Какая инструкция языка sql используется для создания запроса на выборку

Результатом выполнения оператора SELECT является таблица. К этой таблице может быть снова применен оператор SELECT и т.д., то есть такие операторы могут быть вложены друг в друга. Вложенные операторы SELECT называют подзапросами.

Синтаксис оператора SELECT использует следующие основные предложения:

SELECT <список столбцов>
FROM <список таблиц>
[WHERE <условие выбора строк>]
[GROUP BY <условие группировки>]
[HAVING <условие выбора групп>]
[ORDER BY <условие сортировки>]

Кратко пояснить смысл предложений оператора SELECT можно следующим образом:

  • SELECT — выбрать данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями
  • FROM — из перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы
  • WHERE — где строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк
  • GROUP BY — группируя по указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное значение
  • HAVING — имея в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп
  • ORDER BY — сортируя по указанному перечню столбцов

Как видно из синтаксиса рассматриваемого оператора, обязательными являются только два первых предложения: SELECT и FROM.

Рассмотрим каждое предложение оператора SELECT.

Спонсор поста

База данных для примеров

Дальше будет много примеров и логично постоянно использовать одну и ту же БД. Так что на основании базы данных ниже будут продемонстрированы все примеры, не только в этой статье, но и в других.

Постановка задачи: пусть требуется разработать БД для предметной области «Поставка деталей»!

Требуется хранить следующую информацию:

  • О поставщиках (P) pnum, pname
  • О деталях (D) pnum, dname, dprice
  • О поставках (PD) volume

Значения таблицы P

pnum pname
1 Иванов
2 Петров
3 Сидоров
4 Кузнецов

Значения таблицы D

pnum dname dprice
1 Болт 10
2 Гайка 20
3 Винт 30

Значения таблицы PD

pnum dnum volume
1 1 100
1 2 100
1 3 300
2 1 150
1 2 250
3 1 1000

После служебного слова SELECT перечисляются имена столбцов, значения которых будут входить в результат выполнения запроса.

Столбцы в результирующей таблице размещаются в том порядке, в котором они были указаны в предложении SELECT. Имена столбцов указываются через запятую.

Если имя столбца содержит пробелы или разделители, то его необходимо заключить в квадратные скобки.

При обработке данных из разных таблиц может возникнуть ситуация, когда столбцы разных таблиц имеют одинаковые имена. В этом случае имя столбца необходимо записывать как составное, указывая перед ним имя соответствующей таблицы: <Имя таблицы>.<Имя столбца>

Предложение FROM

В предложении FROM перечисляются имена таблиц, которые содержат столбцы, указанные после слова SELECT.

Пример 1.
Вывести список наименований деталей из таблицы D (“Детали”).

SELECT dname
FROM D

Пример 2.
Получить всю информацию из таблицы D (“Детали”).

Получить результат можно двумя способами:

  • Явным указанием всех столбцов таблицы.

    SELECT dnum, dname, dprice
    FROM D
    
  • Полный список столбцов таблицы заменяет символ *.

    SELECT *
    FROM D
    

В результате и первого и второго запроса получаем новую таблицу, представляющую собой полную копию таблицы D (“Детали”).

Можно осуществить выбор отдельных столбцов и их перестановку.

Пример 3.
Получить информацию о наименовании и номере поставщика.

SELECT pname, pnum
FROM P

Пример 4.
Определить номера поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время (то есть номера тех поставщиков, которые присутствуют в таблице PD (“Поставки”)).

SELECT pnum
FROM PD

Результат:

pnum
1
1
1
2
2
3

Дополнительно о SELECT

Теперь, когда мы научились делать простые запросы с SELECT и FROM, можно ненадолго снова вернуться к SELECT.

Агрегатные функции

В операторе SELECT можно использовать агрегатные функции, которые дают единственное значение для целой группы строк в таблице.

Агрегатная функция записывается в следующем виде: <имя функции>(<имя столбца>)

Пользователю доступны следующие агрегатные функции:

  • SUM ‑ вычисляет сумму множества значений указанного столбца;
  • COUNT ‑ вычисляет количество значений указанного столбца;
  • MIN / MAX ‑ определяет минимальное/максимальное значение в указанном столбце;
  • AVG ‑ вычисляет среднее арифметическое значение множества значений столбца;
  • FIRST / LAST ‑ определяет первое/последнее значение в указанном столбце.

Пример 5.
Определить общий объем поставляемых деталей.

SELECT SUM(volume)
FROM PD
Expr1000
2000

Вычисляемые столбцы

Столбцы результирующей таблицы, которых не существовало в исходных таблицах, называются вычисляемыми. Таким столбцам СУБД присваивает системные имена, что не всегда является удобным.

При вычислении результатов любой агрегатной функции СУБД сначала исключает все NULL-значения, после чего требуемая операция применяется к оставшимся значениям.

Для функции COUNT возможен особый вариант использования — COUNT(*). Его назначение состоит в подсчете всех строк в результирующей таблице, включая NULL-значения.

Следует запомнить, что агрегатные функции нельзя вкладывать друг в друга. Такая конструкция работать не будет: MAX(SUM(VOLUME))

Переименование столбца

Язык SQL позволяет задавать новые имена столбцам результирующей таблицы, для чего используется операция AS. Переименование также используют для изменения сложных имен столбцов таблицы.

Например, присвоить новое имя вычисляемому столбцу в предыдущем примере позволит выполнение следующего запроса.

SELECT SUM(volume) AS SUM
FROM PD
Sum
2000

Пример 6.
Определить количество поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время.

SELECT COUNT(pnum) AS COUNT
FROM PD
Count
6

Несмотря на то, что реальное число поставщиков деталей в таблице PD равно 3, СУБД возвращает число 6. Такой результат объясняется тем, что СУБД подсчитывает все строки в таблице PD, не обращая внимание на то, что в строках есть одинаковые значения.

Операция DISTINCT

Если до применения агрегатной функции необходимо исключить дублирующиеся значения, следует перед именем столбца указать ключевое слово DISTINCT.

SELECT COUNT(DISTINCT pnum) AS COUNT
FROM PD
Count
3

DISTINCT можно задать только один раз для одного предложения SELECT.

Противоположностью DISTINCT является операция ALL. Она имеет противоположное действие «показать все строки таблицы» и предполагается по умолчанию.

Операция TOP

Итоговый набор записей, получаемых после выполнения запроса можно ограничить первыми N строками или первыми N процентами от общего количества строк результата.

Для этого используется операция TOP, которая записывается в предложении SELECT следующим образом: SELECT TOP N [PERCENT] <список столбцов>

Пример 7.
Определить номера первых двух деталей таблицы D.

SELECT TOP 2 dnum
FROM D

Стандарт SQL требует, чтобы при сортировке NULL-значения трактовались либо как превосходящие, либо как уступающие по сравнению со всеми остальными значениями. Так как конкретный вариант стандартом не оговаривается, то в зависимости от используемой СУБД при сортировке NULL-значения следуют до или после остальных значений. В MS SQL Server NULL-значения считаются уступающими по сравнению с остальными значениями.

Предложение WHERE

После служебного слова WHERE указываются условия выбора строк, помещаемых в результирующую таблицу. Существуют различные типы условий выбора:

Типы условий выбора:

  • Сравнение значений атрибутов со скалярными выражениями, другими атрибутами или результатами вычисления выражений.
  • Проверка значения на принадлежность множеству.
  • Проверка значения на принадлежность диапазону.
  • Проверка строкового значения на соответствие шаблону.
  • Проверка на наличие null-значения.

Сравнение

В языке SQL используются традиционные операции сравнения =,<>,<,<=,>,>=.

В качестве условия в предложении WHERE можно использовать сложные логические выражения, использующие атрибуты таблиц, константы, скобки, операции AND, OR, отрицание NOT.

Пример 8.
Определить номера деталей, поставляемых поставщиком с номером 2.

SELECT dnum
FROM PD
WHERE pnum = 2

Пример 9.
Получить информацию о поставщиках Иванов и Петров.

SELECT *
FROM P
WHERE pname='Иванов' OR pname='Петров'

Строковые значения атрибутов заключаются в апострофы.

Проверка на принадлежность множеству

Операция IN проверяет, принадлежит ли значение атрибута заданному множеству.

Пример 10.
Получить информацию о поставщиках ‘Иванов’ и ‘Петров’.

SELECT *
FROM P
WHERE pname IN ('Иванов','Петров')

Пример 11.
Получить информацию о деталях с номерами 1 и 2.

SELECT *
FROM D
WHERE dnum IN (1, 2)

Проверка на принадлежность диапазону

Операция BETWEEN определяет минимальную и максимальную границу диапазона, в которое должно попадать значение атрибута. Обе границы считаются принадлежащими диапазону.

Пример 12.
Определить номера деталей, с ценой от 10 до 20 рублей.

SELECT dnum
FROM D
WHERE dprice BETWEEN 10 AND 20

Пример 13.
Вывести наименования поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.

SELECT pname
FROM P
WHERE pname BETWEEN 'К' AND 'Р'

Сравнение символов

Буква Р в условии запроса объясняется тем, что строки сравниваются посимвольно. Для каждого символа при этом определяется код. Для нашего случая справедливо условие: П < Петров < Р

Проверка строкового значения на соответствие шаблону

Операция LIKE используется для поиска подстрок. Значения столбца, указываемого перед служебным словом LIKE сравниваются с задаваемым после него шаблоном. Форматы шаблонов различаются в конкретных СУБД.

Для СУБД MS SQL Server:

  • Символ % заменяет любое количество любых символов.
  • Символ _ заменяет один любой символ.
  • [<множество символов>] ‑ вместо символа строки может быть подставлен один любой символ из множества возможных, указанных в ограничителях.
  • [^<множество символов>] ‑ вместо символа строки может быть подставлен любой из символов кроме символов из множества, указанного в ограничителях.

Множество символов в квадратных скобках можно указывать через запятую, либо в виде диапазона.

Пример 14.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с буквы И.

SELECT pname
FROM P
WHERE pname LIKE 'И%'

Пример 15.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с букв от К по П.

SELECT pname
FROM P
WHERE dname LIKE '[К-П]%'

Проверка на наличие null-значения

Операции IS NULL и IS NOT NULL используются для сравнения значения атрибута со значением NULL.

Пример 16.
Определить наименования деталей, для которых не указана цена.

SELECT dname
FROM D
WHERE dprice IS NULL

Пример 17.
Определить номера поставщиков, для которых указано наименование.

SELECT pnum
FROM P
WHERE pname IS NOT NULL

Предложение GROUP BY

Использование GROUP BY позволяет разбивать таблицу на логические группы и применять агрегатные функции к каждой из этих групп. В результате получим единственное значение для каждой группы.

Обычно предложение GROUP BY применяют, если формулировка задачи содержит фразу «для каждого…», «каждому..» и т.п.

Пример 18.
Определить суммарный объем деталей, поставляемых каждым поставщиком.

SELECT pnum, SUM(VOLUME) AS SUM
FROM PD
GROUP BY pnum
pnum sum
1 600
2 400
3 1000

Выполнение запроса можно описать следующим образом: СУБД разбивает таблицу PD на три группы, в каждую из групп помещаются строки с одинаковым значением номера поставщика. Затем к каждой из полученных групп применяется агрегатная функция SUM, что дает единственное итоговое значение для каждой группы.

Рассмотрим два похожих примера. В примере 19 определяется минимальный объем поставки каждого поставщика. В примере 20 определяется объем минимальной поставки среди всех поставщиков.

Пример 19:

SELECT pnum, MIN(VOLUME) AS MIN
FROM PD
GROUP BY pnum

Пример 20:

SELECT MIN(VOLUME) AS MIN
FROM P

Результаты запросов представлены в следующей таблице:

pnum min max
1 100 100
2 150
3 1000

Следует обратить внимание, что в первом примере мы можем вывести номера поставщиков, соответствующие объемам поставок, а во втором примере – не можем.

Все имена столбцов, перечисленные после ключевого слова SELECT должны присутствовать и в предложении GROUP BY, за исключением случая, когда имя столбца является аргументом агрегатной функции.

Однако в предложении GROUP BY могут быть указаны имена столбцов, не перечисленные в списке вывода после ключевого слова SELECT.

Если предложение GROUP BY расположено после предложения WHERE, то группы создаются из строк, выбранных после применения WHERE.

Пример 21.
Для каждой из деталей с номерами 1 и 2 определить количество поставщиков, которые их поставляют, а также суммарный объем поставок деталей.

SELECT dnum, COUNT(pnum) AS COUNT, SUM(volume) AS SUM
FROM PD
WHERE dnum=1 OR dnum=2
GROUP BY dnum

Результат запроса:

dnum COUNT SUM
1 3 1250
2 2 450

Чтобы организовать вложенные группировки, после GROUP BY следует указать несколько группирующих столбцов через запятую. В этом случае реальный подсчет данных будет происходить по той группе, которая указана последней.

Предложение HAVING

Предложение HAVING определяет критерий, согласно которому, определенные группы, сформированные с помощью предложения GROUP BY, исключаются из результирующей таблицы.

Выполнение предложения HAVING сходно с выполнением предложения WHERE. Но предложение WHERE исключает строки до того, как выполняется группировка, а предложение HAVING — после. Поэтому предложение HAVING может содержать агрегатные функции, а предложение WHERE — не может.

Пример 22.
Определить номера поставщиков, поставляющих в сумме более 500 деталей.

SELECT pnum, SUM(volume) AS SUM
FROM PD
GROUP BY pnum
HAVING SUM(volume) > 500
pnum SUM
1 600
3 1000

Пример 23.
Определить номера поставщиков, которые поставляют только одну деталь.

SELECT pnum, COUNT(dnum) AS COUNT
FROM PD
GROUP BY pnum
HAVING COUNT(dnum) = 1
pnum SUM
3 1

Предложение ORDER BY

При выполнении запроса СУБД возвращает строки в случайном порядке. Предложение ORDER BY позволяет упорядочить выходные данные запроса в соответствии со значениями одного или нескольких выбранных столбцов.

Можно задать возрастающий — ASC (от слова Ascend) или убывающий — DESC (от слова Descend) порядок сортировки. По умолчанию принят возрастающий порядок сортировки.

Пример 24.
Отсортировать таблицу PD в порядке возрастания номеров поставщиков, а строки с одинаковыми значениями pnum отсортировать в порядке убывания объема поставок.

SELECT pnum, volume, dnum
FROM PD
ORDER BY pnum ASC, volume DESC
pnum volume dnum
1 300 3
1 200 2
1 100 1
2 250 2
2 150 1
3 1000 1

Операцию TOP удобно применять после сортировки результирующего набора с помощью предложения ORDER BY.

Пример 25.
Определить номера первых двух деталей с наименьшей стоимостью.

SELECT TOP 2 dnum
FROM D
ORDER BY dprice ASC

Следует отметить, что если в таблице D будут две детали без указания цены, то именно их и отобразит предыдущий запрос. Поэтому при наличии NULL-значений их необходимо исключать с помощью предложения WHERE.

SELECT TOP 2 dnum
FROM D
WHERE dprice IS NOT NULL
ORDER BY dprice ASC

Заключение

В статье было рассмотрен оператор выборки SELECT. Знание оператора SELECT является ключевым при написании любых SQL-запросов. Он позволяет производить выборку данных из таблиц и преобразовывать результаты в соответствии с нужными выражениями и функциями.

Результатом выполнения оператора SELECT является таблица, которую можно вложить в другой оператор SELECT в качестве подзапроса.

Синтаксис оператора SELECT содержит несколько предложений, из которых обязательными являются только SELECT и FROM. Остальные предложения, такие как WHERE, GROUP BY, HAVING и ORDER BY, могут использоваться по желанию для уточнения выборки данных.

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 1.1M

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

  1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
  2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:


select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:


select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:


select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:


select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:


select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:


select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,


select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:


В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

На уроке будет рассмотрен язык запросов: оператор SELECT sql — на выборку данных

Содержание:

  • Оператор SELECT sql
    • Сортировка в SQL
    • Удаление повторяющихся значений в SQL
  • Язык sql: where условие
    • Несколько условий в SQL
    • Between в SQL (между)
    • Предикат IN
    • Предикат IN с подзапросом
    • Язык SQL запрос LIKE

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT * FROM имя_таблицы;

Это самый простой вариант работы с оператором, когда мы выбираем все записи из таблицы БД.

Символ * обозначает выборку всех записей из таблицы. При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены.

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример БД «Институт»: если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее уроке (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы teachers

sql запрос select

Чтобы ограничить количество выбранных записей используется служебное слово LIMIT:

SELECT * FROM имя_таблицы LIMIT 2,3;

В примере происходит выборка 3 записей из таблицы, начиная со 2 записи.
Этот запрос особо необходим при создании блока страниц навигации.

Чтобы упорядочить поля результирующего набора, их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT:

SELECT name, zarplata
FROM teachers;

Выберет все значения полей name и zarplata в том же порядке (сначала name, затем zarplata)

примеры sql запросов select

Сортировка в SQL

Чтобы выполнить сортировку по любому из полей, указанных в предложении SELECT, используется предложение ORDER BY:

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей name, zarplata, premia и отсортирует по полю name (по алфавиту)

sql order by

Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC

Или

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:
sql ORDER BY пример

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC, `Память` ASC

Задание sql select 1_1. База данных Компьютерный магазин: Получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров.

Задание sql select 1_2. База данных Компьютерный магазин: Требуется упорядочить результирующий набор по объему оперативной памяти в порядке убывания.

Сортировку можно производить по возрастанию, тогда добавляется параметр ASC (он же применяется по умолчанию) или по убыванию (в таком случае добавляется параметр DESC):

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей name, zarplata, premia и отсортирует по полю name по убыванию

sql asc и sesc сортировка

Задание 1_3. БД «Компьютерные курсы». Вывести информацию о фамилиях и годах рождения. Упорядочить результирующий набор по году рождения в порядке убывания.

Удаление повторяющихся значений в SQL

В случае когда необходимо получить уникальные строки, можно использовать ключевое слово DISTINCT.

DISTINCT (в переводе с английского ОТЛИЧИЕ) — аргумент, который устраняет двойные значения:

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать Distinct, в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении Distinct — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

  1. SELECT premia  
    FROM teachers;
  2. SELECT DISTINCT premia  
    FROM teachers;
  1. sql повторяющиеся значения
  2. sql повторяющиеся значения

Рассмотрим другой пример из базы данных «Компьютерный магазин»:

Пример: База данных «Компьютерный магазин»: требуется получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Результат:
sql distinct пример

В таблице PC первичным ключом является поле code. Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать Distinct:

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Результат:
sql distinct пример

Задание sql select 1_3. База данных Компьютерный магазин: Из таблицы Продукты выбрать различные страны-производители.

Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку id и name из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

Задание sql select 1_2. БД «Институт» Выведите возможные варианты длины курсов (length) из таблицы курсов (courses), удалив повторяющиеся значения

Задание 1_4. БД «Компьютерные курсы». Из таблицы личные данные вывести поля Word и Excell. Получить уникальные строки

Язык sql: where условие

Условие выполняется предложением
WHERE <предикат>
которое записывается после предложения FROM.

При этом в результирующий набор попадут только те записи, для которых значение предиката равно TRUE (истина).

Пример БД «Институт»: Выводить данные преподавателя из таблицы teachers, фамилия которого Иванов

SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов'

sql where условие

Задание sql select 1_4. База данных Компьютерный магазин: Получить информацию о частоте процессора и объеме оперативной памяти для компьютеров с ценой ниже 6000

Задание sql select 1_5. База данных Компьютерный магазин: Вывести производителей принтеров

Задание 1_5. БД «Компьютерные курсы». Получить информацию по полям Фамилия, Имя, Отчество из таблицы Список, о студентках, имя которых Ольга

Несколько условий в SQL

Предикаты (условия) могут состоять как из одного выражения, так и из любой комбинации выражений, построенных с помощью булевых операторов:

  • AND,
  • OR
  • или NOT
  • Пример БД «Институт»: вывести код преподавателя, зарплата которого составляет 10000, а премия 500

    SELECT * FROM `teachers` WHERE `zarplata`=10000 AND `premia`=500

    Задание sql select 1_2. БД «Институт» Из таблицы courses вывести длину курса (length), название которого — «Программирование SQL»

    Реляционные операторы, встречающиеся в условиях:
    = Равный
    > Больше чем
    < Меньше чем
    >= Больше чем или равно
    <= Меньше чем или равно
    <> Не равно

    Задание sql select 1_6. База данных «Компьютерный магазин»: Получить информацию о компьютерах, имеющих частоту процессора не менее 500 Мгц и цену ниже 25000

    Задание sql select 1_7. База данных «Компьютерный магазин»: Получить информацию обо всех принтерах, которые не являются струйными и стоят меньше 5000

    Задание 1_6. БД «Компьютерные курсы». Получить информацию о студентах:
    — год рождения которых выше 1983 и обучающихся на первом курсе;
    — год рождения которых не 1980 или обучающихся на курсе старше второго.

    Between в SQL (между)

    Предикат BETWEEN проверяет, попадают ли значения проверяемого выражения в диапазон, задаваемый пограничными выражениями, соединяемыми служебным словом AND.

    Синтаксис:

    <Проверяемое выражение> [NOT] BETWEEN <Начальное выражение> AND 
    <Конечное выражение>

    Пример БД «Институт»: Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого между 5000 и 10000.

    SELECT name, zarplata
    FROM teachers
    WHERE (zarplata BETWEEN 5000 AND 10000);

    between sql

    Пример БД «Институт»: Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого не находится в диапазоне от 5000 до 10000.

    SELECT name, zarplata
    FROM teachers
    WHERE (zarplata NOT BETWEEN 5000 AND 10000);

    between sql

    Задание sql select 1_8. База данных «Компьютерный магазин»: Требуется найти номер и частоту процессора компьютеров стоимостью от 25000 до 35000

    Предикат IN

    Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который явно определен.

    Синтаксис:

    <Проверяемое выражение> [NOT] IN (<набор значений>)

    Пример БД «Институт»: вывести имена преподавателей, зарплата которых составляет 5000, 10000 или 11000

    SELECT name, zarplata
    FROM teachers
    WHERE (zarplata IN (5000,10000,11000));

    sql in

    Пример БД «Институт»: вывести имена преподавателей, зарплата которых не находится среди значений: 5000, 10000 или 11000

    SELECT name, zarplata
    FROM teachers
    WHERE (zarplata NOT IN (5000,10000,11000));

    sql select in

    Задание sql select 1_3. БД «Институт» Вывести фамилию, зарплату и премию учителей, премия которых от 2000 до 5000 рублей.

    Задание sql select 1_9. База данных «Компьютерный магазин»: Требуется найти номер, частоту процессора и объем жесткого диска тех компьютеров, которые комплектуются жесткими дисками 500 или 1000Гб.

    Предикат IN с подзапросом

    Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который получен с помощью табличного подзапроса.

    Синтаксис:

    <Проверяемое выражение> [NOT] IN (<подзапрос>)

    Пример: БД «Компьютерный магазин». Найти номер, частоту процессора и объем жесткого диска тех компьютеров, которые имеют частоту процессора 1000, 2000 и 3000 МГц и выпускаются производителем Америка

    SELECT `Номер`,`Скорость`,`HD` FROM `pc` 
      WHERE `Скорость` IN (1000,2000,3000) 
      AND `Номер` IN (SELECT `Номер` FROM product 
                     WHERE Производитель = "Америка")

    Результат:
    sql подзапрос

    Задание sql select 10. База данных «Компьютерный магазин»: Найти производителей компьютеров, с частотой процессора не менее 2000 МГц

    Задание sql select. База данных Институт: Вывести зарплату тех преподавателей, у которых уже стоят уроки (есть записи в таблице lessons)

    Язык SQL запрос LIKE

    Предикат LIKE сравнивает проверяемое значение с шаблоном в выражении.

    Синтаксис:

    <Проверяемое значение>[NOT] LIKE <Выражение>

    Пример: Вывести все данные о преподавателях, фамилии которых заканчиваются на "а"

    SELECT * FROM teachers
    WHERE (name LIKE "%а");

    Символ % заменяет любую последовательность символов.

    Важно: При работе с СУБД Access символ % заменяется на символ *

    sql запрос like

    Задание sql select 14. База данных «Компьютерные курсы». Вывести данные о преподавателях, фамилия которых начинается с м. Упорядочить значения по возрастанию зарплаты

    Задание sql select 11. База данных «Компьютерный магазин»: Найти все номера компьютеров, производитель которых начинается на букву «Я»

    Задание sql select 12. База данных «Компьютерный магазин»: Найти все номера компьютеров, производитель которых заканчивается на букву «Я» и не начинается с буквы «Р»

    Задание 1_10. БД «Компьютерные курсы». Из таблицы Личные данные вывести Адрес студента, номер телефона которого заканчивается цифрами 33

    Задание 1_11. БД «Компьютерные курсы». Вывести сведения по студентам из таблицы Список, фамилия которых не заканчивается на «ин»

    SELECT SQL — оператор запроса, который возвращающает определённый набор данных из базы данных. Список столбцов выборки задаётся в части оператора, которая называется предложением оператора SELECT.

    1. Синтаксис SELECT SQL
    2. Примеры использования SELECT SQL
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name;

    Здесь column1, column2, … — это имена полей таблицы, из которой выбираются данные. Если вы хотите выбрать все поля, доступные в таблице, используйте следующий синтаксис:

    SELECT * FROM table_name;

    Примеры использования SELECT SQL

    Если у вас есть таблица employees со столбцами id, name, age, department, salary, вы можете выбрать только имена и возраст всех сотрудников следующим образом:

    SELECT name, age FROM employees;

    Чтобы выбрать все столбцы из таблицы, вы можете использовать символ *:

    SELECT * FROM employees;

    Вы также можете использовать оператор WHERE для фильтрации данных по определенным условиям. Например, чтобы выбрать только имена и возраст сотрудников младше 30 лет, используйте такой запрос:

    SELECT name, age FROM employees WHERE age < 30;

    Кроме того, есть ORDER BY для сортировки результатов по определённому столбцу. Например, можно отсортировать сотрудников по возрасту в порядке убывания:

    SELECT * FROM employees ORDER BY age DESC;

    SQL SELECT может использоваться для выполнения вычислительных операций над столбцами данных, например, для вычисления общей суммы или среднего значения. Чтобы вычислить среднюю зарплату всех сотрудников, напишем такой запрос:

    SELECT AVG(salary) FROM employees;

    Все эти примеры демонстрируют основы оператора SELECT в SQL. Также вы можете почитать о других основных командах SQL.

    Одна из основных функций SQL — это получение выборок данных из СУБД.
    Для этого в SQL используется оператор SELECT. Давайте рассмотрим несколько простых запросов с его участием.

    Вывод произвольных значений

    Для начала важно понимать, что через оператор SELECT можно выводить данные не только из таблиц базы данных,
    но и произвольные строки, числа, даты и т.д. Например, так можно вывести произвольную строку:

    
    

    Вывод всех данных из таблицы

    Для вывода всех полей из определённой таблицы используется символ *. Давайте взглянем на схему базы данных и
    выведем данные одной из таблиц.

    SELECT * FROM FamilyMembers
    

    Вывод данных из определённых колонок таблицы

    Если необходимо вывести информацию только по определённым столбцам таблицы, а не всю сразу, то
    это можно сделать перечисляя названия столбцов через запятую:

    SELECT member_id, member_name FROM FamilyMembers
    

    Псевдонимы

    В случае, если мы хотим вывести какие-то столбцы таблицы, но чтобы в итоговой выборке они были названы иначе,
    мы можем использовать псевдонимы (их также называют алиасами).

    Их синтаксис достаточно простой, мы должны использовать оператор AS. Как в примере ниже:

    SELECT member_id, member_name AS Name FROM FamilyMembers
    

    Или же можно обойтись и без него, просто написав желаемое наименование поля через пробел.

    SELECT member_id, member_name Name FROM FamilyMembers
    

    Псевдонимы могут содержать до 255 знаков (включая пробелы, цифры и специальные символы)

    Самостоятельные упражнения

    Это наш первый урок практического модуля. До этого были лишь теоретические, направленные на восполнение потенциальных пробелов в теории реляционных баз данных.
    После каждого практического урока мы предлагаем группу заданий для самостоятельной работы, чтобы сразу же закрепить полученную информацию.

    Если вы пропустили модуль «Введение», а именно статью «Структура курса» , где описывался принцип работы и интерфейс блока
    «Самостоятельные упражнения», то рекомендуем вернуться к нему .

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Перечень инструкций по пожарной безопасности на предприятии 2022
  • Газоанализатор св 320 руководство по эксплуатации
  • Слушать аудиокнигу руководства богатый папы по инвестированию
  • Сигнализация шериф инструкция по применению брелок tx35pro
  • Секс руководства по животных