установки. Пример такого решения — OLAP-приложения системы «Контур Стандарт», подготовленные для анализа данных в различных отраслях и для решения различных аналитических задач.

Инструменты добычи данных(Knowledge Discovery in Databases)– это процесс поиска полезных знаний в «сырых» данных. KDD включает в себя вопросы подготовки данных, выбора информативных признаков, очистки данных, применения методов «раскапывания данных» (Data Mining), а также обработки и интерпретации полученных результатов.

Центральным элементом этой технологии являются методы Data Mining. Функциональность Data Mining в той или иной степени полноты реализации включена в аналитические системы различных производителей –Oracle, Hyperion, SAS и т.д. В России авторитетным разработчиком систем в технологии KDD является компания «Лаборатория BaseGroup».

Средства проектирования Хранилищ данных входят в состав реляционных и многомерных СУБД от таких производителей как Microsoft, Oracle, IBM, Sybase и других. Также часто применяются универсальные CASE-инструменты, такие как BPWin и ErWin. После описания структур хранения данных специальными системными утилитами выполняется их генерация.

ETL-средства (extraction, transformation, loading) — средства извлечения, преобразования и загрузки данных) обеспечивают три основных процесса, используемые при переносе данных из одного приложения или системы в другие. ETL-средства извлекают информацию из исходной базы данных, преобразуют ее в формат, поддерживаемый базой данных назначения, а затем загружают в нее преобразованную информацию. Существуют и специализированные системы, реализующие только ETL-функции. Классической ETL-системой является, например, продукт Ascential DataStage компании Ascential Software.

Управленческие информационные системы и приложения.

Существует еще один очень разносторонний класс аналитических систем. Это – конечные решения для управленцев и аналитиков. Исторически сложилось так, что технологическая основа реализации таких систем существенно различается. Одни из них построены на современных аналитических инструментах, другие – с применением базовых информационных технологий.

Аналитические системы классифицируются по виду задач, решаемых с их помощью. Среди видов задач можно выделить:

— Анализ финансового состояния банка или предприятия. Системы — Audit Expert (Про-Инвест), Альт-финансы (Альт), АБФИ (Вестона), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.

— Инвестиционный анализ – для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании, Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Подготовка бизнес-планов. Системы — Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Маркетинговый анализ. Системы — Marketing Expert (Про-Инвест), Касатка и другие.

— Управлениепроектами. Системы — MS Project (Microsoft), Open Plan (Welcom Software Technology) и другие.

— Бюджетирование. Системы — Hyperion Pillar, Comshare MPC, КонтурКорпорация. Бюджет (Intersoft Lab) идругие.

— Финансовоеуправление. Системы — Oracle Financial Services Applications (Oracle),КонтурКорпорация. Финансовое управление (IntersoftLab) и другие.

Инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов.

Системы данного класса (Query & Reporting) предназначены для формирования запросов к информационным системам в пользовательских терминах, а также их исполнение, интеграцию данных из разных источников, просмотр данных с возможностями детализации и обобщения и построение полноценных отчетов, как экранных, так и печатных.

Практически каждая система класса OLAP снабжена средствами Query & Reporting. Эти средства могут быть как встроенными в основной продукт (примеры – «Контур Стандарт», Oracle Discoverer), так и выделенными в отдельный продукт (например, система Impromptu).

Также существуют и специализированные системы генерации и дистрибуции отчетов. Наиболее распространенные из них – это продукты компаний Crystal Decisions и Actuate.

Полная структура информационно-аналитической системы, построенной на основе хранилища данных, показана на рисунке 1. В конкретных реализациях отдельные компоненты этой схемы часто отсутствуют.

Рисунок 1. Структура информационной аналитической системы (ИАС)

1. Соснов А.Р., Организация автоматизированного рабочего места аналитикаhttp://www.bibliotekar.ru/deyatelnost-predpriyatiya-2/84.htm

2. Ермолович Л.Л., Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: БГЭУ, 2001. – 545 с.

3. Адамадзиев К.Р., Гаджиев Н.К. Информационные системы управления предприятиями: Учебное пособие – Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2007. – 139 с.

4. Гвоздева, В. А., Автоматизированные информационные технологии и системы – Москва 2011 – 541 с.

5. Бубнова Н. Г., Информатика в экономике: учебное пособиеМосква 2011. – 476 с.

6. Исаев Г.Н., Моделирование информационных ресурсов: теория и решение задач. Москва 2012 — 224с.

В современных условиях эффективность деятельности
большинства экономических субъектов в значительной степени
определяется эффективно организованным информационным обеспечением
деятельности. Практически любая организация располагает компьютерными
ресурсами, что вызывает необходимость не только защиты внутренней
информации, но и ограждения от несанкционированного доступа извне.
Решение данной проблемы чаще всего ограничивается антивирусными
программами защиты и лишь немногие применяют
информационно-аналитические системы для эффективного использования
имеющейся и поступающей информации. Наличие слаженной системы
информационного обеспечения управления может ликвидировать
вероятностный характер принимаемых управленческих решений,
дублирование информации и ее потери, и как результат к повышению
эффективности управления.

Рассмотрим, каковы преимущества внедрения данной технологии и как она
влияет на эффективность предпринимательских структур.

Анализируя российский информационный рынок, можно отметить, что
присутствующие на нем информационно-аналитические системы в
большинстве своем не оправдывают названия, поскольку представляют
собой более грамотную версию на тему базы данных.

Процесс принятия управленческих решений связан с необходимостью
обработки огромного количества информации, значительное превышение
объема информации над физиологическими возможностями человеческого
мозга по восприятию и обработки информации привели к необходимости
применения технических средств. «В коммерческих организациях,
решающих сложные задачи распределения значительных ресурсов, цена
ущерба от выбора не самых лучших решений исключительно высока. Именно
в таких ситуациях практически единственным эффективным средством
минимизации ошибок при принятии решений является применение
специальных методов, технологий и программных средств обработки
информации, к которым относятся информационно-аналитические системы
«[3].

В целом информация в процессе управления экономическими системами
понимается как совокупность данных, используемых для решения
экономических и, в частности, управленческих задач. Значение
информации в управлении бесспорно, однако традиционные системы
используют в основном информацию, обобщающую состояние субъекта
управления и за укрупненный промежуток времени. Из-за чего
необходимые сведения не всегда могут быть предоставлены в срок, а их
обобщенность приводит к некоторой относительности, приближенности
значений к реальным показателям.

Создание информационно-аналитических систем позволяет значительно
увеличить количество обрабатываемых данных и более оперативно
предоставлять необходимые сведения, требования к которым в
современных системах управления меняются (например, использование
количественных методов управления).

Конечно, автоматизация принятия управленческих решений требует
большего количества информации, которая не фиксировалась и не
хранилась в традиционной системе управления. Однако, дополнительные
затраты по сбору информации оправдываются более точными и
оперативными решениями.

Другой аспект связан с возможностью улучшения информации за счет ее
своевременности. Именно информационно-аналитические системы позволяют
существенно увеличить скорость обработки и передачи данных.

Основные принципы информационно-аналитической системы были
разработаны В. Блумбергом (США) и научной командой Рейтера
(Великобритания):

1. Принцип единой информационной базы предполагает ввод
   информации, которая используется для решения всех задач управления.

Необходимость выделения данного принципа связана с
недостатками внедрения автоматизированной системы управления (АСУ),
представляющую собой громоздкий механизм создания и внедрения по
этапам, подсистемам и отдельным задачам. Разработка конкретной задачи
сопровождалась разработкой и созданием ее информационного
обеспечения, путем создания массива данных, которые могут
понадобиться при решении конкретной задачи. Новая задача требовала
разработки нового массива данных. В результате получалось
значительное количество не связанных между собой массивов, которые
повторялись и значительно увеличивали объемы информации. Одной и той
же информацией, как правило, пользуются при решении многих задач
управления, а поскольку предпринимательские структуры представляют
собой чрезвычайно динамичную систему, то изменения информации
происходит практически постоянно. Это приводит к необходимости
корректировки повторяющихся в различных массивах данных показателей и
усложняет задачу их обновления.

В информационно-аналитических системах набор массивов, содержащих
управленческую информацию, сгруппирован по функциональному принципу и
называется «банком данных». Количество массивов при этом
резко сократилось, среди них выделились: кадровый массив, содержащий
сведения о всех работающих в организации; массив данных об основных
фондах (зданиях, сооружениях, оборудовании); массивы о трудовых и
материальных нормативах, а также о технологических маршрутах.

1. Принцип минимизации ввода и вывода информации. Именно процесс
   ввода и вывода информации является наиболее уязвимым с точки зрения
   точности, объективности, и сопоставимости данных. Ошибки в этом
   процессе могут оказать решающее влияние на всю структуру
   автоматизированных систем управления.

2. Принцип ввода изменений. Постоянные изменения информации,
   касаются различных целей и задач управления, проявляются на
   различных уровнях, но на машинные носители необходимо записывать
   только то, что изменяет значение уже имеющихся в системе данных, нет
   необходимости вводить всю информацию из документа.

Создание информационно-аналитических систем второго
поколения проходило в наиболее развитых странах, таких как США,
Япония, Англия в середине 80-х годов прошлого века. К основным
принципам данной системы относятся значительный рост интеллектуальных
возможностей самой системы, увеличение производительности и
использование системы логических выводов.

Следующим важным моментов применения информационно-аналитических
систем является оптимизация организационных отношений. Документы,
которые раньше служили средством общения между физическими
участниками управленческого процесса стали проходить через
автоматизированные системы, которые их обрабатывают и по
необходимости вовлекать в процесс других участников.

Практически любой участник процесса управления время от времени
нуждается в обобщенной информации, которую можно получить посредством
информационно-аналитической системы без персонализированного
привлечения конкретного специалиста.

Информационно-аналитическая система, как и любая технология, включает
набор материальных средств (информационные носители, технические
средства обработки, передачи и изменений их состояний и т.д.),
способы их взаимодействия, специализированные знания и предметы
труда, организацию работы.

Информационная технология включает основные процедуры, куда входит:
сбор и регистрация информации, передача к месту обработки,
кодирование данных, обработка и использование информации, что в целом
заключается в принятии управленческих решений и выработке управляющих
воздействий.

Экономическая информация, как правило, проходит все процедуры
преобразования, но бывают ситуации, когда изменяется
последовательность, полнота некоторых процедур и даже возможно их
повторение. Такие изменения во многом зависят от экономического
объекта, ведущего автоматизированную обработку информации.

Рассмотрим особенности выполнения основных процедур преобразования
информации в предпринимательских структурах.

Особенностью процесса сбора и регистрации информации является большое
количество первичной учетной информации, отражающей деятельность
предпринимательских организаций. Особое значение при этом уделяется
своевременности, полноте и достоверности первичной информации. Сбор и
регистрация информации происходит при выполнении различных
хозяйственных операций. Для сбора фактической информации проводятся
взвешивание, измерение, подсчет материальных объектов, получение
количественных характеристик работы отдельных исполнителей и их
временные параметры.

Несмотря на то, что процедура принятия решений в
информационно-аналитических системах, как правило, производится без
использования технических средств, однако основой для принятия
решения является анализ информации, полученной именно с помощью этих
систем.

Эффективность принимаемого управленческого решения
определяется наличием определенного количества альтернатив решения
проблемы, среди которых нужно найти оптимально решение в соответствии
с выделенными критериями. Для этого можно использовать
автоматизированные способы выработки решений в процессе диалога
пользователей с вычислительной системой.

Информационно-аналитические системы сегодня, это надежный и
универсальный помощник в области управления информацией и поддержки
принятия управленческих решений, рассчитанные на пользователей с
любым уровнем подготовки на любом уровне управления и для любой
информационно-компьютерной среды.

Универсальность данной системы определяется отсутствие специальных
требований к пользователям, которые могут настроиться на любую
предметную область, в которой необходимо:

— дать многокритериальную оценку соответствия
предъявляемым к объекту требованиям,

— выбрать оптимальное управленческое решение,

— распределить ресурсы между объектами, исходя из текущей
приоритетности.

Основной задачей информационно-аналитических систем остается
многокритериальная оценка для возможности полноценного сравнения и
выбора оптимального варианта из совокупности возможных вариантов
решений.

Информационно-аналитическая система представляется как
интегрированная система, предназначенная для помощи руководителям
различных уровней управления, с целью оптимизации сложившихся каналов
сбора информации и обеспечения более полного удовлетворения
информационных потребностей руководителей.

Применение системы позволяет эффективно распределить составные
элементы процесса подготовки и принятия управленческого решения между
всеми участниками управленческой деятельности. Широкое применение на
практике связано с функциональными возможностями
информационно-аналитической системы, которые позволяют принимать
решения не только в случае их подготовки самим руководителем при
отсутствии объективных данных о характеристиках сравниваемых
вариантов, но и в случаях подготовки решений, как руководителями, так
и специалистами, с обработкой больших объемов информации.

Важными преимуществами является также возможность многокритериальной
оценки анализируемого объекта без использования языка
программирования.

Таким образом, применение
информационно-аналитических систем – это условие, без которого
невозможно эффективное развитие любой организации. Это позволит
автоматизировать систему управления, уменьшить количество неточных
управленческих решений и ошибок при их реализации, обеспечит
целостность и сохранность данных. Эффективное развитие
предпринимательских структур также как и остальных субъектов
экономической системы во многом будет определено тем, как они будут
распоряжаться имеющимися у них информационными ресурсами.

Если ситуация на рынке информационных услуг будет динамично
развиваться с учетом внедрения информационно-аналитических систем, то
это позволит не только создать условия для устойчивого прогрессивного
развития предпринимательских структур, но и обеспечит эффективное
развитие национальной экономической системы.

Литература:

1. Белов В. С. Информационно-аналитические системы. Основы
   проектирования и применения. Учебное пособие. – М: МЭСИ, 2005
2. Тельнов Ю. А. Интеллектуальные информационные системы в
   экономке.-М.-СИНТЕГ, 2002
3. http://www.deol.ru/users/DesisionSupporter/projects/iasctc.html
4. http://www.expert.ru