Руководство для voxler

Лабораторная
работа 6.

ПОСТРОЕНИЕ БЛОЧНЫХ МОДЕЛЕЙ
ПОЛЕЙ

Задание
1

Исходные
данные
находятся в папке Voxler:

GoldConcentration.xls
– данные
измерения содержания золота:

X,
Y
–
горизонтальные координаты точек
наблюдения, м;

Z
– абсолютные высоты точек наблюдения,
м;

Au
– содержание золота, усл. ед.

Требуется:

• визуализировать
  исходные данные;

• рассчитать
  трехмерную сеточную модель распределения
  золота;

• построить
  трехмерное поле распределения золота
  в виде закрашенного куба (VolRender)
  и куба векторов (VectorPlot);

• построить
  изоповерхности (Isosurface)
  и сечения (ObliqueImage)
  куба содержания золота.

Порядок
выполнения работы

Открытие
программы и настройка интерфейса

1. Загрузите
   программу с помощью ярлыка
   

   на рабочем столе компьютера.

2. Для
   удобства работы настройте интерфейс
   программы. Для этого откройте пункт
   меню View
   и
   активизируйте окна NetworkWindow,
   ModuleLibrary,
   PropertiesWindow
   (рис.
   л. 6.1).

Рис.
л. 6.1. Интерфейс программы

Загрузка
исходных данных

1. Для
   загрузки данных используйте пункт меню
   File
   / LoadData
   (рис. л. 6.2).
   

2. Выберите
   в качестве исходных данных файл
   GoldConcentration.xls,
   содержащий информацию о содержании
   золота в ряде точек подземных выработок.
   При загрузке укажите столбцы таблицы,
   в которых находятся независимые
   переменные X,
   Y, Z
   (рис. л.6.3). Определите в качестве
   зависимой переменной (Single
   Component)
   данные по содержанию золота (поле Au).

   Рис. л. 6.2

   Рис. л. 6.3

3. Табл.
   GoldConcentration.xls
   отобразится в виде модуля в окне Network
   (рис. л.
   6.4, а),
   а параметры исходных данных можно
   просмотреть в окне Properties
   .

4. При
   нажатии кнопки ViewData
   исходные данные отображаются в табличной
   форме (рис. л. 6.4, б),
   что позволяет проверить правильность
   загрузки данных в базу данных программы
   Voxler.

Рис.
л. 6.4

Графическое
отображение исходных данных (ScatterPlot)

1. Отображение
   исходных данных осуществляется через
   контекстное меню модуля GoldConcentration.xls
   – dataset1
   (рис.
   л. 6.5).

2. Сначала,
   используя группу модулей GraphicsOutput,
   визуализируйте положение осей координат
   (Axes)
   и границы куба исходных данных
   (BoundingBox).

3. В
   окне Properties
   отредактируйте
   свойства каждого из объектов.

• Для
  BoundingBox
  выберите
  цвет (Color),
  можете также подписать координаты
  углов куба (рис. л. 6.6).

• При
  определении свойств осей координат
  (рис. л. 6.7) сначала укажите в группе Axes
  (id:3)
  параметры
  общие для всех осей координат: толщину
  линий (AxisThickness),
  размер заголовка (TitleScale)
  и подписей (LabelScale).
  Затем для каждой из осей координат
  выберите цвет (Color),
  формат и ориентацию подписей (Label),
  укажите название оси (Title).

1. Используя
   инструмент
   
   ,
   поверните изображение таким образом,
   чтобы ось Z
   была направлена вверх, а X
   и Y
   располагались в горизонтальной плоскости
   (рис. л. 6.8).

2. Затем
   для отображения исходных данных в
   графическом виде вызовите в контекстном
   меню модуль Graphics
   Output
   / Scatter
   Plot
   (рис.
   л. 6.9).
   После
   этого в окне Viewer
   отобразится
   положение точек опробования. По умолчанию
   цвета символов классифицируются в
   зависимости от значений концентрации
   золота, измеренных в точках наблюдения.

3. В
   окне Properties
   отредактируйте
   свойства Scatter
   Plot.

• Выберите
  тип символа (Symbol),
  его размер (Size),
  подберите подходящую цветовую палетку
  (ColorMap).

• Визуализируйте
  легенду и определите ее параметры:
  длину (Length)
  и ширину (Width),
  количество подписей (Numberoflabels),
  их формат (LabelFormat)
  и стиль (LabelHeight),
  подпишите заголовок (Title).С
  помощью перемещения бегунков (XPosition)
  и (YPosition)
  поместите легенду в нужное положение.

Рис.
л. 6.9

Создание
заголовка и сохранение результатов

1. Затем
   добавьте аннотацию. Для этого вызовите
   контекстное меню в окне Network
   и загрузите модуль Annotation
   (рис.
   л. 7.10). В свойствах аннотации (рис. л.
   6.11) введите текст «Исходные
   данные»
   и с помощью бегунков X
   и
   Yпоместите
   аннотацию в центр вида.

   Рис. л. 6.10

   Рис. л. 6.11

2. Используя
   пункт меню File,
   сохраните результаты работы в файла
   проекта Au_1.voxb
   и
   экспортируйте чертеж в виде растрового
   изображения Au_1.jpg.

Расчет
трехмерных сеточных моделей (Gridder)

1. Перед
   началом расчета удалите из окна Network
   все модули, кроме исходных данных,
   ограничительного куба BoundingBox
   и осей координат.

2. Для
   расчета трехмерных сеточных моделей
   добавьте в окно модуль Gridder
   (рис. л.
   6.12).

Рис.
л. 6.12

1. Обратите
   внимание на то, что при загрузке в окно
   Network
   модуль Gridder
   отмечен желтым цветом (нет данных) (рис.
   л. 6.13, а).

Рис.
л. 6.13

1. В
   окне Properties
   модуля Gridder
   (рис. л. 6.13, б)
   укажите свойства 3D
   модели.

2. Прежде
   всего, определите геометрию (Geometry)
   сетки:

• отредактируйте
  границы (Range)
  сетки по осям X,
  Y,
  Z;

• выберите
  в качестве размера ячейки (Spacing)
  целое число (например, 2 м).

1. Затем
   укажите в качестве метода интерполяции
   (Method)
   – InverseDistanceсо
   степенью (Power)
   2,
   без учета анизотропии –
   Isotropic.

2. В
   качестве эллипсоида поиска (SearchType)
   выберите Simple
   – шар с радиусом (Radius),
   который определяется программой
   автоматически исходя из плотности сети
   наблюдений.

3. Нажатие
   кнопки BeginGridding
   приводит к инициации процесса расчета
   сеточного файла, после окончания
   которого модуль Gridder
   окрасится
   в зеленый цвет.

4. Трехмерную
   сеточную модель сохраните в таблице
   формата *.vdat
   (рис. л.
   6.14).Загрузив файл Au.vdat
   в окно Network,
   можно просмотреть его содержимое.

Рис.
л. 6.14

Построение
изображений трехмерных сеточных моделей

1. Имея
   трехмерную сеточную модель, можно
   визуализировать данные в различных
   вариантах (рис. л. 6.15).

Рис.
л. 6.15

1. Сначала
   визуализируйте сеточный файл в виде
   точечных данных (Scatter
   Plot)
   (рис. л. 6.16) и отредактируйте его
   свойства. Подберите цветовую палитру
   (Color
   Map)
   для отображения значений содержания
   золота в каждой ячейке сетки и
   визуализируйте легенду. Обратите
   внимание на то, что при визуализации с
   помощью опции Density
   можно
   регулировать плотность точек, отображая
   все точки или разрежая сеть. Экспортируйте
   изображение в виде Au_2.jpg.

Рис.
л. 6.16

1. Отключите
   в окне Network
   модуль
   ScatterPlot
   и
   отобразите сеточный файл в виде куба
   векторов (VectorPlot)
   (рис. л. 6.17). Отредактируйте его свойства,
   изменив ориентацию векторов (Orientation),
   стиль отображения (VectorStyle),
   частоту рисовки (Frequency),
   способ масштабирования длины векторов
   (ScaleMethod)
   и цветовую шкалу (ColorMap).
   Экспортируйте изображение в виде
   Au_3.jpg.

Рис.
л. 6.17

1. Отключите
   в окне Network
   модуль
   VectorPlot
   и
   отобразите сеточный файл в виде
   закрашенного куба (VolRender)
   (рис. л. 6.18), в котором каждая ячейка
   отображается в соответствии со значением
   содержания в ней золота.

2. В
   окне Properties
   (Свойства) подберите подходящие параметры
   отображения. Обратите внимание на
   возможность использования разных
   методов закраски (RanderMethod),
   разнообразие цветовых палеток (ColorMap),
   регулировку прозрачности (Opacity),
   изменения амплитуды отображения
   различных компонент цветовой гаммы
   (OpacityMapping).
   Выберите такой способ отображения, при
   котором осуществляется закраска всех
   ячеек куба.

Рис.
л. 6.18

1. Добавьте
   легенду. Сохраните результаты работы
   в файле проекта Au_2.voxb
   и
   экспортируйте изображение в виде растра
   Au_4.jpg.

Анализ
сеточных моделей

1. Программа
   Voxler
   предоставляет
   широкие возможности для графического
   анализа блочной модели.

2. Начните
   анализ характера распределения
   содержания золота с построения
   изоповерхностей. Для этого отключите
   в окне Network
   модуль VolRender
   и
   присоедините к сеточному файлу модуль
   Isosurface.
   В
   окне Plot
   отобразится
   положение поверхности, соответствующее
   значению концентрации золота, указанному
   в пункте Isovalue
   свойств
   модуля Isosurface.

3. Установите
   значение Isovalue=3
   и
   посмотрите, как изменится форма
   изоповерхности (рис. л. 6.19).

Рис.
л. 6.19

1. Обратите
   внимание на то, что в свойствах модуля
   можно выбирать различные режимы
   визуализации изоповерхности: цвет
   (ColorMethod),
   стиль (DrawStyle)
   и способ (SidetoDraw)
   отображения. Установите наиболее
   приемлемые параметры визуализации и
   экспортируйте изображение как Au_5.jpg.

2. Затем
   отобразите поле Au
   по
   одному из срезов куба. В программе
   Voxler
   имеется возможность выбирать слайс
   как параллельно одной из граней куба
   (модуль OrthoImage),
   так и в произвольной плоскости (модуль
   ObliqueImage).

3. Сначала
   при соедините к сеточному файлу модуль
   OrthoImage
   (рис. л. 6.20).
   В свойствах модуля установите ориентацию
   слайса (опция Orientation),
   например, параллельно плоскости XY.
   Изменяя номер слайса (опция SliceNumber),
   добейтесь, чтобы плоскость сечения
   проходила через центр аномалии.
   Экспортируйте изображение в файл
   Au_6.jpg.

Рис.
л. 6.20

1. Затем
   загрузите модуль HeightField
   и
   отобразите изменение содержания в
   пределах данного слайса в виде так
   называемого «поля высот», аналога карты
   3DSurface
   программы
   Surfer
   (рис. л. 6.21). Установите приемлемый
   масштаб (Scale)
   визуализации значений Au
   и
   сохраните изображение в растровом
   файле Au_7.jpg.

Рис.
л. 6.21

1. Аналогичным
   образом постройте сечение поля, используя
   модуль ObliqueImage
   (рис. л.
   6.22).
   В свойствах модуля определите направление
   секущей плоскости NormalDirection.
   Для
   этого укажите относительные размеры
   составляющих нормали к плоскости по
   осям X,
   Y
   и Z.
   Экспортируйте изображение как Au_8.jpg.

Рис.
л. 6.22

1. Затем
   с помощью модуля Contours
   отобразите
   характер изменения содержания Au
   в пределах слайса в виде контурной
   карты (рис. л. 6.23). С помощью изменения
   количества уровней (NumberofLevels)
   выберите оптимальное сечение между
   изолиниями, а также цветовую палетку
   (ColorMap)
   для наглядного выделения аномалий.
   Экспортируйте изображение как Au_9.jpg.

Рис.
л. 6.23

1. Сохраните
   файл проекта Au_2.voxb.

Бланкирование

Программа
позволяет ограничивать визуализацию
данных, осуществляемых любым из
графических модулей.

1. Отключите
   в окне Network
   Вашего
   проекта все графические модули, кроме
   VolRender,
   и
   присоедините к нему модуль Clip
   Plane,
   который позволяет осуществить
   бланкирование части данных, расположенных
   с одной стороны от инструмента Dragger
   (рис.
   л. 6. 24).

2. В
   свойствах модуля ClipPlane
   определите
   положение плоскости бланкирования.
   Обратите внимание на то, что она может
   располагаться как параллельно к граням
   куба, так и наклонно. При этом положение
   плоскости определяется также, как и в
   модуле ObliqueImage,
   с помощью задания относительных размеров
   составляющих нормали к плоскости по
   осям X,
   Y
   и Z.

3. Перемещая
   инструмент Dragger,
   добейтесь,
   чтобы бланкирование проходило через
   центр аномалий. Сохраните проект.

Рис.
л. 6.24

Создание
3D текста

1. В
   заключение добавьте к рисунку л. 6.25
   модуль Text,
   который позволяет осуществлять привязку
   надписей к определенному положению в
   пространстве 3D.

Рис.
л. 6.25

1. В
   свойствах модуля введите надпись «Au»
   и координаты X,
   Y,
   Z
   расположения текста. Покрутите
   изображение и убедитесь, что надпись
   перемещается вместе с ним.

2. Сохраните
   результат работы в виде проекта Au2.voxb.

Задание
2

Исходные
данные
находятся в папке Voxler/2.

MW
– 1.xls,
MW
– 2.xls,
…, MW
– 10.xls
— результаты
измерения радиоактивности пород в
скважинах:

ID
– номер скважины;

X,
Y,
Z
– координаты
точек измерения,

C
– радиоактивность в усл.ед.

Требуется:

1. подготовить
   исходные данные и загрузить их в базу
   данных программы;

2. визуализировать
   положение точек опробования, подписать
   номера скважин (поле ID),
   добавить легенду, оформить ее, написать
   заголовок рисунка. Сохранить проект
   под именем pr1
   и экспортировать рисунок в формат JPG;

3. рассчитать
   трехмерную сеточную модель распределения
   радиоактивной компоненты в толще пород,
   используя способ интерполяции
   InverseDistance.
   Визуализировать результаты в виде
   VolRender,
   добавить
   легенду, написать заголовок рисунка.
   Сохранить проект под именем pr2
   и экспортировать рисунок в формат JPG;

4. найти
   и визуализировать в пространстве XYZ
   положение аномалий радиоактивной
   компоненты C=20
   усл.ед., С=50 усл.ед., С=70 усл.ед.
   Выбрать оптимальный способ одновременного
   представления 3 аномалий. Добавить
   легенду, заголовок рисунка. Сохранить
   проект под именем pr3
   и экспортировать рисунок в формат JPG;

5. провести
   плоскость через центр аномалий и
   визуализировать распределение
   радиоактивности в пределах плоскости
   в виде контурной карты и HeightField,
   выбрав наиболее информативное сечение
   изолиний и цветовую шкалу. Добавить
   легенду, оформить ее, написать заголовок
   рисунка. Сохранить проект под именем
   pr4
   и экспортировать рисунок в формат JPG;

6. рассчитать
   трехмерные сеточные модели распределения
   радиоактивной компоненты, используя
   способы интерполяции LocalPolynomial
   и
   DataMetrics.
   Построить изоповерхности C=20
   усл.ед. и
   сравнить полученные результаты с
   положением аномалии при использовании
   способа интерполяции InverseDistance.
   Добавить
   легенду, оформить ее, написать заголовок
   рисунка. Сохранить проект под именем
   pr5
   и экспортировать рисунок в формат JPG.

Соседние файлы в папке Voxler

• #
• #
• #

Автор:
Lewis Jackson

Дата создания:
12 Май 2021

Дата обновления:
16 Май 2023