Pycharm руководство пользователя - RukovodstvoRus.ru - инструкции пользования и руководства

PyCharm is a dedicated Python Integrated Development Environment (IDE) providing a wide range of essential tools for Python developers, tightly integrated to create a convenient environment for productive Python, web, and data science development.

Choose the best PyCharm for you

PyCharm is available in two editions:

Community (free and open-sourced): for smart and intelligent Python development, including code assistance, refactorings, visual debugging, and version control integration.
Professional (paid) : for professional Python, web, and data science development, including code assistance, refactorings, visual debugging, version control integration, remote configurations, deployment, support for popular web frameworks, such as Django and Flask, database support, scientific tools (including Jupyter notebook support), big data tools.

For details, see the editions comparison matrix.

Supported languages

To start developing in Python with PyCharm you need to download and install Python from python.org depending on your platform.

PyCharm supports the following versions of Python:

Python 2: version 2.7
Python 3: from the version 3.6 up to the version 3.12

Besides, in the Professional edition, one can develop Django , Flask, and Pyramid applications. Also, it fully supports HTML (including HTML5), CSS, JavaScript, and XML: these languages are bundled in the IDE via plugins and are switched on for you by default. Support for the other languages and frameworks can also be added via plugins (go to or for macOS users, to find out more or set them up during the first IDE launch).

Supported platforms

PyCharm is a cross-platform IDE that works on Windows, macOS, and Linux. Check the system requirements:

Requirement	Minimum	Recommended
RAM	4 GB of free RAM	8 GB of total system RAM
CPU	Any modern CPU	Multi-core CPU. PyCharm supports multithreading for different operations and processes making it faster the more CPU cores it can use.
Disk space	3.5 GB	SSD drive with at least 5 GB of free space
Monitor resolution	1024×768	1920×1080
Operating system	Officially released 64-bit versions of the following: Microsoft Windows 10 1809 or later Windows Server 2019 or later macOS 10.15 or later Any Linux distribution that supports Gnome, KDE , or Unity DE. PyCharm is not available for the Linux distributions that do not include GLIBC 2.27 or later. Pre-release versions are not supported.	Latest 64-bit version of Windows, macOS, or Linux (for example, Debian, Ubuntu, or RHEL)

You can install PyCharm using Toolbox or standalone installations. If you need assistance installing PyCharm, see the installation instructions: Install PyCharm

Start with a project in PyCharm

Everything you do in PyCharm, you do within the context of a project. It serves as a basis for coding assistance, bulk refactoring, coding style consistency, and so on. You have three options to start working on a project inside the IDE:

Open an existing project
Check out a project from version control
Create a new project

Open an existing project

Begin by opening one of your existing projects stored on your computer. You can select one in the list of the recent projects on the Welcome screen or click Open:

Otherwise, you can create a project for your existing source files. Select the command Open on the menu, and specify the directory where the sources exist. PyCharm will then create a project from your sources for you. Refer to the section Create a project from existing sources for details.

Check out an existing project from Version Control

You can also download sources from a VCS storage or repository. Choose Git (GitHub), Mercurial, Subversion, Perforce (supported in Professional edition only), and then enter your credentials to access the storage.

Then, enter a path to the sources and clone the repository to the local host:

Refer to the section Version control for details.

Create a new project

To create a project, do one of the following:

From the main menu, choose
On the Welcome screen, click New Project

In PyCharm Community, you can create only Python projects, whereas, with PyCharm Professional, you have a variety of options to create a web framework project.

Creating a PyCharm helps implement new project

See more details in Create a Python project.

When creating a new project, you need to specify a Python interpreter to execute Python code in your project. You need at least one Python installation to be available on your machine.

For a new project, PyCharm creates an isolated virtual environment: venv, pipenv, poetry, or Conda. As you work, you can change it or create new interpreters. You can also quickly preview packages installed for your interpreters and add new packages in the Python Package tool window.

For more details see Configure a Python interpreter.

Look around

When you launch PyCharm for the very first time, or when there are no open projects, you see the Welcome screen. It gives you the main entry points into the IDE: creating or opening a project, checking out a project from version control, viewing documentation, and configuring the IDE.

When a project is opened, you see the main window divided into several logical areas. Let’s take a moment to see the key UI elements here:

Window header contains a set of widgets which provide quick access to the most popular actions: project widget, VCS widget, and run widget. It also allows you to open Code With Me, Search Everywhere, and Settings.
Project tool window on the left side displays your project files.
Editor on the right side, where you actually write your code. It has tabs for easy navigation between open files.
Context menus open when you right-click an element of the interface or a code fragment and show the actions available.
Navigation bar allows you to quickly navigate the project folders and files.
Gutter, the vertical stripe next to the editor, shows the breakpoints you have, and provides a convenient way to navigate through the code hierarchy like going to definition/declaration. It also shows line numbers and per-line VCS history.
Scrollbar, on the right side of the editor. PyCharm constantly monitors the quality of your code by running code inspections. The indicator in the top right-hand corner shows the overall status of code inspections for the entire file.
Tool windows are specialized windows attached to the bottom and the sides of the workspace. They provide access to typical tasks such as project management, source code search and navigation, integration with version control systems, running, testing, debugging, and so on.
The status bar indicates the status of your project and the entire IDE, and shows various warnings and information messages like file encoding, line separator, inspection profile, and so on. It also provides quick access to the Python interpreter settings.

Project tool window on the left side displays your project files.
Editor on the right side, where you actually write your code. It has tabs for easy navigation between open files.
Navigation bar allows you to quickly navigate the project folders and files.
Gutter, the vertical stripe next to the editor, shows the breakpoints you have, and provides a convenient way to navigate through the code hierarchy like going to definition/declaration. It also shows line numbers and per-line VCS history.
Scrollbar, on the right side of the editor. PyCharm constantly monitors the quality of your code by running code inspections. The indicator in the top right-hand corner shows the overall status of code inspections for the entire file.
Tool windows are specialized windows attached to the bottom and the sides of the workspace. They provide access to typical tasks such as project management, source code search and navigation, integration with version control systems, running, testing, debugging, and so on.
The status bar indicates the status of your project and the entire IDE, and shows various warnings and information messages like file encoding, line separator, inspection profile, and so on. It also provides quick access to the Python interpreter settings.

Also, in the bottom-left corner of the PyCharm window, in the Status bar, you see the button or. This button toggles the showing of the tool window bars. If you hover your mouse pointer over this button, the list of the currently available tool windows shows up.

See the pages User interface and Tool windows to learn more about showing or hiding tool windows.

Code with smart assistance

When you have created a new project or opened an existing one, it is time to start coding.

Create a Python file

In the Project tool window, select the project root (typically, it is the root node in the project tree), right-click it, and select .
Select the option Python File from the context menu, and then type the new filename.

PyCharm creates a new Python file and opens it for editing.

PyCharm takes care of the routine so that you can focus on the important. Use the following coding capabilities to create error-free applications without wasting precious time.

Code completion

Code completion is a great time-saver, regardless of the type of file you’re working with.

Basic completion works as you type and completes any name instantly.

Smart type-matching completion analyzes the context you’re currently working in and offers more accurate suggestions based on that analysis.

Intention actions

PyCharm keeps an eye on what you are currently doing and makes smart suggestions, called intention actions, to save more of your time. Indicated with a lightbulb, intention actions let you apply automatic changes to code that is correct (in contrast to code inspections that provide quick-fixes for code that may be incorrect). Did you forget to add some parameters and field initializers to the constructor? Not a problem with PyCharm. Click the lightbulb (or press Alt+Enter) and select one of the suggested options:

The full list of available intention actions can be found in or for macOS users.

Keep your code neat

PyCharm monitors your code and tries to keep it accurate and clean. It detects potential errors and problems and suggests quick-fixes for them.

Every time the IDE finds unused code, an endless loop, and many other things that likely require your attention, you’ll see a lightbulb. Click it, or press Alt+Enter, to apply a fix.

The complete list of available inspections can be found under (or for macOS users). Disable some of them, or enable others, plus adjust the severity of each inspection. You decide whether it should be considered an error or just a warning.

Generate some code

Writing code can be a lot easier and quicker when you use the code generation options available in PyCharm. The menu Alt+Insert will help you with creating symbols from usage, as well as suggest overriding or implementing some functions:

Use live templates (choose or press Ctrl+J) to produce the entire code constructs. You can explore the available ready-to-use live templates In the Settings dialog (Ctrl+Alt+S) (Settings | Editor | Live templates or if you are a macOS user).

If you see that you are lacking something especially important for your development, extend this set of templates with your own. Also, consider quickly surrounding your code with complete constructs (choose or press Ctrl+Alt+T. For example, with an if statement:

Find your way through

When your project is big, or when you have to work with someone else’s code, it’s vital to be able to quickly find what you are looking for and dig into the code. This is why PyCharm comes with a set of navigation and search features that help you find your way through any code no matter how tangled it is.

Basic search

With these search facilities, you can find and replace any fragment of code both in the currently opened file Ctrl+F, or in an entire project Ctrl+Shift+F.

Search for usages

To find where a particular symbol is used, PyCharm suggests full-scale search via Find Usages Alt+F7:

Project navigation

You can tell a lot just looking at your File Structure, with its imports or call hierarchies:

Also, you can navigate to:

Class, file, or symbol by its name.
Declaration Ctrl+B.
Base class/base function Ctrl+U.

The icons in the left-hand gutter can also help you with navigation:

Navigate through the timeline

Remembering all your activity in the project, PyCharm can easily navigate you to the Recent Files Ctrl+E or Recently Changed Files Alt+Shift+C.

To go through the history of changes, try using Back/Forward navigation (Ctrl+Alt+Left / Ctrl+Alt+Right) and/or go to last edit locationCtrl+Shift+Backspace.

Search Everywhere

If you have a general idea of what you’re looking for, you can always locate the corresponding element using one of the existing navigation features. But what if you want to look for something in every nook and cranny? The answer is to use Search Everywhere!

To try it, click the magnifying glass button in the upper right-hand corner of the window, or invoke it with Double Shift (press Shift twice).

Run, debug and test

Now when you’ve played with the code and discovered what you can do with it, it’s time to run, debug and test your app.

Run

The easiest way to run an application is to right-click in the editor, and then choose from the context menu:

If your Python script contains the __main__ clause, then you can click the button in the gutter, and then choose the desired command.

You can see the your script execution in the Run tool window.

When you perform run, debug, or test operations with PyCharm, you always start a process based on one of the existing run/debug configurations, using its parameters.

When you run your application for the very first time, PyCharm automatically creates the temporary Run/Debug configuration. You can modify it to specify or alter the default parameters and save it as a permanent Run/Debug configuration.

See how to tune run/debug configurations in Run/debug configurations.

Debug

Does your application stumble on a runtime error? To find out what’s causing it, you will have to do some debugging. PyCharm supports the debugger on all platforms.

Debugging starts with placing breakpoints at which program execution will be suspended, so you can explore program data. Just click the gutter of the line where you want the breakpoint to appear.

To start debugging your application, press Shift+F9. Then go through the program execution step by step (see the available options in the menu or the Debug tool window), evaluate any arbitrary expression, add watches, and manually set values for the variables.

Refer to the section Debugging for details.

Test

It is a good idea to test your applications, and PyCharm helps doing it as simple as possible.

With PyCharm, you can:

Create tests
Create special testing run/debug configurations.
Run and debug tests right from the IDE, using the testing run/debug configurations.
And, finally, the most important thing — you can explore test results in the test runner tab of the Run tool window:

To learn about the numbers, read the Test Runner tab section.

PyCharm supports all the major Python testing frameworks:

Unittest
Doctest
Nosetest
pytest

For each of these frameworks, PyCharm provides its own run/debug configuration.

Refer to tutorial Test your first Python application and to the Run tests section for details.

With PyCharm Professional you can run, debug, and test your Python code remotely. You can deploy your local applications to some remote server. To learn about deployment servers, refer to the section Configuring Synchronization with a Web Server. PyCharm Professional also helps compare local and remote folders, and synchronize the local copy with that deployed on the server.

Keep your source code under Version Control

VCS

If you are keeping your source code under version control, you will be glad to know that PyCharm integrates with many popular version control systems: Git (or GitHub), Mercurial, Perforce (supported in Professional edition only), Subversion. To specify credentials and any settings specific to a particular VCS, go to (or if you are a macOS user).

The VCS menu gives you a clue about what commands are available. For example, you can see the changes you’ve made, commit them, create changelists and much more from the Local Changes view: (or just press Alt+9). Also, find some VCS basic commands in the Navigation bar above the editor:

Refer to the section Version control for details.

Local history

In addition to traditional version control, you can use the local history. With Local History, PyCharm automatically tracks changes you make to the source code, the results of refactoring, and so on

Local history is always enabled. To view it for a file or a folder, bring up Local History by selecting . Here you can review the changes, revert them, or create a patch.

Process data

PyCharm has an interactive Python console to perform smart operations over data with on-the-fly syntax check with inspections, braces and quotes matching, and of course, code completion. You can also benefit from the built-in support for Anaconda.

With PyCharm Professional, you can analyze and visualize various scientific and statistical data. Jupyter Notebook integration enables editing, executing, and debugging notebook source code and examining execution outputs, including stream data, images, and other media.

With the R plugin installed in PyCharm, you can perform various statistical computing using R language and use coding assistance, visual debugging, smart running and preview tools, and other popular IDE features.

As you might have noticed already, creating projects of the various types (Django, for example) requires a data source. It is also quite possible that you inject SQL statements into your source code.

PyCharm Professional does not enable you to create databases, but provides facilities to manage and query them. Once you are granted access to a certain database, you can configure one or more data sources within PyCharm that reflect the structure of the database and store the database access credentials. Based on this information, PyCharm establishes a connection to the database and provides the ability to retrieve or change information contained therein.

Access to the databases is provided by the Database window ( ). This tool window allows you to work with the databases. It lets you view and modify data structures in your databases, and perform other associated tasks.

See Database tools and SQL for details.

Customize your environment

Feel free to tweak the IDE so it suits your needs perfectly and is as helpful and comfortable as it can be. Go to Settings to see the list of available customization options.

Appearance

The first thing to fine-tune is the general «look and feel.» Go to File | Settings | Appearance and Behavior | Appearance ( for macOS users) to select the IDE theme: the light themes or Darcula if you prefer a darker setting.

Editor

The many pages available under File | Settings | Editor ( for macOS users) help you adjust every aspect of the editor’s behavior. A lot of options are available here, from general settings (like Drag’n’Drop enabling, scrolling configuration, and so on.), to color configuration for each available language and use case, to tabs and code folding settings, to code completion behavior and even postfix templates.

Refer to the section Configuring PyCharm settings for details.

Code style

Code style can be defined for each language under File | Settings | Editor | Code Style ( for macOS users). You can also create and save your own coding style scheme.

Refer to Configuring code style and Code Quality Assistance Tips and Tricks, or How to Make Your Code Look Pretty? for details.

Keymap

PyCharm uses the keyboard-centric approach, meaning that nearly all actions possible in the IDE are mapped to keyboard shortcuts.

The set of keyboard shortcuts you work with is one of your most intimate habits — your fingers «remember» certain combinations of keys, and changing this habit is easier said than done. PyCharm supplies you with a default keymap (choose from the main menu) making your coding really productive and convenient. However, you can always change it going to File | Settings | Keymap ( for macOS users).

There are also some pre-defined keymaps (like Emacs, Visual Studio, Eclipse, NetBeans and so on), and you can also create your own keymap based on an existing one.

If you feel most productive with vi/Vim, an emulation mode will give you the best of both worlds. Enable the IdeaVim plugin in the IDE and select the vim keymap.

Refer to the section Configure keyboard shortcuts for details.

That’s it! Go ahead and develop with pleasure!

We hope this brief overview of essential PyCharm features will give you a quick start. There are many important features that make a developer’s life easier and more fun, and the source code neater and cleaner. Take these first few steps now, and then dig deeper when you feel the time is right:

Create and run your first project
Debug your first Python application
Test your first Python application
Create and run your first Django project

Enjoy PyCharm! With any questions visit our Discussion Forum, twitter and blog, where you can find news, updates, and useful tips and tricks. Also, don’t hesitate to report any problems to our support team or the PyCharm issue tracker.

Last modified: 03 May 2023

Источник

Уровень сложности
Простой

Время на прочтение
9 мин

Количество просмотров 24K

Приветствие

Привет, сегодня я расскажу новичкам про полезные и удобные функции PyCharm (далее пайчарм). Эта статья предназначена для тех, кто только знакомится с PyCharm и написал свои первые программы. Затронем основной функционал пайчарма, который может упростить и ускорить вашу работу и узнаем, как запускать сервер и тесты Django в один клик. Поскольку, статья для новичков, то буду писать довольно подробно.

Буду рад увидеть в комментариях и другие полезные возможности пайчарма, о которых я не упомянул в статье.

Создание и настройка проекта

Начнём с самого главного — создания нового проекта (File → New Project).

На вкладке слева можно выбрать на чём будет основан ваш проект. Я покажу пример создания проекта Django (далее джанго), но Pure Python не будет сильно отличаться.

В поле Location выбираем директорию, в которой создадим наш проект. После выбора директории в поле прописываем название_проекта — это и будет папка нашего проекта.
Выбор между новой виртуальной средой (New enviroment using) и уже существующей (Previosly configured interpreter)
а) Если вы выбираете уже существующую виртуальную среду, то нужно указать путь до файла python.exe в папке ../venv/Scripts/python.exe (для Linux ../venv/bin/python)
б) Но как правило создаётся новая виртуальная среда. В поле Location можно выбрать местонахождение папки venv. По умолчанию папка venv расположится внутри папки проекта. Если необходимо создать папку с именем отличным от venv, то в поле Location сотрите venv и впишите название папки.
Пункт Inherit global site-packages позволяет включить в нашу виртуальную среду все библиотеки установленные в глобальной среде.
Make available to all projects отвечает за видимость созданной виртуальной среды для других проектов. Если вам нужна одна виртуальная среда сразу на несколько проектов, то стоит выбрать этот пункт.
Если у вас отсутствует путь в Base interpreter, то нужно добавить python в PATH.
Тут уже начинаются настройки для джанго. В поле Tempate languages идёт выбор языка для html шаблонов. Можно оставить стандартный Django или при необходимости выбрать Jinja2.
Поле Templates folder отвечает за название папки с шаблонами. Без особой необходимости менять название этой папки не стоит.
В Application name можно указать имя нашего первого приложения, которое мы хотим создать.
Пункт Enable Django admin отвечает за работу стандартной админ. панели джанго. Если вам не нужна полностью своя админ. панель, то смело ставим тут галочку. Функционала стандартной админ. панели, как правило, достаточно.

Нажимаем Create и ждём пока создастся наш проект. Созданный проект будет иметь следующую структуру:

Я привык работать с проектом, когда все приложения вложены ещё в одну папку, а в главной директории находится папка с приложениями, файлы настройки и папка venv. Поэтому я создам папку apps (ПКМ по основной(верхней) папке → New → Directory) и перенесу в неё папки first_app, TestProject, templates и файл manage.py. (Зажав Ctrl кликаем на нужные папки, далее нажимаем Ctrl+X, выбираем созданную ранее папку apps и нажимаем Ctrl+V). Если после переноса файлов у вас в папке apps появился файл __init__.py, то удалите его. Получим следующую структура проекта:

Чтобы джанго правильно искал шаблоны и все импорты работали корректно нужно промаркировать папки. Для этого кликаем правой кнопкой по папке apps → выбираем пункт Make Directory as и выбираем Sources Root. Для папки templates установим значение Template Folder. В папке apps создадим папку static, для хранения статических файлов и промаркируем её как Resource Root.

В процессе разработки могут появится файлы, которые не нужно проверять линтеру, такие директории можно помечать как Excluded. Например, папка vevn отмечена так по умолчанию.

Ещё немного про виртуальную среду

Функционал пайчарма часто позволяет избегать работы с терминалом и настраивать всё проще и быстрее. Поэтому даже в уже существующем проекте виртуальную среду можно удобно настроить. Для этого откроем настройки (Ctrl+Alt+S), и перейдём во вкладку Project: <Имя проекта>. Здесь нас интересует пункт Python Interpretter

В поле Python Interpretter указана используемая версия python, имя проекта (в скобках) и путь к файлу python.exe для виртуальной среды. Если вам потребовалось сменить виртуальную среду или у вас она не выбрана, то нажимаем на Add Interpreter → Add Local Interpreter. Дальнейшие действия по настройке виртуальной среды можно посмотреть в главе «Создание проекта» пункт 2.

Возможности PyCharm

Терминал

В настройках можно включить автоматическую активацию виртуальной среды в терминале при его открытии. Очень полезная вещь, ведь теперь не придётся каждый раз активировать её вручную. Для этого открываем настройки (Ctrl+Alt+S) → Tools → Terminal.

Здесь можно настроить стартовую директорию при открытии терминала (Start directory), выбрать какой терминал будет открываться по умолчанию (Shell path) и самое главное установить автоматическую активацию виртуальной среды. Ставим галочку перед Activate virtualenv и готово.
Если у вас выбран терминал bash, то вы столкнётесь с тем, что при открытии терминала над строкой ввода не будет отображаться название виртуальной среды. Не пугайтесь. Не знаю с чем связан данный баг, но всё работает корректно и виртуальная среда уже активирована. Можете проверить выбранный интерпритатор с помощью команды which python .

Работа с Git

Больше не придётся мучаться с командами в терминале. Все основные действия с гитом можно проделывать с помощью встроенных инструментов пайчарм. В левой верхней части окна находится вкладка Commit. Нажав на неё откроется меню работы с гитом.

Первые три значка в верхней строке отвечают за проверку последних изменений, откат изменений и сравнение файла до и после изменений.
Можно выбрать файлы, которые войдут в коммит, написать комментарий (Commit Message), дополнить последний коммит (Amend). Кнопки Commit и Commit and Push отвечают соответственно за создание коммита и его отправку на GitHub или другой сервис. При входе в свой GitHub аккаунт в дальнейшем не потребуется каждый раз вводить пароль перед пушем, всё произойдёт автоматически.

Базы данных

По умолчанию инструменты для работы с БД доступны только в pro версии пайчарма. Для бесплатной версии есть плагин, который предоставляет схожий функционал. Расскажу про оба варианта.

Работа с БД в PyCharm Professional

Стандартный функционал предоставляет обширный функционал для работы БД, который покрывают различные ваши потребности, но я расскажу о самом простом и полезном для новичков.
Для начала необходимо установить связь с БД. В верхнем правом углу находим вкладку Database→ нажимаем на плюс → Data Source→SQLite (тут выбираем нужную СУБД).

В открывшемся окне в поле Name вводим имя, которое мы хотим видеть при работе с БД (на название файла БД это никак не повлияет). В поле File выбираем наш файл БД и нажимаем ОК.

Теперь в списке можем увидеть нашу БД. Для того, чтобы обновить данные БД нажимаем на стрелочки (или комбинация Ctrl+F5) и получаем последнее состояние БД.

В этом окне мы можем видеть все таблицы БД. Двойной клик по ним откроет окно редактирования таблицы. Можно посмотреть правильно ли сохранились данные или подправить что-то при необходимости.

Работа с БД в PyCharm Community

Для работы с БД с бесплатной версии необходимо установить плагин Database Navigator (процесс установки плагинов описан ближе в главе «Плагины» ближе к концу статьи).

После установки плагина, в левой верхней части интерфейса появится вкладка DB Browser. Во вкладку нажимаем на плюс и выбираем нужную СУБД.

В открывшемся меню в поле Name указываем название соединения. Вместо sqlite.db указываем путь к нашей БД и нажимаем ОК.

Двойной клик по таблице откроет окно, в котором будет предложено составить SQL запрос для выбора данных из таблицы. Просто нажимаем на кнопку No Filter и получаем все записи из таблицы. Теперь у нас есть доступ к таблицам БД, возможность просматривать и редактировать их.

Настройка сервера и тестов для Django

Каждый раз для запуска сервера джанго приходится вводить команду в терминал и открывать ещё один терминал, т.к. при работе сервера нельзя пользоваться терминалом. Это доставляет неудобства, поэтому в пайчарм можно настроить запуск сервера и тестов в один клик и без блокировки терминала.

Открываем выпадающее меню и кликаем на Edit Configurations.... В открывшемся окне нажимаем на крестик и находим Django Server.

В правой части окна нам предложат настроить нашу конфигурацию. В поле Name вводим имя конфигурации, а в поле Working directory выбираем папку проекта, которую при создании мы отметили как Sources Root. Если же все приложения у вас хранятся в основной директории проекта, то укажите её в этом поле. Сохраняем конфигурацию и теперь можно запустить сервер, просто нажав на кнопку Run (зелёный треугольник).

На нижней панели появится вкладка Run, которая будет показывать информацию о работе нашего сервера и можно будет свободно работать с терминалом.

Для создания тестовой сборки вместо Django server выбираем Django tests. Поля Name и Working directory заполняются аналогично конфигурации сервера. Полезным может оказаться поле Options. Оно позволяет передать дополнительные аргументы при запуске тестов, так как при вводе команд в терминале.

Теперь все тесты будут запускаться в специальном окне, где хорошо видно, какие тесты прошли проверку, а какие нет. Можно оставить только неудачные тесты и удобно переключаться между ними. Чтобы увидеть информацию по конкретному тесту, можно просто выбрать его, а не копаться в море ошибок, пытаясь найти нужную информацию.

После такой настройки можно запускать сервер и тесты в один клик. При необходимости можно настроить и другие конфигурации, например для запуска тестов в отдельном приложении джанго.

Аналогичные конфигурации можно создать для Flask, FastAPI и многих других фреймворков.

Полезные плагины

Плагины могут очень сильно расширить и дополнить стандартный функционал. Я разделил их на три группы: обязательные, опциональные и косметика. Рекомендую скачать все плагины из первой категории. Для установки плагинов откройте настройки (Ctrl+Alt+S) → Plugins и останется выбрать только нужные вам расширения.

Обязательные

Tabnine – потрясающий плагин, который будет писать код за вас). Часто спасает при вводе длинных строк, которые он дописывает сам. И даже может дописывать простенькие функции или логические конструкции. В общем, крайне полезная вещь. Конечно же есть и минус, большая часть функционала платная, по подписке. Но даже бесплатная версия будет полезна
Rainbow Brackets – меняет цвет скобок в зависимости от их вложенности. Очень упрощает работу и позволяет гораздо быстрее ориентироваться в коде.
Requirements – плагин для более удобной работы с файлом requirements.txt

Опциональные

Translation – если вы прекрасно знаете английский, то этот плагин вам ни к чему, но всегда удобно иметь переводчик под рукой.
WakaTime – позволяет отслеживать сколько времени вы потратили на работу, на какой проект и многое другое. Есть и платный функционал, но для простого анализа потраченного на работу времени хватает и бесплатной версии.
GitToolBox – расширяет стандартный функционал работы с гитом.
PyLint, SonarLint и другие. Я считаю, что линтеров много не бывает, поэтому предлагаю поставить какой-нибудь дополнительный линтер.
MyPy – плагин помогает в проверке статических типов. Он использует собственную динамическую проверку Python или неявную (утиную) типизацию с подсказкой самого типа.
Flake8 – проверяет код на соответствие PEP8. Его установка отличается от стандартных плагинов. Как установить flake8 в pycharm.

Косметика

ExtraToolWindows Colorful Icons – делает многие иконки цветными и лично для меня упрощает навигацию по ним.
Pokemon Progress – добавит немного веселья в работу. Плагин меняет полосу загрузки на покемонов. Можно выбрать нескольких любимых, а можно каждый раз любоваться новыми.
Ещё есть всевозможные варианты тем на любой вкус и цвет. При большом желании можно создать и свою. Лично меня вполне устраивает стандартная тема Darcula.

Это список основных плагинов, которыми я пользуюсь. Есть и другие, но не буду нагружать вас слишком сильно, для начала хватит и этого. В комментариях можете поделиться своими самыми полезными плагинами.

Горячие клавиши и всякие мелочи

В этой главе будут самые полезные горячий клавиши и небольшие фишки пайчарма.

Быстрое открытие файла, функции, класса. Двойное нажатие Shift откроет строку поиска. Здесь вводим нужное нам название и можно быстро перейти к найденному элементу. Особенно полезно, когда проект большой и приходится лазить по папкам в поиска нужного файла или функции.
Разделение рабочей области. Нажав ПКМ на вкладку открытого файла, можно выбрать один из пунктов Split и видеть перед собой сразу два и более файлов.
Переход к функции, классу или файлу. Зажав Ctrl и кликнув по функции или классу можно быстро переместиться к ним, даже если они находятся в другом файле. А если в коде у вас, например, указано имя html шаблона, то по клику можно быстро его открыть.
Автоформатирование кода. Комбинация Ctrl+Alt+L приводит весь код в файле в соответствие с настройками форматирования для данного типа файла. Удобно применять при переносе строк, чтобы все отступы подравнялись и заодно поправить то, что вы могли пропустить
Дублировать текущую строку. Ctrl+D создаёт дубликат строки и вставляет его на следующую строку. Пригождается при написании похожих и длинных конструкций
Переименовать что угодно. Shift+F6 переименует выбранную переменную, файл и много другое сразу во всём проекте или при необходимости только в выбранном файле. Если имя файле в коде хранится в виде строки, то оно тоже изменится.
Комбинация Ctrl+/ закомментирует (либо расскомментирует) все выделенные строки, если выбрана английская раскладка. При активной русской раскладке данная комбинация свернёт выбранный участок кода, а при нажатии на появившийся символ многоточия раскроет его обратно.
Левый Alt+ЛКМ(левая кнопка мыши) добавит дополнительный курсор в указанное место.
Поиска по файлу — Ctrl+F. Поиска и замена в файле — Ctrl+R. Ctrl+Shift+F текстовый поиск сразу по всему проекту.
Отмена последнего действия — Сtrl+Z, операция обратная отмена последнего действия (если переборщили с Ctrl+Z) Ctrl+Y. При Первом использовании Ctrl+Y пайчарм предложит выбрать, что назначить на эту комбинацию: удаление строки или Ctrl+Z наоборот. Я предпочитаю второе.
Открыть буфер обмена. Win+V откроет буфер обмена и можно выбрать нужное из последних скопированных данных. Данная комбинация относится к windows, а не пайчарму, но она очень полезна в работе. Для Linux тоже можно найти менеджеры буфера обмена.
Установки длины строки по PEP8. В настройках перехожим в Editor → Code Stile → Python. В поле Hard wrap at устанавливаем значение 79. В поле Wrap on typing устанавливаем значение Yes. Теперь справа от кода мы будем видеть линию, которая ограничивает длину строки в 79 символов, но при необходимости можно за неё вылезти.
Список всех горячих клавиш в PyCharm

В этой статье, я постарался рассказать о самых полезных возможностях пайчарма. Если вы знаете, как ещё можно упростить процесс разработки, то пишите об этом в комментариях, возможно я и другие пользователи дополним свой арсенал инструментов разработки. Так же пишите, о чём ещё вы хотели бы услышать в таком развёрнутом формате.

Источник

Это краткое руководство предназначено для ознакомления с ключевыми понятиями и поможет быстро начать работу с IDE.

Шаг 0. Прежде чем вы начнете

На каких языках поддерживается PyCharm?

С PyCharm вы можете разрабатывать приложения на Python. Кроме того, в Professional Edition можно разрабатывать приложения Django, Flask и Pyramid. Кроме того, он полностью поддерживает HTML (включая HTML5), CSS, JavaScript и XML: эти языки включены в IDE через плагины и включены для вас по умолчанию. Поддержка других языков и фреймворков также может быть добавлена через плагины (перейдите к Settings | Plugins или PyCharm | Preferences | Plugins для пользователей MacOS, чтобы узнать больше или установить их во время первого запуска IDE).

File / Settings / Plugins

На каких платформах я могу запустить PyCharm?

PyCharm — это кросс-платформенная среда разработки, работающая в Windows, MacOS и Linux. Если вам нужна помощь в установке PyCharm, см. Инструкции по установке для Linux , macOS и Windows .

Шаг 1. Откройте / создайте проект в PyCharm

Зачем мне нужен проект?

Все, что вы делаете в PyCharm, выполняется в контексте проекта. Он служит основой для поддержки кодирования, рефакторинга, согласованности стиля кодирования и т.д.

У вас есть три варианта начать работу над проектом внутри среды IDE:

1. Открыть существующий проект

Начните с открыв один из ваших существующих проектов, хранящихся на вашем компьютере. Вы можете сделать, нажав Открыть проект (Open )на экране приветствия (или File | Open):

Светлый интерфейс

Темный интерфейс

Или выберите Open в меню File и укажите каталог, в котором находятся ваши источники:

PyCharm File/Open

Затем PyCharm создаст для вас проект из ваших источников.

Смотрите также. Раздел Импорт проекта из существующего исходного кода.

2. Создать проект с нуля

Если вы предпочитаете начинать с нуля, нажмите New Project и на открывшемся экране введите имя проекта в диалоговом окне и будет создан проект Python.

File / New Project

Смотрите также. Раздел Создание и управление проектами

Шаг 2. Ознакомьтесь с интерфейсом

Когда вы запускаете PyCharm в первый раз или когда нет открытых проектов, вы видите Экран приветствия . Он предлагает вам основные точки входа в среду IDE: создание или открытие проекта , проверка проекта с помощью контроля версий,просмотр документации и настройка среды IDE.

Когда проект открывается, вы видите главное окно, разделенное на несколько логических областей. Давайте рассмотрим ключевые элементы пользовательского интерфейса здесь:

Интерфейс PyCharm (тёмный)

Интерфейс PyCharm (светлый)

Project Tool Window. Панель инструментов проекта. В этом окне отображаются файлы вашего проекта.
PyCharm Editor. Редактор PyCharm. Находится с правой стороны, где вы пишете свой код. В нем есть вкладки для удобной навигации между открытыми файлами.
Navigation Bar. Панель навигации. Находится над редактором, позволяет быстро запускать и отлаживать ваше приложение, а также выполнять процедуры контроля версий VCS.
Left gutter. Левый столбец, вертикальная полоса рядом с редактором, показывает брекпоинты и обеспечивает удобный способ перехода по иерархии кода. Он также отображает номера строк и историюVCS.
Right gutter. Правый столбец, справа от редактора. PyCharm постоянно контролирует качество вашего кода и постоянно показывает результаты проверки в правом столбце: ошибки, предупреждения и т.д. Индикатор в правом верхнем углу показывает общий статус проверки кода для всего файла.
PyCharm Tool Windows. Панель инструментов PyCharm. Это специальные окна, прикрепленные к низу и сторонам рабочей области, которые обеспечивают доступ к типичным задачам, таким как управление проектами, поиск и навигация по исходному коду, интеграция с системами контроля версий и т.д.
Status Bar. Строка состояния. Указывает состояние вашего проекта и показывает различные предупреждения и информационные сообщения.

Кроме того, в нижнем левом углу окна PyCharm в строке состояния вы увидите кнопку. Эта кнопка переключает показ панелей инструментов. Если вы наведите указатель мыши на эту кнопку, появится список доступных в данный момент панелей:

Эта кнопка переключает показ панелей инструментов

Переключение между панелями

Шаг 3. Настройте свою среду

Вы можете настроить среду IDE, чтобы она идеально соответствовала вашим потребностям и была удобна для Вас. Зайдите в меню File / Settings, чтобы просмотреть список доступных параметров настройки.

File / Settings PyCharm

Settings PyCharm

Внешний вид IDE

Первое, что нужно подстроить, — это общий «внешний вид». Зайдите в меню File / Settings / Appearance and Behavior /Appearance, чтобы выбрать Тему IDE : тема по умолчанию, или Dracula, если вы предпочитаете более темную настройку:

File / Settings / Appearance and Behavior /Appearance

Редактор

Множество вкладок, доступных в меню File / Settings / Editor помогут вам настроить каждый аспект поведения редактора. Здесь доступно множество опций, начиная с общих настроек (например, с помощью функции Drag’n’Drop, конфигурации прокрутки и т.д.). Для настройки цвета для каждого доступного языка и варианта использования, для вкладок и настроек свертки кода, для поведения завершения кода и.т.д.

File / Settings / Editor

Стиль кода

Стиль кода может быть определен для каждого языка File / Settings / Editor / Code Style. Вы также можете создать и сохранить свой собственный стиль кода.

File / Settings / Editor / Code Style

Раскладка

PyCharm использует подход, ориентированный на клавиатуру, что означает, что почти все действия, доступные в среде IDE, сопоставляются с комбинациями клавиш.

Горячие клавиши, с которыми вы работаете, — одна из ваших личных привычек — ваши пальцы «помнят» определенные комбинации клавиш, и изменить эти привычки достаточно сложно.

PyCharm предоставляет вам стандартную раскладку (выберите Help / Keymap Reference в главном меню), делая ваше кодирование действительно продуктивным и удобным. Однако вы всегда можете её изменить File / Settings / Keymap

Help / Keymap Reference

PyCharm Default keymap

File / Settings / Keymap

Также есть некоторые предварительно определенные раскладки клавиатуры (такие как Emacs, Visual Studio, Eclipse, NetBeans и т.д.), И вы также можете создать свою собственную раскладку на основе существующей.

PyCharm предварительно определенные раскладки клавиатуры

Некоторые предварительно определенные раскладки клавиатуры

Завершение кода

Автозаполнение кода ( Auto-Completing Code) — отличная экономия времени, независимо от типа файла, с которым вы работаете. Завершение работает по мере ввода и завершения любого имени мгновенно.

Интеллектуальный ввод анализирует контекст, в котором вы сейчас работаете, и предлагает более точные предложения, основанные на этом анализе.

Auto-Completing Code PyCharm

Intention Actions

PyCharm следит за тем, что вы сейчас делаете, и делает умные предложения, называемые Intention Actions. При указании с лампочкой Intention Actions позволяют применять автоматические изменения к коду.

Intention Actions

Полный список доступных Intention Actions можно найти в File / Settings / Editor / Intentions

File / Settings / Editor / Intentions

Шаг 5. Сделайте свой код аккуратным

PyCharm контролирует ваш код и пытается сохранить его точным и чистым. Он обнаруживает потенциальные ошибки и проблемы и предлагает быстрые исправления (quick-fixes) для них.

Каждый раз, когда среда IDE находит неиспользованный код, бесконечный цикл и многое другое, что , вероятно, потребует вашего внимания, вы увидите лампочку. Щелкните по ней или нажмите Alt+Enter, чтобы применить исправление.

Полный список доступных проверок можно найти в разделе меню File / Settings / Editor / Inspections. Отключите некоторые из них или включите другие, а также настройте степень серьезности каждой проверки. Вы решаете, следует ли считать это ошибкой или просто предупреждением.

File / Settings / Editor / Inspections

Шаг 6. Создание кода

Написание кода может быть намного проще и быстрее, если вы используете варианты генерации кода, доступные в PyCharm. The Code / Generate ( Alt+Insert) поможет вам создать символы, а также предложит переопределить / реализовать некоторые функции:

Источник

Как программист, вы должны сосредоточиться на бизнес-логике и создании полезных приложений для ваших пользователей. При этомPyCharm byJetBrains экономит ваше время, заботясь о рутине и облегчая ряд других задач, таких как отладка и визуализация.

В этой статье вы узнаете о:

Установка PyCharm
Написание кода в PyCharm
Выполнение вашего кода в PyCharm
Отладка и тестирование вашего кода в PyCharm
Редактирование существующего проекта в PyCharm
Поиск и навигация в PyCharm
Использование контроля версий в PyCharm
Использование плагинов и внешних инструментов в PyCharm
Использование функций PyCharm Professional, таких как поддержка Django и научный режим

В этой статье предполагается, что вы знакомы с разработкой Python, и в вашей системе уже установлена какая-то форма Python. Python 3.6 будет использоваться для этого урока. Скриншоты и демонстрации предоставлены для macOS. Поскольку PyCharm работает на всех основных платформах, вы можете увидеть немного разные элементы пользовательского интерфейса и, возможно, потребуется изменить определенные команды.

Note:

PyCharm выпускается в трех редакциях:

PyCharm Edu предоставляется бесплатно и в образовательных целях.
PyCharm Community также бесплатен и предназначен для разработки на чистом Python.
PyCharm Professional платный, имеет все, что есть в версии Community, а также очень хорошо подходит для веб-разработки и научных разработок с поддержкой таких фреймворков, как Django и Flask, Database и SQL, а также научных инструментов, таких как Jupyter.

Чтобы узнать больше об их различиях, ознакомьтесь сPyCharm Editions Comparison Matrix от JetBrains. У компании также естьspecial offers для студентов, преподавателей, проектов с открытым исходным кодом и других кейсов.

Установка PyCharm

В этой статье будет использоваться PyCharm Community Edition 2019.1, поскольку она бесплатна и доступна на любой основной платформе. Только раздел о профессиональных функциях будет использовать PyCharm Professional Edition 2019.1.

Рекомендуемый способ установки PyCharm -JetBrains Toolbox App. С его помощью вы сможете устанавливать различные продукты JetBrains или несколько версий одного и того же продукта, обновлять, выполнять откат и легко удалять любые инструменты при необходимости. Вы также сможете быстро открыть любой проект в нужной IDE и версии.

Чтобы установить приложение Toolbox, обратитесь кdocumentation от JetBrains. Это автоматически даст вам правильные инструкции в зависимости от вашей ОС. В случае, если она не распознает вашу ОС правильно, вы всегда можете найти ее в раскрывающемся списке в правом верхнем углу:

После установки запустите приложение и примите пользовательское соглашение. На вкладкеTools вы увидите список доступных продуктов. Найдите там сообщество PyCharm и нажмитеInstall:

Вуаля! У вас есть PyCharm на вашем компьютере. Если вы не хотите использовать приложение Toolbox, вы также можете выполнитьstand-alone installation of PyCharm.

Запустите PyCharm, и вы увидите всплывающее окно настроек импорта:

PyCharm автоматически определит, что это новая установка, и выберет для васDo not import settings. ЩелкнитеOK, и PyCharm попросит вас выбрать схему раскладки клавиатуры. Оставьте значение по умолчанию и щелкнитеNext: UI Themes справа внизу:

Затем PyCharm попросит вас выбрать темную тему под названием Darcula или светлую тему. Выберите то, что вам больше нравится, и нажмитеNext: Launcher Script:

В этом уроке я буду использовать темную тему Даркула. Вы можете найти и установить другие темы какplugins или какimport them.

На следующей странице оставьте значения по умолчанию и щелкнитеNext: Featured plugins. Там PyCharm покажет вам список плагинов, которые вы, возможно, захотите установить, потому что большинству пользователей нравится их использовать. ЩелкнитеStart using PyCharm, и теперь вы готовы написать код!

Написание кода в PyCharm

В PyCharm вы все делаете в контекстеproject. Таким образом, первое, что вам нужно сделать, это создать.

После установки и открытия PyCharm вы попадаете на экран приветствия. НажмитеCreate New Project, и вы увидите всплывающее окноNew Project:

Укажите местоположение проекта и разверните раскрывающийся списокProject Interpreter. Здесь у вас есть возможность создать новый интерпретатор проекта или повторно использовать существующий. ВыберитеNew environment using. Рядом с ним у вас есть раскрывающийся список для выбора одного изVirtualenv,Pipenv илиConda, которые являются инструментами, которые помогают разделить зависимости, необходимые для разных проектов, путем создания изолированные среды Python для них.

Вы можете выбрать то, что вам нравится, но для этого урока используетсяVirtualenv. При желании вы можете указать местоположение среды и выбрать базовый интерпретатор из списка, который представляет собой список интерпретаторов Python (таких как Python2.7 и Python3.6), установленных в вашей системе. Обычно с настройками по умолчанию все в порядке. Затем вы должны выбрать блоки для наследования глобальных пакетов сайтов в вашей новой среде и сделать их доступными для всех других проектов. Оставьте их невыбранными.

ЩелкнитеCreate в правом нижнем углу, и вы увидите созданный новый проект:

Вы также увидите небольшое всплывающее окноTip of the Day, в котором PyCharm дает вам один трюк, который нужно изучить при каждом запуске. Идите и закройте это всплывающее окно.

Настало время начать новую программу на Python. ВведитеCmd[.kbd .key-n]#N## if you are on Mac or [.keys]#[.kbd .key-alt]##Alt##[.kbd .key-insert]#Ins #, если вы работаете в Windows или Linux. Затем выберитеPython File. Вы также можете выбратьFile → New из меню. Назовите новый файлguess_game.py и щелкнитеOK. Вы увидите окно PyCharm, подобное следующему:

Для нашего тестового кода давайте быстро создадим простую игру на угадывание, в которой программа выбирает число, которое должен угадать пользователь. Для каждого предположения программа скажет, было ли предположение пользователя меньше или больше секретного числа. Игра заканчивается, когда пользователь угадывает число. Вот код для игры:

 1 from random import randint
 2
 3 def play():
 4     random_int = randint(0, 100)
 5
 6     while True:
 7         user_guess = int(input("What number did we guess (0-100)?"))
 8
 9         if user_guess == randint:
10             print(f"You found the number ({random_int}). Congrats!")
11             break
12
13         if user_guess < random_int:
14             print("Your number is less than the number we guessed.")
15             continue
16
17         if user_guess > random_int:
18             print("Your number is more than the number we guessed.")
19             continue
20
21
22 if __name__ == '__main__':
23     play()

Введите этот код напрямую, а не копировать и вставлять. Вы увидите что-то вроде этого:

Как видите, PyCharm предоставляетIntelligent Coding Assistance автозавершение кода, инспекцию кода, выделение ошибок на лету и предложения по быстрому исправлению. В частности, обратите внимание, как когда вы набираетеmain и затем нажимаете вкладку, PyCharm автоматически завершает за вас все предложениеmain.

Также обратите внимание, как, если вы забыли ввестиif перед условием, добавить.if, а затем нажать[.kbd .key-tab]#Tab #, PyCharm исправит предложениеif за вас. То же самое и сTrue.while. ЭтоPyCharm’s Postfix completions работает на вас, чтобы уменьшить количество обратных переходов курсора.

Запуск кода в PyCharm

Теперь, когда вы написали код, пришло время запустить его.

У вас есть три способа запуска этой программы:

Используйте ярлыкCtrl[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-r]#R on Mac or [.keys] [.kbd .key-control] Ctrl[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-f10]#F10 в Windows или Linux.
Щелкните фон правой кнопкой мыши и выберите в менюRun ‘guess_game’.
Поскольку в этой программе есть предложение__main__, вы можете щелкнуть маленькую зеленую стрелку слева от предложения__main__ и выбрать оттудаRun ‘guess_game’.

Используйте любой из приведенных выше вариантов для запуска программы, и вы увидите панель «Run Tool», появившуюся в нижней части окна, с выводом кода, показывающим:

Сыграйте в игру немного, чтобы увидеть, сможете ли вы найти угаданное число. Совет профессионала: начните с 50.

Отладка в PyCharm

Вы нашли номер? Если так, то, возможно, вы увидели что-то странное после того, как нашли номер. Вместо того, чтобы печатать поздравительное сообщение и выходить, программа, кажется, запускается заново. Это ошибка прямо здесь. Чтобы выяснить, почему программа запускается заново, вы должны отладить программу.

Сначала установите точку останова, нажав на пустое место слева от строки № 8:

Это будет момент, когда программа будет приостановлена, и вы можете начать исследовать, что пошло не так с этого момента. Затем выберите один из следующих трех способов начать отладку:

НажмитеCtrl[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-d]#D on Mac or [.keys] [.kbd .key-shift] Shift[.kbd .key-alt]##Alt##[.kbd .key-f9]#F9 в Windows или Linux.
Щелкните фон правой кнопкой мыши и выберитеDebug ‘guess_game’.
Щелкните маленькую зеленую стрелку слева от предложения__main__ и выберите оттудаDebug ‘guess_game.

После этого вы увидите открытое окноDebug внизу:

Для отладки программы выполните следующие действия:

Обратите внимание, что текущая строка выделена синим цветом.
Посмотрите, чтоrandom_int и его значение перечислены в окне отладки. Запишите этот номер. (На рисунке номер 85.)
При необходимости нажмите[.kbd .key-f8]#F8 to execute the current line and step over to the next one. You can also use [.keys] [.kbd .key-f7] # F7, чтобы перейти кinto функции в текущей строке. Когда вы продолжите выполнять операторы, изменения в переменных будут автоматически отражены в окне отладчика.
Обратите внимание, что рядом с открывшейся вкладкой «Отладчик» находится вкладка «Консоль». Эта вкладка Консоль и вкладка Отладчик являются взаимоисключающими. На вкладке Консоль вы будете взаимодействовать с вашей программой, а на вкладке Отладчик вы будете выполнять действия по отладке.
Переключитесь на вкладку Консоль, чтобы ввести свое предположение.
Введите показанное число и нажмите[.kbd .key-enter]#Enter #.
Вернитесь на вкладку «Отладчик».
Нажмите[.kbd .key-f8]#F8 # еще раз, чтобы оценить операторif. Обратите внимание, что вы сейчас на линии 14. Но подожди минутку! Почему он не пошел на линию 11? Причина в том, что операторif в строке 10 оценивается какFalse. Но почему при вводе выбранного числа он оценивается какFalse?
Внимательно посмотрите на строку 10 и обратите внимание, что мы сравниваемuser_guess не с тем. Вместо того, чтобы сравнивать его сrandom_int, мы сравниваем его сrandint, функцией, которая была импортирована из пакетаrandom.
Измените его наrandom_int, перезапустите отладку и снова выполните те же действия. Вы увидите, что на этот раз он перейдет к строке 11, а строка 10 будет оценивать какTrue:

Поздравляем! Вы исправили ошибку.

Тестирование в PyCharm

Ни одно приложение не является надежным без юнит-тестов. PyCharm помогает вам писать и запускать их очень быстро и удобно. По умолчаниюunittest используется как средство запуска тестов, но PyCharm также поддерживает другие среды тестирования, такие какpytest,nose,doctest,tox иtrialс. Вы можете, например, включитьpytest для своего проекта следующим образом:

Откройте диалоговое окно настроекSettings/Preferences → Tools → Python Integrated Tools.
Выберитеpytest в поле Запуск теста по умолчанию.
ЩелкнитеOK, чтобы сохранить настройки.

В этом примере мы будем использовать средство запуска тестов по умолчаниюunittest.

В том же проекте создайте файл с именемcalculator.py и поместите в него следующий классCalculator:

 1 class Calculator:
 2     def add(self, a, b):
 3         return a + b
 4
 5     def multiply(self, a, b):
 6         return a * b

PyCharm позволяет очень легко создавать тесты для существующего кода. Открыв файлcalculator.py, выполните любое из следующих действий:

НажмитеShift[.kbd .key-command]##Cmd##[.kbd .key-t]#T on Mac or [.keys] [.kbd .key-control] Ctrl[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-t]#T в Windows или Linux.
Щелкните правой кнопкой мыши фон класса и выберитеGo To иTest.
В главном меню выберитеNavigate → Test.

ВыберитеCreate New Test…, и вы увидите следующее окно:

Оставьте значения по умолчаниюTarget directory,Test file name иTest class name. Выберите оба метода и щелкнитеOK. Вуаля! PyCharm автоматически создал файл с именемtest_calculator.py и создал для вас следующие тесты-заглушки:

 1 from unittest import TestCase
 2
 3 class TestCalculator(TestCase):
 4     def test_add(self):
 5         self.fail()
 6
 7     def test_multiply(self):
 8         self.fail()

Запустите тесты одним из следующих способов:

НажмитеCtrl[.kbd .key-r]#R## on Mac or [.keys]#[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-f10]#F10 # в Windows или Linux.
Щелкните фон правой кнопкой мыши и выберитеRun ‘Unittests for test_calculator.py’.
Щелкните маленькую зеленую стрелку слева от имени тестового класса и выберитеRun ‘Unittests for test_calculator.py’.

Вы увидите открытое окно тестов с ошибками всех тестов:

Обратите внимание, что у вас есть иерархия результатов теста слева и вывод терминала справа.

Теперь реализуйтеtest_add, изменив код на следующий:

 1 from unittest import TestCase
 2
 3 from calculator import Calculator
 4
 5 class TestCalculator(TestCase):
 6     def test_add(self):
 7         self.calculator = Calculator()
 8         self.assertEqual(self.calculator.add(3, 4), 7)
 9
10     def test_multiply(self):
11         self.fail()

Запустите тесты еще раз, и вы увидите, что один тест пройден, а другой не пройден. Изучите варианты отображения пройденных тестов, отображения игнорируемых тестов, сортировки тестов по алфавиту и сортировки тестов по продолжительности:

Обратите внимание, что методsleep(0.1), который вы видите в приведенном выше GIF-файле, намеренно используется для замедления одного из тестов, чтобы работала сортировка по продолжительности.

Редактирование существующего проекта в PyCharm

Эти однофайловые проекты отлично подходят для примеров, но вы часто будете работать над гораздо более крупными проектами в течение более длительного периода времени. В этом разделе вы узнаете, как PyCharm работает с большим проектом.

Чтобы изучить возможности PyCharm, ориентированные на проекты, вы будете использовать веб-фреймворк Alcazar, созданный для целей обучения. Чтобы продолжить, скопируйте репо локально:

Если у вас есть проект локально, откройте его в PyCharm одним из следующих способов:

ЩелкнитеFile → Open в главном меню.
ЩелкнитеOpen наWelcome Screen, если вы там.

После любого из этих шагов найдите папку, содержащую проект на вашем компьютере, и откройте ее.

Если этот проект содержитvirtual environment, тогда PyCharm автоматически использует эту виртуальную среду и сделает ее интерпретатором проекта.

Если вам нужно настроить другойvirtualenv, откройтеPreferences на Mac, нажавCmd[.kbd .key-comma]#,## or _Settings_ on Windows or Linux by pressing [.keys]#[.kbd .key-control]##Ctrl##Alt+[.kbd .key-s]#S # и найдите разделProject: ProjectName. Откройте раскрывающийся список и выберитеProject Interpreter:

Выберитеvirtualenv из раскрывающегося списка. Если его там нет, нажмите кнопку настроек справа от раскрывающегося списка и выберитеAdd…. Остальные шаги должны быть такими же, как когда мы былиcreating a new project.

Поиск и навигация в PyCharm

В большом проекте, где одному человеку трудно запомнить, где все находится, очень важно иметь возможность быстро ориентироваться и находить то, что вы ищете. PyCharm также охватил вас. Используйте проект, который вы открыли в разделе выше, чтобы попрактиковаться в этих сочетаниях клавиш:

Searching for a fragment in the current file: НажмитеCmd[.kbd .key-f]#F## on Mac or [.keys]#[.kbd .key-control]##Ctrl##[.kbd .key-f]#F # в Windows или Linux.
Searching for a fragment in the entire project: НажмитеCmd[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-f]#F on Mac or [.keys] [.kbd .key-control] Ctrl[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-f]#F в Windows или Linux.
Searching for a class: НажмитеCmd[.kbd .key-o]#O## on Mac or [.keys]#[.kbd .key-control]##Ctrl##[.kbd .key-n]#N # в Windows или Linux.
Searching for a file: НажмитеCmd[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-o]#O on Mac or [.keys] [.kbd .key-control] Ctrl[.kbd .key-shift]##Shift##[.kbd .key-n]#N в Windows или Linux.
Searching all if you don’t know whether it’s a file, class, or a code fragment that you are looking for: Дважды нажмите[.kbd .key-shift]#Shift #.

Что касается навигации, следующие ярлыки могут сэкономить вам много времени:

Going to the declaration of a variable: Нажмите[.kbd .key-command]#Cmd on Mac or [.keys] [.kbd .key-control] #Ctrl в Windows или Linux и щелкните по переменной.
Finding usages of a class, a method, or any symbol: НажмитеAlt+[.kbd .key-f7]#F7 #.
Seeing your recent changes: НажмитеShift[.kbd .key-alt]##Alt##[.kbd .key-c]#C # или перейдите кView → Recent Changes в главном меню.
Seeing your recent files: НажмитеCmd[.kbd .key-e]#E## on Mac or [.keys]#[.kbd .key-control]##Ctrl##[.kbd .key-e]#E # в Windows или Linux или перейдите кView → Recent Files в главном меню.
Going backward and forward through your history of navigation after you jumped around: НажмитеCmd[.kbd .key-bracket-left]#[## / [.keys]#[.kbd .key-command]##Cmd##[.kbd .key-bracket-right]] on Mac or [.kbd .key-control]Ctrl[.kbd .key-alt]##Alt##[.kbd .key-arrow-left]#Left / [.keys]Ctrl [.kbd .key-alt] ## Alt ##Right # в Windows или Linux.

Использование контроля версий в PyCharm

Системы контроля версий, такие какGit иMercurial, являются одними из самых важных инструментов в современном мире разработки программного обеспечения. Поэтому для IDE важно поддерживать их. PyCharm делает это очень хорошо, интегрируясь с множеством популярных систем VC, таких как Git (иGithub), Mercurial,Perforce иSubversion.

Note:Git используется в следующих примерах.

Настройка VCS

Чтобы включить интеграцию VCS. Перейдите кVCS → VCS Operations Popup… из меню вверху или нажмитеCtrl[.kbd .key-v]#V## on Mac or [.keys]#[.kbd .key-alt]##Alt##[.kbd .key-grave]` ## в Windows или Linux. ВыберитеEnable Version Control Integration…. Вы увидите следующее открытое окно:

ВыберитеGit из раскрывающегося списка, щелкнитеOK, и у вас включен VCS для вашего проекта. Обратите внимание, что если вы открыли существующий проект с включенным контролем версий, PyCharm увидит это и автоматически включит его.

Теперь, если вы перейдете кVCS Operations Popup…, вы увидите другое всплывающее окно с вариантами выполненияgit add,git stash,git branch,git commit,git push и другие:

Если вы не можете найти то, что вам нужно, вы, скорее всего, сможете найти это, перейдя вVCS в верхнем меню и выбравGit, где вы даже можете создавать и просматривать запросы на вытягивание.

Фиксация и разрешение конфликтов

Это две особенности интеграции VCS в PyCharm, которые я лично использую и получаю огромное удовольствие! Допустим, вы завершили свою работу и хотите ее совершить. Перейдите кVCS → VCS Operations Popup… → Commit… или нажмитеCmd[.kbd .key-k]#K## on Mac or [.keys]#[.kbd .key-control]##Ctrl##[.kbd .key-k]#K # в Windows или Linux. Вы увидите следующее открытое окно:

В этом окне вы можете сделать следующее:

Выберите файлы для фиксации
Напишите ваше сообщение
Сделайте всевозможные проверки и очисткуbefore commit
Увидеть разницу изменений
Зафиксируйте и нажмите сразу, нажав стрелку справа от кнопкиCommit в правом нижнем углу и выбравCommit and Push…

Это может показаться волшебным и быстрым, особенно если вы привыкли делать все вручную в командной строке.

Когда вы работаете в команде,merge conflicts случается. Когда кто-то фиксирует изменения в файле, над которым вы работаете, но их изменения пересекаются с вашими, потому что вы оба изменили одни и те же строки, VCS не сможет определить, стоит ли выбирать ваши изменения или изменения вашего товарища по команде. Таким образом, вы получите эти несчастные стрелки и символы:

Это выглядит странно, и трудно понять, какие изменения следует удалить, а какие оставить. PyCharm на помощь! У него гораздо приятнее и понятнее способ разрешения конфликтов. Перейдите кVCS в верхнем меню, выберитеGit, а затемResolve conflicts…. Выберите файл, конфликты которого вы хотите разрешить, и нажмитеMerge. Вы увидите следующее открытое окно:

В левой колонке вы увидите ваши изменения. Справа — изменения, внесенные вашим товарищем по команде. Наконец, в среднем столбце вы увидите результат. Конфликтующие строки выделены, и вы можете увидеть маленькиеX и>> /<< прямо рядом с этими строками. Нажмите стрелки, чтобы принять изменения, иX, чтобы отклонить. После устранения всех этих конфликтов нажмите кнопкуApply:

В приведенном выше GIF для первой конфликтующей строки автор отклонил свои изменения и принял изменения своих товарищей по команде. И наоборот, автор принял свои собственные изменения и отклонил своих партнеров по команде для второй конфликтующей строки.

Вы можете сделать гораздо больше с интеграцией VCS в PyCharm. Подробнее см.this documentation.

Использование плагинов и внешних инструментов в PyCharm

Вы можете найти почти все, что вам нужно для разработки в PyCharm. Если вы не можете этого сделать, скорее всего, существуетplugin, который добавляет необходимые вам функции в PyCharm. Например, они могут:

Добавить поддержку для различных языков и структур
Повысьте свою производительность с помощью ярлыков, средств просмотра файлов и т. Д.
Помочь вам выучить новый язык программирования с помощью упражнений по кодированию

Например,IdeaVim добавляет эмуляцию Vim в PyCharm. Если вам нравится Vim, это может быть очень хорошая комбинация.

Material Theme UI изменяет внешний вид PyCharm на внешний вид Material Design:

Vue.js добавляет поддержку проектовVue.js. Markdown предоставляет возможность редактировать файлы Markdown в среде IDE и просматривать визуализированный HTML-код в режиме предварительного просмотра. Вы можете найти и установить все доступные плагины, перейдя вPreferences → Plugins на Mac илиSettings → Plugins на Windows или Linux, на вкладкеMarketplace:

Если вы не можете найти нужный плагин и не хотите разрабатывать свой собственный, потому что в PyPI уже есть пакет, вы можете добавить его в PyCharm в качестве внешнего инструмента. Возьмем для примера анализатор кодаFlake8.

Сначала установитеflake8 в свой виртуальный сервер с помощьюpip install flake8 в приложении терминала по вашему выбору. Вы также можете использовать тот, который интегрирован в PyCharm:

Затем перейдите кPreferences → Tools на Mac илиSettings → Tools на Windows / Linux, а затем выберитеExternal Tools. Затем нажмите маленькую кнопку+ внизу (1). В новом всплывающем окне вставьте детали, как показано ниже, и щелкнитеOK для обоих окон:

ЗдесьProgram (2) относится к исполняемому файлу Flake8, который находится в папке/bin вашей виртуальной среды. Arguments (3) указывает, какой файл вы хотите проанализировать с помощью Flake8. Working directory — это каталог вашего проекта.

Вы можете жестко указать здесь абсолютные пути для всего, но это будет означать, что вы не сможете использовать этот внешний инструмент в других проектах. Вы сможете использовать его только внутри одного проекта для одного файла.

Поэтому вам нужно использовать что-то под названиемMacros. Макросы — это в основном переменные в формате $name$ , которые меняются в зависимости от вашего контекста. Например, $FileName$ — этоfirst.py, когда вы редактируетеfirst.py, иsecond.py, когда вы редактируетеsecond.py. Вы можете просмотреть их список и вставить любой из них, нажав на кнопкиInsert Macro…. Поскольку вы использовали здесь макросы, значения будут меняться в зависимости от проекта, над которым вы сейчас работаете, и Flake8 продолжит правильно выполнять свою работу.

Чтобы использовать его, создайте файлexample.py и поместите в него следующий код:

 1 CONSTANT_VAR = 1
 2
 3
 4
 5 def add(a, b):
 6     c = "hello"
 7     return a + b

Это намеренно нарушает некоторые правила Flake8. Щелкните правой кнопкой мыши фон этого файла. ВыберитеExternal Tools, а затемFlake8. Вуаля! Результат анализа Flake8 появится внизу:

Чтобы сделать его еще лучше, вы можете добавить ярлык для него. Перейдите кPreferences на Mac или кSettings в Windows или Linux. Затем перейдите кKeymap → External Tools → External Tools. Дважды щелкнитеFlake8 и выберитеAdd Keyboard Shortcut. Вы увидите это окно:

На изображении выше ярлык для этого инструментаCtrl[.kbd .key-alt]##Alt##[.kbd .key-a]#A #. Добавьте желаемый ярлык в текстовое поле и щелкнитеOK для обоих окон. Теперь вы можете использовать этот ярлык для анализа файла, над которым вы сейчас работаете с Flake8.

PyCharm Professional Особенности

PyCharm Professional — это платная версия PyCharm с большим количеством готовых функций и интеграций. В этом разделе вам в основном будут представлены обзоры его основных функций и ссылки на официальную документацию, где каждая функция подробно обсуждается. Помните, что ни одна из следующих функций не доступна в версии для сообщества.

Поддержка Django

PyCharm имеет обширную поддержкуDjango, одного из самых популярных и любимыхPython web frameworks. Чтобы убедиться, что он включен, выполните следующие действия:

ОткройтеPreferences на Mac илиSettings в Windows или Linux.
ВыберитеLanguages and Frameworks.
ВыберитеDjango.
Установите флажокEnable Django support.
Применять изменения.

Теперь, когда вы включили поддержку Django, ваш путь развития Django будет намного проще в PyCharm:

При создании проекта у вас будет выделенный тип проекта Django. Это означает, что при выборе этого типа у вас будут все необходимые файлы и настройки. Это эквивалент использованияdjango-admin startproject mysite.
Командыmanage.py можно запускать прямо внутри PyCharm.
Поддерживаются шаблоны Django, в том числе:
- Синтаксис и подсветка ошибок
- Завершение кода
- навигация
- Завершение для имен блоков
- Завершение для пользовательских тегов и фильтров
- Быстрая документация по тегам и фильтрам
- Возможность их отладки
Завершение кода во всех других частях Django, таких как представления, URL-адреса и модели, а также поддержка анализа кода для Django ORM.
Диаграммы зависимостей моделей для моделей Джанго.

Поддержка базы данных

Современная разработка баз данных — сложная задача со множеством вспомогательных систем и рабочих процессов. Вот почему JetBrains, компания, стоящая за PyCharm, разработала для этого автономную среду IDE под названиемDataGrip. Это отдельный продукт от PyCharm с отдельной лицензией.

К счастью, PyCharm поддерживает все функции, доступные в DataGrip, через плагин под названиемDatabase tools and SQL, который по умолчанию включен. С его помощью вы можете запрашивать, создавать и управлять базами данных независимо от того, работают ли они локально, на сервере или в облаке. Плагин поддерживает MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite, MariaDB, Oracle, Apache Cassandra и другие. Для получения дополнительной информации о том, что вы можете делать с этим плагином, ознакомьтесь сthe comprehensive documentation on the database support.

Визуализация параллелизма потоков

Django Channels,asyncio и недавние фреймворки, такие какStarlette, являются примерами растущей тенденции в асинхронном программировании на Python. Несмотря на то, что асинхронные программы действительно приносят много пользы, известно, что их также сложно писать и отлаживать. В таких случаяхThread Concurrency Visualization может быть именно тем, что доктор прописал, потому что он помогает вам полностью контролировать свои многопоточные приложения и оптимизировать их.

Profiler

Говоря об оптимизации, профилирование — это еще один метод, который вы можете использовать для оптимизации вашего кода. С его помощью вы можете увидеть, какие части вашего кода занимают большую часть времени выполнения. Профилировщик работает в следующем порядке приоритета:

vmprof
yappi
cProfile

Если у вас не установленыvmprof илиyappi, то он вернется к стандартномуcProfile. Этоwell-documented, поэтому я не буду его здесь повторять.

Научный режим

Python — это не только язык для общего и веб-программирования. Он также стал лучшим инструментом для науки о данных и машинного обучения за последние годы благодаря библиотекам и инструментам, таким какNumPy,SciPy,scikit-learn,Matplotlib,Jupyter. ) s и многое другое. При наличии таких мощных библиотек вам необходима мощная IDE для поддержки всех функций, таких как построение графиков и анализ этих библиотек. PyCharm предоставляет все необходимое в видеthoroughly documented here.

Удаленная разработка

Одной из распространенных причин ошибок во многих приложениях является то, что среды разработки и производства отличаются. Хотя в большинстве случаев невозможно предоставить точную копию производственной среды для разработки, достижение этой цели является достойной.

С PyCharm вы можете отлаживать свое приложение с помощью интерпретатора, расположенного на другом компьютере, например на виртуальной машине Linux. В результате вы можете иметь тот же интерпретатор, что и ваша производственная среда, для исправления и предотвращения множества ошибок, возникающих в результате различий между средой разработки и производственной средой. Обязательно ознакомьтесь сofficial documentation, чтобы узнать больше.

Заключение

PyCharm является одной из лучших, если не лучшими, полнофункциональными, выделенными и универсальными IDE для разработки на Python. Он предлагает массу преимуществ, экономя вам много времени, помогая вам с рутинными задачами. Теперь вы знаете, как с этим работать!

В этой статье вы узнали о многом, в том числе:

Установка PyCharm
Написание кода в PyCharm
Выполнение вашего кода в PyCharm
Отладка и тестирование вашего кода в PyCharm
Редактирование существующего проекта в PyCharm
Поиск и навигация в PyCharm
Использование контроля версий в PyCharm
Использование плагинов и внешних инструментов в PyCharm
Использование функций PyCharm Professional, таких как поддержка Django и научный режим

Если вы хотите что-то спросить или поделиться, пожалуйста, обратитесь к комментариям ниже. ВPyCharm website также есть много дополнительной информации, которую вы можете изучить.

Источник

#статьи

31 янв 2023
0

Коротко и ясно о PyCharm — популярной IDE для программирования на Python.

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Журналист, изучает Python. Любит разбираться в мелочах, общаться с людьми и понимать их.

Писать код можно даже в блокноте, и он будет работать. Однако гораздо удобнее делать это в специальной среде разработки, которая поможет программировать быстрее, проще и чище. Одна из них — PyCharm, которая создана для всех, кто пишет на языке Python.

Что такое PyCharm
Какие у неё системные требования
Чем различаются версии Community и Pro
Как установить PyCharm
Как с ней работать

PyCharm — это интегрированная среда разработки на языке Python, созданная компанией JetBrains. Среди питонистов эта IDE вторая по популярности после редактора кода Visual Studio Code: как основную её используют 31% разработчиков.

В PyCharm есть все инструменты, чтобы писать, отлаживать и тестировать код. Например, можно быстро исправить программу сразу в нескольких местах, а встроенный форматер приведёт её в соответствие со стандартом PEP 8.

Также IDE позволяет использовать в проектах другие языки программирования, синхронизировать код с системами контроля версий и развёртывать его.

Базовый набор функций PyCharm можно расширять с помощью плагинов, которые позволяют, например, настраивать внешний вид интерфейса и подключать дополнительные инструменты.

Операционная система:

Windows 8, 10 или 11 (64-битные версии);
macOS 10.14 или более поздняя версия;
Linux со средой GNOME, KDE или Unity DE; если дистрибутив не включает Glibc 2.14 или более позднюю версию (например, RHEL 6 или CentOS 6), то PyCharm может быть для него недоступен.

Процессор: никаких специальных требований нет, но рекомендуется, чтобы он был многоядерным, так как PyCharm поддерживает многопоточность. Это позволит выполнять операции быстрее.

Оперативная память: 4 ГБ свободной RAM. Рекомендуется, чтобы общая оперативная память у устройства была 8 ГБ.

Место на диске: 2,5 ГБ и ещё 1 ГБ для кэша. Рекомендуется использовать SSD и иметь хотя бы 5 ГБ свободного пространства.

Разрешение экрана: не менее 1024 × 768 пикселей, рекомендуется 1920 × 1080.

Версия Python:

Python 2.7;
Python 3.6 или более поздняя версия.

У PyCharm есть две версии: бесплатная называется Community, а платная — Pro, или Professional.

Community подойдёт для тех, кто только изучает программирование или работает над небольшим проектом. Она предназначена для кодинга на чистом Python, хотя и поддерживает несколько дополнительных языков и форматов: Jython, HTML, XML, JSON, YAML, XSL, XPath и Markdown. Используя плагины, можно также установить Rust и Dart.

Professional умеет всё то же, что и Community, плюс кое-что ещё. Например:

в бэкенде — поддерживает Cython и SQL;
во фронтенде — работает с JavaScript, TypeScript, CSS, Sass, SCSS, Less. В качестве плагинов доступны Haml, Slim, Liquid.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

Полноценная веб-разработка доступна только в редакции Pro; в ней есть поддержка веб-фреймворков:

для Python: Django, Flask, Pyramid;
для других языков: React, React Native, Angular, Node.js, Next.js, Vue.js.

К слову, в Community из фреймворков — только PyQt.

Ещё крупные различия:

из инструментов сборки в Community есть Virtualenv/Buildout, в Pro — дополнительно NPM, Webpack, Gulp, Grunt, Vite;
в Pro есть поддержка удалённых интерпретаторов: SSH, Docker, Docker Compose, WSL, Vagrant;
в Community совместная разработка ограничена сеансами по 30 минут, в которых не больше трёх гостей, в Pro ограничений по времени нет, а гостей может быть вплоть до 50.

Подробнее различия между версиями можно посмотреть на сайте JetBrains. Ах да: если вас заинтересовала версия Pro, но вы ещё побаиваетесь её покупать, для неё есть бесплатный 30-дневный пробный период.

Скачать PyCharm можно двумя способами: напрямую с сайта разработчика или через Toolbox — приложение для управления инструментами от JetBrains.

JetBrains рекомендует использовать для управления своими продуктами именно Toolbox. Приложение позволяет быстро и из одного места устанавливать нужные инструменты, автоматически обновлять их сразу вместе с плагинами, откатываться до предыдущей версии и работать в нескольких версиях параллельно.

Toolbox будет особенно удобен, если вы пользуетесь сразу несколькими продуктами от JetBrains. Скачать приложение можно здесь.

Toolbox для Windows

Скачать и запустить установщик в формате .exe.
Следовать инструкциям установщика.
Toolbox будет доступен по иконке на панели задач.

Toolbox для macOS

Скачать образ диска в формате .dmg. Обратите внимание, что есть две версии файла: для процессоров Intel и Apple silicon.
Смонтировать образ в системе и перетащить JetBrains Toolbox в папку «Приложения» (Applications).

Toolbox для Linux

Скачать архив в формате .tar.gz.
Распаковать его в директорию, которая поддерживает выполнение файлов.
Запустить jetbrains-toolbox. После первого запуска в главном меню появится иконка , по которой Toolbox и будет доступен.

После запуска Toolbox любую редакцию PyCharm в любой версии можно скачать и запустить прямо из приложения.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

Скачать PyCharm можно и отдельно, без использования дополнительных приложений. Чтобы пощупать PyCharm для себя, сначала можно скачать Community Edition. Версия Pro доступна по той же ссылке.

Для Windows

Скачать установщик в формате .exe. Их есть два вида: для компьютеров с процессором ARM64 и для всех остальных.
После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность установщика.
Запустить установщик, следовать его инструкциям, выбрать нужные параметры.

Для macOS

Скачать образ диска в формате .dmg. Их два вида: для процессоров Intel и Apple silicon.
После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность образа диска.
Смонтировать образ в системе и перетащить PyCharm в папку «Приложения» (Applications).

Для Linux

Скачать архив в формате .tar.gz. Их два вида: для компьютеров с процессором ARM64 и для всех остальных.
После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность архива.
Распаковать скачанный файл. Если нынешняя директория «Загрузки» (Downloads) не поддерживает выполнение файла, то распакуйте его в другую. Сделать это можно с помощью команды:tar xzf pycharm-*.tar.gz -C <new_archive_folder>
Вместо звёздочки нужно указать версию PyCharm, вместо

<new_archive_folder> — директорию. Производитель рекомендует использовать директорию /opt. Например:tar xzf pycharm-community-2022.3.1.tar.gz -C /opt/
Перейти в субдиректорию /bin:
cd <new archive folder>/pycharm-*/bin
Запустить pycharm.sh:
sh pycharm.sh

Напишем и запустим программу, которая будет выводить «Hello, world!». Для этого откроем PyCharm и создадим новый проект, нажав New Project.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

Откроется страница с настройками проекта. Здесь выберем местоположение и виртуальную среду (в нашем случае это virtualenv, но можно и любую другую).

Также уберём флажок с пункта Create a main.py welcome script. Если его оставить, то при создании проекта PyCharm автоматически создаст файл main.py с примером кода.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

Нажмём на кнопку Create и создадим проект, после чего он сразу же откроется.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

Создадим Python-файл, в котором напишем свой код. Для этого в окне Project правой кнопкой мыши нажмём на корневую папку HelloWorld. Во всплывающем окне выберем New → Python File.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

Откроется окно, в котором введём название файла. Назовём его hello или любым другим именем, нажмём Enter.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

PyCharm создаст файл, в котором и напишем наш код.


if __name__ == '__main__':
    print('Hello, world!')

После этого его можно запустить несколькими способами:

использовать горячие клавиши: Ctrl + Shift + F10 для Windows и Linux, ⌃ + ⇧ + R — для macOS;
правой кнопкой мыши щёлкнуть по вкладке hello.py и во всплывающем окне выбрать пункт Run ‘hello’;
нажать на значок возле номера строки и во всплывающем окне выбрать пункт Run ‘hello’.

Откроется инструмент Run, в котором PyCharm и выполнит код.

Скриншот: PyCharm / Skillbox Media

Вот мы и написали свою первую программу в PyCharm. Вы могли обратить внимание, что даже в ней PyCharm подсказывал и помогал:

автоматически выставлял отступы;
подсвечивал ошибки (например, если забыли поставить двоеточие в конце первой строки);
при написании функции print предложил автодополнение уже после первых двух букв;
проверял код на соответствие стандарту PEP 8.

Подробнее о том, как работать в PyCharm, можно прочитать в её документации.

PyCharm — популярная среда разработки, заточенная под потребности Python-разработчиков. Она упрощает и ускоряет работу с кодом, помогает избегать багов и писать более чисто.
PyCharm существует в двух редакциях: Community и Professional. Community бесплатна, а Professional даёт обширный набор инструментов.
Community Edition будет достаточно для обучения программированию и небольших личных проектов, написанных на чистом Python.
Professional Edition подойдёт для крупных проектов, научной и веб-разработки.

А вообще, опытные разработчики и хакеры рекомендуют программировать в Vim. Это бесплатный редактор кода, который можно превратить в полноценную IDE с кучей полезных функций. В прошлом году у нас как раз вышел бесплатный курс по нему.

Источник