Как сделать дашборд в power bi инструкция

КУРС

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

С появлением мощных компьютеров, технологий программирования и, что не менее важно, с увеличением потребностей специалистов в оптимизации труда, компьютерная сфера беспрестанно развивается, создавая самые актуальные программы и приложения. Есть программы, которыми пользуются профессионалы, работающие в любой сфере во всех странах мира. Если вы еще не догадались, то речь сегодня пойдет об универсальном средстве обработки данных – Microsoft Excel.

Excel – это кладезь полезных функций и инструментов, без которых не обойдется ни финансист, ни аналитик, ни менеджер, ни Data Scientist. Одни используют Excel для удобной работы с цифрами, другие – обрабатывают и анализируют тексты, третьи – строят графики, создают отчеты и собственные шаблоны. И это далеко не весь функционал. Про все возможности Excel можно узнать на нашем открытом курсе «Аналитика в Excel».

Визуализация – это одна из возможностей, которая делает Excel одним из самых популярных приложений в мире. Качество графиков и диаграмм очень велико. В графическом функционале Excel можно найти все, что необходимо для красочной и яркой визуализации. Но создать в программе отчет или дэшборд не очень удобно, а порой и нереально!

Корпорация Microsoft позаботилась об этом и разработала приложение Power BI, полностью интегрирующееся с Excel, в котором можно было бы создавать продвинутую графику, делать объёмный анализ и обмениваться данными.

Многие пользуются Excel, но не все знают, как удобно работать с данными из Excel в Power BI. Об этом мы сегодня и расскажем.

Предположим, что вас попросили за короткий промежуток времени предоставить хороший отчет о продажах за последний период и высказать свое мнение о проведенных оптимизационных действиях компании. Это несложное задание, да. Но на него нужно время, особенно, если учесть, что информации проанализировать надо много, а находится она, скорее всего, в разных источниках. В таких ситуациях навык работы с Power BI окажется как нельзя кстати. Итак, начнем с небольшого вступления.

Power BI – это бесплатное (условно) приложение для обработки, анализа и визуализации данных. Главными преимуществами программы является возможность получать данные из любых источников и делиться ими с вашими коллегами.

Чтобы узнать, откуда вы можете импортировать свои данные, достаточно открыть Power BI Desktop и найти во вкладке «Файл» кнопку «Получить данные».

Даже бегло пробежав по списку источников, доступных Power BI, понятно, что в нем есть все самое необходимое. Но нас интересует соединение Power BI именно с Excel.

Excel и Power BI хорошо работают вместе. Это позволяет нам совместно использовать два инструмента для эффективного анализа бизнес-процессов и экономить время на достаточно простой, но объемной работе. Power BI поддерживает любые книги Excel: книги с диапазонами и таблицами, с моделями данных, книги со сводными таблицами и диаграммами, а также книги, содержащие подключение к внешним источникам. В приложении можно работать с различными типами данных: числовыми (целые и десятичные числа), текстовыми, логическим (TRUE/FALSE), с датой и валютой. Если в Excel указать конкретные типы данных, то это увеличит эффективность Power BI.

Прежде, чем приступать к отправлению файлов из Excel в Power BI, необходимо данные подготовить и упорядочить.

Подготовка листа Excel

Предположим, что у нас есть книга Excel, содержащая информацию о продажах за какой-то период:

Нужно проверить, чтобы все столбцы содержали однородную информацию (одного типа) и чтобы в таблице была строка с заголовками столбцов.

Смотрим:

С заголовками все в порядке, и данные в столбцах одного типа!

Теперь отформатируем данные в виде таблицы.

Для этого на главной панели управления находим раздел «Форматировать как таблицу» и выбираем понравившийся нам дизайн:

Для удобства добавим возможность фильтровать данные по столбцам.

Для этого находим раздел «Сортировка и фильтр»:

Мы выполнили всю необходимую подготовку. Всего минута, и лист Excel готов к отправке в Power BI. Переходим к следующему шагу.

Подключение к книге Excel из Power BI

После загрузки Power BI заходим в раздел «Файл» и выбираем «Получить данные».

Нас интересуют данные из Excel:

После того, как мы выбрали необходимый файл, данные загрузились в программу, и теперь мы можем с ними работать и создавать отчеты.

В Power BI мы можем изменять наши данные: удалять или добавлять столбцы/строки; указывать типы данных для столбцов, если они не были указаны в Excel.

Для этого необходимо перейти в раздел «Изменить запросы», расположенный на главной панели управления:

В появившемся окне можно изменять загруженную таблицу:

Но мы пока оставим этот момент и перейдем к самому интересному – к созданию отчета.

Создание визуализации

Для этого перейдем в раздел «Отчет» (кнопка, выделенная красным квадратом).

Перед нами появился пустой белый лист, на котором мы будем располагать графики.

Справа находится панель для управления визуализацией и поля с данными:

Теперь мы можем приступать к созданию отчета или, как сейчас модно называть, «дэшборда».

Огромное преимущество визуализации в Power BI – возможность следить за разными показателями на одной странице. Составим небольшой дэшборд на основе данных, которые мы загрузили из Excel! Наши данные содержат информацию о покупателях, покупках, ценах, прибыли, скидках, дате покупок и другие показатели. Построим график, который отображал бы информацию о продажах по странам.

Сначала определимся с типом диаграммы.

Можно обойтись обыкновенной диаграммой, а можно разнообразить отчет пузырьковой диаграммой, где вместо координатной сетки будет карта мира.

Посмотрим, как это сделать:

На панели управления средствами визуализации находим значок глобуса. Нажимаем на него, и на белом листе появляется выделенная область, где будет находиться график. Теперь перетаскиваем из поля данных «Country». Диаграмма сразу преобразилась. Так как на графике мы хотим отобразить продажи, то перетаскиваем на диаграмму еще и данные «Sales».

Получаем следующую диаграмму:

Теперь построим диаграмму продажи и прибыли по сегментам:

Для этого на панели визуализации выберем столбчатую диаграмму с группировкой и перетащим на выделенную область данные «Sales», «Profit», «Segment».

Для красоты мы изменили название графика, добавили заливку фона названия в цвет столбцов, выровняли по правому краю легенды и добавили подпись данных на диаграмме:

Теперь построим графики продаж и прибыли по месяцам с помощью диаграммы с областями:

Для этого поступаем по аналогии с построением предыдущих графиков: выбираем тип графика «диаграммы с областями», перетаскиваем поля с данными «Sales», «Profit», «Month Name»:

Наш отчет просто не может обойтись без графика продаж, сгруппированных по продуктам.

Создадим диаграмму вида «Воронка»:

Точно так же, как в предыдущих примерах, добавляем данные «Profit» и «Product» в диаграмму. Делаем форматирование названия для соответствия стиля диаграммы с другими графиками. Чтобы выделить эту зависимость, изменим цвет заливки:

Еще было бы интересно посмотреть, как изменяется прибыль компании по категориям «Скидки».

Воспользуемся круговой диаграммой:

Перетащим в выделенную область значения «Sales» и «Discount Band».

Отформатируем и приведем к понятному и читабельному виду:

Давайте посмотрим, что у нас получилось:

Мы смогли за довольно короткое время создать очень яркий, информативный, а главное – легкий для восприятия отчет.

А еще наш дашборд интерактивный. Это значит, что любые изменения в одной диаграмме влияют на другие. Мы можем смотреть одновременно на все показатели, а можем выделять отдельные интересующие нас данные.

Например, если мы хотим посмотреть данные только по США, то выделив на карте кружок, относящийся к Америке, все остальные диаграммы автоматически изменятся:

Теперь мы можем видеть, как менялась прибыль по месяцам, чему равна прибыль по продуктам, как распределены продажи и прибыль по сегментам и другое только для США.

Можем посмотреть, как менялись эти показатели для компаний, относящихся к малому бизнесу, выделив в диаграмме «Продажи и Прибыль по Сегментам» интересующий нас сегмент:

Выбранные данные делаются более яркими, чтобы проще их было визуально отделить от общей информации. Это очень удобно, а главное – эффективно: не нужно создавать кучу графиков по разным показателям.

Сохранение дашборда

10. Отчет можно сохранять как шаблон Power BI или как файл формата PDF. Создав отчеты, вы также можете делиться ими с другими бизнес-пользователями в Power BI Service. Для этого достаточно нажать на клавишу «Опубликовать»!

Если вы авторизованный пользователь, а компьютеры в организации связаны общим BI аккаунтом, то после публикации данные будут доступны всем пользователям:

Эпилог

Мы продемонстрировали всего лишь часть возможностей Power BI. Это очень удобное приложение особенно полюбится тем, кто только прошел наши курсы по изучению MS Excel.

Power BI расширяет функционал Экселя и дает возможность анализировать данные в режиме онлайн, а также встроенные методы анализа чрезвычайно выручают, когда поджимают сроки.

Безусловно, у Power BI есть конкуренты, но он уверенно держится на рынке, постоянно обновляя и пополняя свой функционал и расширяя предоставляемые возможности. А интуитивно понятный интерфейс и сходство с Excel только добавляют ему популярность.

Поэтому, Power BI – прекрасное программное средство в арсенале любого профессионала: финансиста, аналитика, менеджера или статиста.

КУРС

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Автор: Андрон Алексанян, практикующий Data Scientist и COO сети медицинских офисов.

Сейчас на рынке очень популярен такой инструмент, как Power BI. Его применяют в самых разных областях, в том числе и в интернет-маркетинге. Мы решили рассказать, как его можно использовать для работы с показателями контекстной рекламы на примере выгрузки статистики из рекламной системы Яндекс.Директ и Google Analytics. В новом материале рассмотрим, как сделать дашборд в power bi.

Коротко о дашборде

Дашборд Power BI — это изображение для человека, получающего отчет. Красивые дашборды выполняются в формате таблиц, интерактивных графиков и диаграмм, опубликованных на одной странице.

Дашборд в power bi подключается к обновляемым базам данных и отображает показатели в режиме реального времени.

Визуальные элементы взаимодействуют друг с другом, и картина получается полной, а для ее изучения не требуются лишние действия.

Получение данных через API из необходимых источников

Для того чтобы собрать статистику, эту самую статистику нам необходимо получить. Давайте начнем по порядку: Яндекс.Директ, а потом Google Analytics.

Яндекс.Директ

Для получения статистики из Яндекс.Директ проще всего использовать API Яндекс.Метрики. Для этого мы используем уже готовый Power Query скрипт Максима Уварова: https://github.com/maxim-uvarov/PQYandexMetrica

Для простоты можно скачать уже готовый Power BI файл c последней версией коннектора: https://github.com/maxim-uvarov/PQYandexMetrica/releases/download/1.15/PQYandexMetrica.1.15-Power.BI.zip

Давайте разбираться, как получить нужную нам статистику с помощью данного коннектора.

Для начала надо понять, какие именно параметры и метрики мы хотим получить.
Полный список можно посмотреть здесь: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zWAq_wYQymYcJvKV-XcodNVTYu5ZiZJ2YqKWhscPf0Y/edit#gid=629438640

Для Яндекс.Директа нас интересуют следующие параметры (dimensions): ym:ad:date,ym:ad:directOrder,ym:ad:directPhraseOrCond и метрики (metrics): ym:ad:clicks,ym:ad:RUBAdCost
То есть мы будем выгружать дату, название кампании, условие показа, клики и стоимость.

Давай настроим сам BI файл. Для этого сначала получаем токен по ссылке:
https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=1317eb8e77a94e8eb2ad32385e0eff1a

А также находим id нужного нам счетчика метрики:

Теперь заполняем все эти данные в BI файл. Для начала вызываем функцию getDirectIDs

В ответ получает ID нашего аккаунта Яндекс.Директ:

Теперь у нас есть вся необходимая информация, чтобы выгрузить статистику. Выбираем функцию PQYM, заполняем поля аналогично и нажимаем “Вызывать”:

В результате мы получаем статистику по нашим рекламным кампаниям:

Далее нам необходимо преобразовать эту информацию для дальнейшей работы:

1. 1. Указать тип данных в каждом столбце.

1. 1. Убрать номера РК, оставить только названия.

1. 1. Убрать минус-слова и кавычки из условий показа.

1. Переименовать столбцы для более удобной работы с ними и дальнейшего сведения, чтобы не было путаницы.

Статистика по Яндекс.Директ готова, можем двигаться дальше. В целом, алгоритм получения статистики из Яндекс.Метрики аналогичен, просто применяем другие показатели и метрики при вызове функции.

Google Analytics

Для оценки эффективности рекламных кампаний для данного клиента мы используем данные по достижению целей из Google Analytics. Теперь рассмотрим, как можно получить через API их.

Небольшое отступление:
В Power BI есть встроенных коннетор для Google Analytics, но в нем присутствует проблема семплирования данных на больших объемах, так что мы используем сторонний вариант чтобы ее избежать.

Первым шагом необходимо установить нужный аддон для Google Spreadsheets:

Находим нужный нам аддон и устанавливаем его:

Следующим этапом формируем конфигурационный файл для отчета:

Для того чтобы получить данные, нам надо знать следующие вещи:

1. 1. ID представления в Google Analytics, его можно найти в настройках представления
      
      

1. 1. Необходимые параметры и метрики для выгрузки https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets
      

1. Временной отрезок, за который выгружаем данные

Аддон позволяет выгружать несколько отчетов, например, достижения по целям и расход из Google Adwords, но нам сейчас нужен только один, заполняем его по примеру:

Как видно, здесь у нас присутствую такие метрики, как ga:goal1Completions, это как раз данные по достижению целей. Вместо цифры один необходимо указать номера нужных вам целей, они есть в настройках Google Analytics:

После того, как данные будут заполнены, запускаем отчет:

В итоге мы получаем всю статистику по достижению целей на отдельной вкладке:

Не забываем настроить автообновление раз в сутки:

Самое сложное осталось позади, теперь добавляем наши данные в Power BI. Для этого публикуем их по ссылке:

Полученную ссылку добавляем в Power BI:

Получаем в итоге таблицу:

Преобразовываем ее в следующем порядке:

1. 1. Удаляем верхние 14 строк

1. 1. Используем первую строку как заголовки

1. 1. Устанавливаем типы данных для столбцов

1. 1. Переименовываем столбцы

1. Складываем информацию по всем достижениям целей

На выходе получаем таблицу, аналогичную статистике из Яндекс.Директа.

Небольшое отступление:
Если при настройке отчета Big Analytics Data использовать следующие настройки, то можно получить статистику по расходам Google Adwords, если между Adwords и Analytics установлена связь:

Сведение данных в общую таблицу

Теперь нам нужно для работы объединить запросы:

Данные по столбцам, название которых совпадает, сведутся автоматически, отсутствующие данные заполняются значением null, которое лучше заменить на ноль:

Все, данные собраны и подготовлены, можно переходить к визуальной части.

Вспомогательные данные

Сегменты кампаний

Для удобства создания визуализаций мы также используем сегменты для наших рекламных кампаний, более подробно о том, как правильно называть кампании мы рассказывали в этой статье.

Для создания сегментов берем нашу таблицу с данными из Яндекс.Директа и преобразовываем ее:

1. 1. Удаляем ненужные нам столбцы.

1. 1. Удаляем дубликаты

1. 1. Разделяем столбец с названиями РК по разделителю “_”

1. Переименовываем столбцы для удобства, оставив необходимые

На выходе получаем такую таблицу:

Работа с датами

Часто возникает ситуация, что нам необходимо смотреть динамику по месяцам или неделям, для того чтобы анализировать текущую ситуацию. Средствами Power BI это реализовывается не очень удобно, так что мы сделали вспомогательную таблицу:

Далее, аналогично таблице с данными из Google Analytics мы добавляем ее в наш BI файл и немного преобразовываем, добавляя в нее месяц:

Визуальная часть

Установление связей

Первое, что нам необходимо сделать — установить связи между нашими таблицами:

Это позволит нам строить фильтры для визуализаций более гибко.

Создание мер

Теперь давайте подумаем, каких метрик нам не хватает для отслеживания эффективности рекламных кампаний. Мы выделили что дополнительно хотим видеть CPA и конверсию, создаем их:

1. 1. Считаем сумму обращений:
      

1. 1. Считаем конверсию:
      

1. Считаем CPA:
   

Создание визуализаций

Давайте сделаем общий dashboard, который нам позволит мониторить текущую ситуацию по клиенту в целом:

Так как реклама запущена недавно, то статистики по клиенту не очень много, но мы наглядно видим текущую ситуацию.

Не забываем добавить разные уровни даты для удобства переключения на графиках:

Переходя на разные уровни мы можем оценить динамику:

Дополнительно построим матрицу с информацией по кампаниям и ключевым словам:

Данный вид визуализации позволяет нам сгруппировать данные по нужным нам сегментам и мы видим текущую картину вплоть до ключевого слова.

Результат работы

И в завершение данной статьи мы публикуем данную визуализацию, с которой можно повзаимодействовать динамически и посмотреть ее возможности (данные предоставлены тестовые и не являются реальными):

Общая картина

Главные этапы работы в Microsoft Power BI:

1. Качаем и устанавливаем программу Power BI Desktop с сайта Microsoft или из Microsoft Store (Пуск — Программы — Microsoft Store).
2. С её помощью подключаемся к источникам данных и загружаем оттуда информацию, попутно очищая её и приводя в порядок с помощью встроенных в Power BI возможностей редактора запросов Power Query.
3. Связываем загруженные таблицы связями (как в Power Pivot) вместо классического стягивания всех данных в одну медленную таблицу с помощью функций а-ля ВПР (VLOOKUP).
4. Добавляем дополнительные вычисления на встроенном в Power BI языке DAX — с помощью вычисляемых столбцов и мер.
5. В режиме отчета добавляем на страницы дашборда визуализации и настраиваем их внешний вид.
6. Публикуем отчет в облако и делимся им с коллегами (или просто пересылаем им pbix-файл, полученный при сохранении в Power BI Desktop).

Подключение к источникам данных

Подключение к данных в Power BI осуществляется с помощью кнопки Получить данные — Другие на вкладке Главная (Home — Get Data — More). В открывшемся окне будет полный список всех возможных коннекторов, среди которых:

• файлы разных типов (книги Excel, PDF, текстовые файлы TXT и CSV, файлы с универсальной разметкой XML и JSON и т.д.)
• различные базы данных (SQL, Oracle, Access…)
• ERP-системы (SAP…)
• сайты интернета
• онлайн-сервисы и платформы (Sales Force, …)
• хранилища данных различных гаджетов и устройств «умного дома» (IoT = интернета вещей)

Выбираем нужный коннектор, указываем данные для подключения или файл и жмём кнопку Преобразовать данные (Transform Data).

Преобразование данных

Поверх окна Power BI открывается окно редактора запросов Power Query — брат-близнец надстройки из Microsoft Excel. Здесь можно:

• чистить данные от лишних пробелов и непечатаемых символов
• исправлять регистр
• разделять слипшиеся столбцы или текст от чисел
• удалять ненужные строки / столбцы
• переименовывать столбцы
• соединять несколько таблиц в одну
• … и т.д.

Базовый приём работы — щелчок правой кнопкой мыши по заголовку столбца, который хотим преобразовать и поиск нужного действия в контекстном меню.

После выполнения всех нужных трансформаций даём запросу имя (это будет имя таблицы впоследствии) и жмем Главная — Закрыть и применить (Home — Close & Apply).

Связывание таблиц

Необходимо, чтобы Power BI начал работать со всеми таблицами как единым целым, и мы могли использовать в визуализациях любые поля из любых таблиц.

Удобнее всего создавать связи в Представлении Модели (Model View) — третья кнопка в левой панели, просто перетягивая поле (столбец) из одной таблицы на соответствующее поле в другой таблице. При этом:

• Направление перетягивания роли не играет.
• Между двумя таблицами можно сделать несколько связей, но активной будет только одна.
• Связи бывают разной кратности (типа): «один-ко-многим», «многие-ко-многим» и т.д.
• Стрелка на линии связи показывает направление распространения фильтров, если мы применяем их к какой-то из таблиц.

Добавление вычисляемых столбцов

Жмем кнопку Создать столбец (New column) на вкладке Работа с таблицами (Table Tools) или щёлкаем правой кнопкой мыши по таблице и выбираем Создать столбец (New column). Затем вводим в строку формул имя столбца, знак «равно» и формулу на языке DAX, которая будет введена в каждую ячейку добавленного столбца. Например, для расчёта скидки 20% на заказы с количеством больше 10 штук это будет:

Скидка = IF(Sales[Количество]>10, 0.2, 0)

При этом:

• аргументы функций разделяются запятыми, а целая-дробная части — точкой
• будут появляться выпадающие списки с подсказками, из которых можно выбирать нужное, используя клавиши стрелок и Tab
• принято всегда указывать имя таблицы перед именем столбца (хотя, строго говоря, это не обязательно, если вы ссылаетесь на столбец в той же таблице)
• созданный столбец сохраняется в таблице и занимает место (если таблица длинная, то — большое) и будет пересчитываться в дальнейшем только при обновлении

Создание мер

Мера — это формула на языке DAX, которая работает в визуализациях отчёта (диаграммах, таблицах и т.д.) Меры обладают следующими свойствами:

• Мера хранится в какой-то таблице в Модели Данных, но считать при этом может любые данные (в т.ч. и из других таблиц). Часто для хранения мер создают специальную пустую таблицу (не связанную с другими таблицами в Модели).
• Мера не занимает места в модели и вычисляется, обычно, гораздо быстрее, чем аналогичный вычисляемый столбец. 
• Для меры сразу можно задать числовой формат результата.
• При создании мер можно использовать ранее созданные меры.
• Результат работы меры не видно в представлении данных. Его можно увидеть, лишь закинув меру в какую-либо подходящую визуализацию (диаграмму, таблицу) в дашборде в представлении отчёта.

Чтобы создать меру жмём кнопку Создать меру (New measure) на вкладке Работа с таблицами (Table Tools) или щёлкаем правой кнопкой мыши по таблице и выбираем команду Создать меру (New measure). После этого пишем в строку формул требуемое выражение для меры.

Например, мера для вычисления итога по столбцу Количество из таблицы Sales будет выглядеть как:

Продано шт = SUM(Sales[Количество])

А более сложная мера для вычисления выручки (произведение количества на цену с учётом скидки) как:

Выручка = SUMX(Sales, Sales[Количество]*RELATED(‘Price'[Цена])*(1-Sales[Скидка]) )

Добавление и настройка визуализаций

Переключаемся в представление отчета (первая кнопка на панели слева) и открываем (или создаём) чистую страницу.

Щёлкаем по нужной визуализации на панели Визуализации (Visualisations) и затем из панели Данные (Data) закидываем требуемые поля таблиц, вычисляемые столбцы или меры в области выбранной визуализации (ось Х, ось Y, условные обозначения, строки, столбцы и т.д.)

Для настройки внешнего вида любой выделенной визуализации нужна вторая вкладка (с символом кисточки) на панели Визуализации — там будет многоуровневый вложенный список всех возможных свойств и параметров выбранного объекта.

Для вставки картинок и текстовых надписей на страницу можно использовать команды Вставка — Текстовое поле (Insert — Text box) и Вставка — Изображение (Insert — Image).

Публикация

При наличии подписки, созданный отчет можно опубликовать в облако. Для этого на вкладке Главная справа жмём кнопку Опубликовать (Home — Publish). После публикации наш дашборд можно открыть в браузере или в приложении Power BI на мобильных устройствах (смартфоне, планшете). Там же можно:

• редактировать дашборд (если вы дали пользователю такие права)
• подписаться на обновления дашборда по эл.почте
• встроить созданный дашборд в чат Microsoft Teams
• экспортировать дашборд в Excel (как сводную подключенную к данным дашборда), в Power Point (с сохранением интерактивности или без) или в PDF.

 Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):

• Что такое дашборд (dashboard) в Power BI?
• Описание панели мониторинга в Power BI Service
• Плитки дашбордов Power BI

---

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В этой статье мы разберем последний, четвертый элемент рабочих областей Power BI Service — это панели мониторинга или как их еще называют на английском языке, дашборды Power BI (dashboard).

Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI» в PDF формате.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

 

Что такое дашборд (dashboard) в Power BI?

Дашборд в Power BI, это последний элемент не только в рабочих областях, но и в общей архитектуре Power BI. Это смысловая верхушка всей сквозной аналитики.

Если об этом говорить кратко, то изначально все начинается с разрозненных данных, которые обрабатываются и объединяются в единую информационную модель (наборы данных). После, на основе этих данных, строятся разнообразные отчеты, которые, впоследствии, мы можем визуально объединить буквально на одном холсте. Этот единый холст, содержащий в себе плитки визуализаций из разных отчетов и называется дашбордом Power BI (dashboard) или панелями мониторинга.

Смысл такого объединения состоит в том, чтобы буквально на один холст, в рамках одного экрана монитора вывести основные, самые важные метрики для наблюдения, сравнения и контроля. А далее, при нажатии на каждую метрику (на конкретную плитку панели мониторинга), перейти в соответствующий развернутый отчет Power BI и углубиться во все многочисленные детали.

На скриншоте ниже показан пример дашборда Power BI, объединяющий в себе 2 раздельных отчета, построенных на совершенно разных наборах данных (красным шрифтом помечено, какие плитки и за какой отчет отвечают). Каждая плитка соответствует определенной визуализации в своем отчете, при клике на которую, откроется полноценный исходный отчет с многочисленными визуализациями, деталями и мелочами.

Дашборды в Power BI можно сравнить с обычной доской для заметок, весящей на стене над столом управленца или руководителя. На которой заколоты основные метрики анализа и управления из многочисленных отчетов от разных отделов компании.

Дашборды (dashboard) или панели мониторинга — это прерогатива исключительно онлайн службы Power BI Service. Именно там, в рамках рабочих областей, они и создаются. Так как только в этой службе возможно объединение разных отчетов в единое облачное пространство, на основе которых, уже и создаются дашборды.

Именно поэтому, дашборды и панели мониторинга не доступны в программе Power BI Desktop, так как эта программа локальная, установленная на ПК и не имеющая возможности объединения разных отчетов в единое информационное поле.

А вот в Power BI Mobile дашборды уже доступны, так как это приложение закачивает исходные данные непосредственно из облака самой службы Power BI Service. Но, в данном случае, дашборды здесь доступны только для просмотра. Создавать эти панели мониторинга на мобильных устройствах уже не получится.

Описание панели мониторинга в Power BI Service

Итак, дашборды (dashboard) или панели мониторинга входят в состав рабочих областей Power BI Service. Каждый отдельный дашборд может принадлежать только одной рабочей области и, одновременно с этим, может быть основан на визуализациях из многих разных отчетов или наборов данных, но опять же, размещенных в рамках только этой конкретной рабочей области.

Если создателем (автором) дашборда являетесь Вы, то Вам, соответственно, будут доступны все отчеты и наборы данных, которые используются в дашборде, а также редактирование этих отчетов и наборов данных.

Если дашбордом в PowerBI с Вами поделились другие пользователи, то просмотр и редактирование отчетов Вам будут доступны в зависимости от тех прав, которыми Вас наделили другие пользователи относительно этого дашборда. В стандартной ситуации, отчет Вам будет доступен только для просмотра, но, если Вас наделят соответствующими правами, то доступ будет и для редактирования. Напоминаю, что функция «Поделиться» доступна только в рамках Power BI Pro.

Создать дашборд можно либо по кнопке «Закрепить визуальный элемент»  внутри отчетов, либо по кнопке «Создать / Информационная панель», которая находится в правом верхнем углу в разделе рабочей области MS Power BI Service. 

Давайте проведем обзор параметров самой панели мониторинга.

Перейти в dashboard можно кликнув по названию панели мониторинга, после чего, откроется холст самого дашборда.

Здесь, дополнительно к тем кнопкам, которые мы рассматривали выше, имеются еще и другие инструменты управления дашбордами:

• Веб-представление / представление телефона

Данный инструмент позволяет просмотреть как выглядит дашборд на экране монитора ПК или же настроить представление dashboard в телефоне:

 

При помощи данных плиток появляется возможность внести какую-то дополнительную информацию на холст дашборда (определенный текст, ссылку, фотографию или видео).

Также, имеются дополнительные параметры, раскрывающиеся при клике на троеточие в правом верхнем углу:

Дополнительные параметры позволяют:

• дублировать информационную панель, то есть, создать копию дашборда;
• печать панели мониторинга, то есть, распечатать на принтере холст дашборда;
• обновить плитки панелей мониторинга, то есть, обновить хеш памяти наборов данных;
• проинспектировать производительность всей системы;
• зайти в параметры дашборда, о которых я уже писал выше.

Плитки дашбордов Power BI

Каждая плитка в дашборде соответствует либо конкретной странице отчета в Power BI, либо конкретной визуализации на этом отчете.

При клике по плитке, Вас сразу же перекинет на соответствующий отчет. Если плитка была создана внутри самого дашборда по кнопке «Добавить плитку», то при клике по этой плитке никаких действий не будет, за исключением того, если на плитке размещена ссылка, тогда произойдет переход по ссылке. Если на плитке размещено видео, соответственно, будет воспроизведено видео прямо на самой плитке в дашборде.

Каждую плитку можно разместить на холсте в том месте, где Вам будет удобно. Размеры плиток устанавливаются индивидуально при клике мышки на правый нижний край плитки dashboard.

Также, у каждой плитки в дашборде имеются свои дополнительные параметры, вызываемые по троеточию в правом верхнем углу плитки:

В дополнительных параметрах появляется возможность:

• перейти к исходному отчету;
• открыть плитку в режиме фокусировки, то есть, развернуть плитку на весь экран монитора;
• экспортировать в Excel, то есть, экспортировать исходные данные плитки в формате CSV;
• изменить сведения, то есть, название и подзаголовок плитки;
• просмотреть краткую аналитику, наподобие краткой аналитики в отчетах и наборах данных;
• закрепить плиту на другом дашборде;
• удалить плитку.

Вся визуализация, отображенная на плитке дашборда при изменении исходного набора данных, также изменяется. Единственное, если в исходном отчете изменится вид визуализации, к примеру, график поменяется на гистограмму, то на плитке дашборда эта визуализация не изменится, на ней останется по-прежнему график, но уже с актуальными исходными данными.

На этом, с панелями мониторинга в Microsoft Power BI, все. Пользуйтесь этим замечательным инструментом, систематизируйте все свои отчеты в единое пространство дашборда.

«Сквозная аналитика и MS PowerBI — это ответ на вопрос, что именно влияет на Вашу прибыль. У Вас все получится, я в это верю, главное действуйте!»

    Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

  Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

 
Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D