Руководство еврахим ситак скачать

  • Файлы

  • Академическая и специальная литература

  • Метрология, стандартизация и сертификация

  • Метрология и измерения

Руководство Еврахим/Ситак. Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях

  • Файл формата
    pdf
  • размером 10,13 МБ
  • Добавлен пользователем _MetroloG_, дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано 18.10.2019 03:29

Руководство Еврахим/Ситак. Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях

Пер. с англ. — 2-е издание. — С. -Петербург: ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2002. — 149 с.

Область применения.
Неопределенность.
Аналитические измерения и неопределенность.
Процесс оценивания неопределенности.
Описание измеряемой величины.
Выявление источников неопределенности.
Количественное описание неопределенности.
Вычисление суммарной неопределенности.
Представление неопределенности.
Приложения А-G.

  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация
  • Узнайте сколько стоит уникальная работа конкретно по Вашей теме:
  • Сколько стоит заказать работу?
Содержание

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие к русскому изданию vii

Предисловие ко второму изданию 1

  1. Область применения 3
  2. Неопределенность 4
  1. Определение 4
  2. Источники неопределенности 4
  3. Составляющие неопределенности 4
  4. Погрешность и неопределенность 5

3. Аналитические измерения и неопределенность 7

  1. Оценка пригодности методов 7
  2. Экспериментальные исследования характеристик эффективности 8
  3. Прослеживаемость 9
  1. Процесс оценивания неопределенности 12
  2. Этап 1. Описание измеряемой величины 14
  3. Этап 2. Выявление источников неопределенности 15
  4. Этап 3. Количественное описание неопределенности 18
  1. Введение 18
  2. Процедура оценивания неопределенности 18
  3. Применимость предварительных исследований 19
  4. Оценивание неопределенности по отдельным составляющим 19
  5. Адекватные стандартные образцы 20
  6. Использование данных предшествующих межлабораторных
    исследований по разработке и оценке пригодности метода 20
  7. Использование данных внутрилабораторных исследований

по разработке и оценке пригодности метода 21

  1. Оценивание неопределенности эмпирических методов 23
  2. Оценивание неопределенности аналитических методов ad-hoc 24
  3. Количественное описание отдельных составляющих неопределенности … 25
  4. Экспериментальное оценивание индивидуальных вкладов

в неопределенность 25

  1. Оценивание на основе дополнительных результатов / данных 26
  2. Моделирование, основанное на теоретических принципах 27
  3. Оценивание на основе суждений 27
  4. Значимость смещения 29

8. Этап 4. Вычисление суммарной неопределенности 30

  1. Стандартные неопределенности 30
  2. Суммарная стандартная неопределенность 30
  3. Расширенная неопределенность 32

Содержание

9. Представление неопределенности 34

9.1. Общие положения 34

9.1. Требуемая информация 34

  1. Представление стандартной неопределенности 34
  2. Представление расширенной неопределенности 35
  3. Численное выражение результатов 35
  4. Соответствие заданным пределам 35

Приложение А. Примеры 37

Введение 37

Пример А1. Приготовление градуировочного раствора 39

Пример А2. Стандартизация раствора гидроксида натрия 46

Пример A3. Кислотно-основное титрование 57

Пример А4. Оценивание неопределенности с использованием данных

внутрилабораторных исследований по оценке пригодности метода

анализа. Определение фосфорорганических пестицидов в хлебе 67

Пример А5. Определение кадмия, выделяющегося из керамической посуды,

методом атомно-абсорбционной спектрометрии 80

Пример А6. Определение сырой клетчатки в кормах для животных 91

Пример А7. Определение свинца в воде методом масс-спектрометрии

с индуктивно-связанной плазмой и двойным изотопным разбавлением… 100

Приложение В. Определения 109

Приложение С. Неопределенности в аналитических процессах 113

Приложение D. Анализ источников неопределенности 115

D.I. Введение 115

D.2. Принципы подхода 115

D.3. Анализ «причина-следствие» 115

D.4. Пример 116

Приложение Е. Полезные статистические процедуры 118

ЕЛ. Функции распределения 118

Е.2. Метод электронных таблиц для вычисления неопределенности 120

Е.З. Неопределенности, связанные с линейной градуировкой

по методу наименьших квадратов 123

Е.4. Представление неопределенности в случае ее зависимости

от содержания определяемого компонента 125

Приложение F. Неопределенность измерений вблизи предела

обнаружения / предела определения 129

F.I. Введение 129

F.2. Наблюдения и оценки 130

F.3. Интерпретация результатов и установление соответствия 130

Приложение G. Типичные источники и значения неопределенности 132

Приложение Н. Библиография 138

Примечания редакторов перевода 139

VI
Предисловие к русскому изданию

Уважаемый читатель!

Перед Вами перевод международного Руководства, предназначенного для широкого круга химиков-аналитиков и метрологов. Этот документ был выпущен в 2000 г. от имени двух организаций: ЕВРАХИМ (Европейское общество по аналитической химии) и СИ-ТАК (Сотрудничество в области прослеживаемости измерений в аналитической химии).

По сравнению с предыдущей версией, перевод которой был издан в 1997 г., настоящий документ в большей мере учитывает реальную аналитическую практику. В нем описаны различные способы оценивания неопределенности аналитических измерений, в том числе на основе данных внутрилабораторного контроля качества и межлабораторных экспериментов. Даны рекомендации по выявлению и учету факторов, влияющих на качество результатов аналитических измерений в лабораториях. Приведены подробные примеры, охватывающие разные объекты и методы химического анализа.

Термин «неопределенность измерения», используемый в Руководстве не должен отпугивать читателя, так как по сути — это эквивалент хорошо известного у нас термина «характеристика погрешности измерения». В последние годы «неопределенность измерений» начинает входить в отечественные нормативные документы: в частности, один из разделов ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025-2000 «Общие требования к компетентности калибровочных и испытательных лабораторий» озаглавлен «Оценка неопределенности измерений».

Гармонизация отечественных и международных требований к качеству результатов измерений — необходимый этап на пути интегрирования нашей страны в мировой рынок. Очевидно, что все большее число отечественных нормативных документов будет основываться на соответствующих международных стандартах и руководствах. Специалисты Всероссийского научно-исследовательского института метрологии им. Д.И.Менделеева, осуществившие перевод Руководства на русский язык, считают, что знакомство с этим изданием будет особенно полезно тем, кто занимается разработкой, аттестацией и внедрением методик количественного химического анализа.

Мы будем благодарны Вам за замечания и готовы к обсуждению положений этого Руководства.

Руководитель проекта

профессор, д-р техн. наук Л.А.Конопелько

VII
Предисловие ко второму изданию

Многие важные практические решения основываются на результатах количественного химического анализа. Эти результаты используются, например, для оценки выхода какого-либо продукта химической реакции, проверки соответствия материалов техническим требованиям или требованиям законодательства, а также установления их стоимости. Во всех случаях, когда решения принимаются на основе результатов анализа, важно иметь какое-то свидетельство их качества, т.е. степени, до которой на эти результаты можно полагаться для достижения конкретной цели. Все, кто использует результаты химического анализа, особенно в областях, связанных с международной торговлей, испытывают все большую потребность в том, чтобы избежать дублирования затрат, связанных с получением этих результатов. Доверие к результатам, полученным вне организации-пользователя данных, является одной из предпосылок для достижения этой цели. В некоторых областях химического анализа теперь содержится официальное (часто, законодательно закрепленное) требование к лабораториям вводить меры по обеспечению качества для гарантии того, что они способны выдавать и действительно выдают данные необходимого качества. Такие меры включают: использование методов анализа, которые прошли оценку пригодности, применение регламентированных процедур внутреннего контроля качества, участие в программах проверки квалификации, аккредитацию на основе ИСО 17025 [Н.1] и демонстрацию прослеживаемости результатов измерений.

До последнего времени в аналитической химии большое внимание уделялось только сходимости и воспроизводимости результатов, полученных по определенной методике, а не их прослеживаемости к определенному эталону или единице СИ. Следствием этого явилось применение «официальных методов» («official methods») в случаях, когда нужно проверить выполнение законодательных требований или требований торговли. Однако теперь, в связи с необходимостью установления большего доверия к результатам, важно, чтобы результат измерения обладал прослеживаемостью к определенному эталону, такому как эталон единицы СИ, стандартный образец или, там где это допустимо, к эмпирическому (см. раздел 5.2) методу анализа. Процедуры внутреннего контроля качества, участие в проверках квалификации и аккредитация лабораторий могут помочь в установлении прослеживаемости.

Ввиду этих требований химики-аналитики, со своей стороны, должны демонстрировать качество своих результатов, т.е. подтверждать их пригодность для достижения конкретной цели путем указания некой меры доверия, которую можно указать вместе с результатом. Предполагается, что она включает степень, до которой результат анализа будет совпадать с другими результатами, обычно, независимо от метода анализа. Одной из полезных мер такого доверия является неопределенность измерений.
Предисловие ко второму изданию

Хотя понятие неопределенности измерений знакомо химикам в течение многих лет, только публикация в 1993 г. Международной организацией по стандартизации (ИСО) в сотрудничестве с МБМВ, МЭК, МФКХ, ИЮПАК, ИЮПАП и МОЗМ «Руководства по выражению неопределенности в измерениях» [Н.2] формально установила общие правила для оценивания и выражения неопределенности в широком спектре измерений. Данный документ ЕВРАХИМ показывает, как понятия, описанные в Руководстве ИСО, могут применяться в химических измерениях. Прежде всего, он вводит понятие неопределенности и объясняет различие между неопределенностью и погрешностью. Затем следует описание этапов, из которых состоит оценивание неопределенности, и этот процесс иллюстрируется рабочими примерами в Приложении А.

Процесс оценивания требует от аналитика внимательного рассмотрения всех возможных источников неопределенности. Хотя исследование такого рода может потребовать значительных усилий, важно, чтобы затраченные усилия не были слишком большими. На практике предварительный анализ быстро выявляет наиболее важные источники неопределенности, и, как показывают примеры, найденное значение суммарной неопределенности почти целиком определяется этими основными вкладами. Таким образом, достаточно хорошую оценку неопределенности можно получить, сосредоточив усилия на главных составляющих. Кроме того, оценка неопределенности, полученная для данного метода, примененного в конкретной лаборатории (т.е. для конкретной методики анализа), может использоваться для всех результатов, полученных тем же методом в той же лаборатории при условии, что эта оценка подтверждается соответствующими данными по контролю качества. В таком случае, если методика или используемое оборудование не изменяются, нет и необходимости затрачивать какие-либо дополнительные усилия, и найденное значение неопределенности подлежит пересмотру только в процессе повторной оценки пригодности метода анализа.

Первое издание Руководства ЕВРАХИМ «Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях» [Н.З] было опубликовано в 1995 г. вслед за Руководством ИСО.

Это второе издание Руководства подготовлено в свете практического опыта оценивания неопределенности в химических лабораториях и еще большего осознания необходимости введения лабораториями принятых мер по обеспечению качества. Во втором издании Руководства подчеркивается, что методы, применяемые лабораторией для оценивания неопределенности измерений, должны быть увязаны с существующими мерами по обеспечению качества, поскольку эти меры часто предоставляют много информации, необходимой для оценивания неопределенности. Предполагается, например, использование результатов предшествующих исследований по оценке пригодности метода анализа и других данных в полном соответствии с формальными принципами Руководства ИСО. Этот подход согласуется также с требованиями ИСО 17025:1999 [Н.1].

ПРИМЕЧАНИЕ:

В Приложении А даны рабочие примеры. Пронумерованный перечень определений приведен в Приложении В. Термины, нуждающиеся в определении, выделяются жирным шрифтом при их первом упоминании, и непосредственно за этим следует ссылка (в квадратных скобках) на определение, данное в Приложении. Определения взяты, в основном, из «Международного словаря основных и общих терминов в области метрологии» (VIM) [H.4], упомянутого Руководства ИСО [Н.2] и стандарта ИСО 3534 «Статистика. Словарь и обозначения» [Н.5]. В Приложении С показана в общем виде структура химического анализа, ведущая к результату измерения. Приложение D описывает общую процедуру, котлрую можно применять для выявления составляющих неопределенности и планирования дальнейших экспериментов. В Приложении Е рассматриваются некоторые статистические приемы, применяемые при оценивании неопределенности в аналитической химии. Приложение F обсуждает неопределенность измерений вблизи предела обнаружения. В Приложении G дан перечень многих общих источников неопределенности и методов оценивания неопределенности. Библиография приведена в Приложении Н.

Валидация аналитических методик, Нежиховский Г.Р., 2016.

   Сборник включает руководство ЕВРАХИМ «Валидация аналитических методик» и руководство ЕВРАХИМ/СИТАК «Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях».
Издание предназначено для химиков-аналитиков, сотрудников лабораторий, специалистов в области аккредитации и надзора, осуществляющих свою деятельность в области испытаний и измерений в соответствии со стандартами ИСО 17025 и GLP.

Валидация аналитических методик, Нежиховский Г.Р., 2016

Важность аналитического измерения.
Ежедневно во множестве лабораторий, разбросанных по всему миру, проводятся миллионы анализов, измерений и исследований. С их помощью решается большое количество задач, таких как: оценка качества товаров, поступающих на рынок; поддержка здравоохранения; проверка качества питьевой воды, продуктов питания и фуража; оценка возможности применения сплавов в авиастроении на основе данных об их элементном составе; судебно-медицинские исследования биологических жидкостей в ходе расследования преступлений. Практически во всех областях общественной жизни в той или иной мере востребованы результаты аналитических исследований.

Стоимость проведения подобных исследований весьма высока, дополнительные расходы могут возникать вследствие принятия решений, основанных на их результатах. Например, на основании результатов анализов, показавших, что пищевые продукты не пригодны для употребления, могут быть предъявлены иски о компенсации ущерба; при подтверждении наличия в пробе запрещенных препаратов возможно наложение штрафа, тюремное заключение и даже, в некоторых странах, смертная казнь. Совершенно очевидна важность правильного измерения и возможность предъявления доказательств того, что полученный результат является достоверным.

Содержание.
Предисловие к книге.
ВАЛИДАЦИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДИК.
Предисловие к русскому изданию.
Предисловие ко второму изданию.
Предисловие к первому изданию.
Сокращения и обозначения.
Глава 1. Введение.
1.1. Обоснования и сфера применения данного Руководства.
1.2. Указания по применению данного Руководства.
Глава 2. Что такое валидация методики?.
2.1. Определения.
2.2. Различие между валидацией и верификацией.
Глава 3. Для чего нужна валидация методики?.
3.1. Важность аналитического измерения.
3.2. Профессиональная ответственность химиков-аналитиков.
3.3. Разработка методики.
Глава 4. Валидация или верификация методики?.
4.1. Валидация методики.
4.2. Верификация методики.
Глава 5. Как проводится валидация.
5.1. Кто выполняет валидацию методики?.
5.2. Объем валидационного исследования.
5.3. План валидации и отчет.
5.4. Инструменты валидации.
5.5. Требования к валидации.
5.6. Процесс валидации методики.
Глава 6. Рабочие характеристики методики.
6.1. Селективность.
6.2. Предел обнаружения и предел количественного определения.
6.3. Рабочий диапазон.
6.4. Аналитическая чувствительность.
6.5. Правильность.
6.6. Прецизионность.
6.7. Неопределенность измерения.
6.8. Устойчивость.
Глава 7. Применение валидированных методик.
Глава 8. Использование валидационных данных при контроле качества.
8.1. Введение.
8.2. Внутренний контроль качества.
8.3. Внешний контроль качества.
Глава 9. Документирование валидированных методик.
9.1. От проекта к итоговой версии.
9.2. Рекомендации.
Глава 10. Значение валидационных данных, полученных для расчета результатов и отчетности.
Приложение А. Шаблон документированной методики.
Приложение В. Статические основы расчета предела обнаружения.
Приложение С. Дисперсионный анализ (ANOVA).
Приложение D. О качественном анализе.
Библиография.
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОПИСАНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В АНАЛИТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ.
Предисловие к русскому изданию.
Предисловие к третьему изданию.
Глава 1. Область применения.
Глава 2. Неопределенность.
2.1. Определение.
2.2. Источники неопределенности.
2.3. Составляющие неопределенности.
2.4. Погрешность и неопределенность.
2.5. Определение понятия неопределенности в VIM 3.
Глава 3. Аналитические измерения и неопределенность.
3.1. Валидация методик.
3.2. Экспериментальные исследования характеристик эффективности.
3.3. Прослеживаемость.
Глава 4. Процесс оценивания неопределенности.
Глава 5. Этап 1. Описание измеряемой величины.
Глава 6. Этап 2. Выявление источников неопределенности.
Глава 7. Этап 3. Количественное выражение неопределенности.
7.1. Введение.
7.2. Процедура оценивания неопределенности.
7.3. Применимость предварительных исследований.
7.4. Оценивание неопределенности по отдельным составляющим.
7.5. Адекватные аттестованные стандартные образцы.
7.6. Оценивание неопределенности с использованием данных предшествующих межлабораторных исследований по разработке и валидации методики.
7.7. Оценивание неопределенности с использованием данных внутрилабораторных исследований по разработке и валидации методики.
7.8. Использование данных программ проверки квалификации.
7.9. Оценивание неопределенности для эмпирических методов.
7.10. Оценивание неопределенности для методик ad hoc.
7.11. Количественное выражение отдельных составляющих неопределенности.
7.12. Экспериментальное оценивание индивидуальных вкладов в неопределенность.
7.13. Оценивание на основе дополнительных результатов или дополнительных данных.
7.14. Моделирование, основанное на теоретических принципах.
7.15. Оценивание на основе суждений.
7.16. Значимость смещения.
Глава 8. Этап 4. Вычисление суммарной неопределенности.
8.1. Стандартные неопределенности.
8.2. Суммарная стандартная неопределенность.
8.3. Расширенная неопределенность.
Глава 9. Представление неопределенности.
9.1. Общие положения.
9.1. Требуемая информация.
9.3. Представление стандартной неопределенности.
9.4. Представление расширенной неопределенности.
9.5. Числовое выражение результатов.
9.6. Несимметричные интервалы.
9.7. Соответствие заданным пределом.
Приложение А. Примеры.
Введение.
Пример А1. Приготовление градуировочного раствора.
Пример А2. Стандартизация раствора гидроксида натрия.
Пример А3. Кислотно-основное титрование.
Пример А4. Оценивание неопределенности с использованием данных внутрилабораторных исследований по валидации методики анализа.
Определение фосфорорганических пестицидов в хлебе.
Пример А5. Определение кадмия, выделяющегося из керамической посуды, методом атомно-абсорбционной спектрометрии.
Пример А6. Определение сырой клетчатки в кормах для животных.
Пример А7. Определение свинца в воде методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой и двойным изотопным разбавлением.
Приложение В. Определения.
Приложение С. Неопределенности в аналитических процессах.
Приложение D. Анализ источников неопределенности.
Приложение Е. Полезные статистические процедуры.
Е.1. Функции распределения.
Е.2. Метод электронных таблиц для вычисления неопределенности.
Е.3. Оценивание неопределенности с использованием моделирования по методу Монте-Карло.
Е.4. Неопределенности, связанные с линейной градуировкой по методу наименьших квадратов.
E.5. Представление неопределенности, зависящей от содержания аналита.
Приложение F. Неопределенность измерений вблизи предела обнаружения / предела определения.
F.1. Введение.
F.2. Наблюдения и оценки.
F.3. Интерпретация результатов и установление соответствия.
F.4. Использование выражений «менее чем» и «более чем» при представлении результатов.
F.5. Расширенная неопределенность вблизи нуля. Классический подход.
F.6. Расширенная неопределенность вблизи нуля. Байесовский подход.
Приложение G. Типичные источники и значения неопределенности.
Библиография.
Примечания научного редактора.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:

Скачать книгу Валидация аналитических методик, Нежиховский Г.Р., 2016 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу

Скачать
— pdf — Яндекс.Диск.

Дата публикации: 19.03.2021 06:00 UTC

Теги:

учебник по химии :: химия :: Нежиховский


Следующие учебники и книги:

  • Беседы с нашим абитуриентом о химии, Учебное пособие, Саркисян З.М., 2019
  • Химия в школе, А ты хочешь знать химию, Камушкина Г.Г., 2012
  • Основы химии для детей и взрослых, Мануйлов А.В., Родионов В.И., 2014
  • Юный химик, или занимательные опыты с веществами вокруг нас, Груздева Н.В., Лаврова В.Н., Муравьев А.Г., 2006

Предыдущие статьи:

  • Биологическая неорганическая химия, Структура и реакционная способность, Том 2, Бертини И., Грей Г., Стифель Э., Валентине Д., 2021
  • Биологическая неорганическая химия, Структура и реакционная способность, Том 1, Бертини И., Грей Г., Стифель Э., Валентине Д., 2021
  • Химия, Пособие для поступающих в ВУЗ, Семенов И.Н., 1989
  • Химия, 10 класс, Колевич Т.А., Матулис В.Э., Варакса И.Н., 2019

Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях

Руководство ЕВРАХИМ / СИТАК
Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях

Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement
2-е издание, 2000
перевод с английского Р.Л. Кадиса, Г.Р. Нежиховского, В.Б. Симина под общей редакцией Л.А. Конопелько
Санкт-Петербург: ВНИИМ им. Д.И.Менделеева, 2002. 149 стр.

Подготовленно в 2000 г. международными организациями:
EURACHEM (Европейское общество по аналитической химии)
CITAC (Международное сотрудничество по прослеживаемости измерений в аналитической химии)

Неопределенность измерений становится главным и объединяющим понятием, относящимся к качеству аналитических данных. Основная цель Руководства ЕВРАХИМ/СИТАК показать, как на основе общего подхода, развитого в Руководстве по выражению неопределенности измерения (ИСО, 1993), следует решать задачу оценивания неопределенности в такой специфической области измерений, какой является количественный химический анализ.

Документ представляет собой практическое руководство для широкого круга химиков-аналитиков. По сравнению с первым изданием, опубликованным в 1995 г. (русский перевод 1997 г.), настоящее издание в большей мере учитывает особенности аналитических измерений и практику работы лабораторий. В нем описаны различные способы оценивания неопределенности результатов химического анализа, в том числе на основе данных внутрилабораторного контроля и межлабораторных экспериментов. Даны подробные рекомендации по выявлению и учету факторов, влияющих на качество результатов аналитических измерений. Приведены детальные примеры оценивания неопределенности, охватывающие различные объекты и методы химического анализа.

Специалисты ВНИИМ им. Д.И.Менделеева, осуществившие перевод Руководства на русский язык, считают, что знакомство с этим документом будет особенно полезно тем, кто занимается разработкой, аттестацией и внедрением методик количественного химического анализа.

Лаборатория государственных эталонов в области аналитических измерений
ВНИИМ им. Д.И. Менделеева
198005, С.-Петербург, Московский пр. 19
тел.: (812) 315-11-45,
факс: (812) 327-97-76
e-mail: lkonop@vniim.ru

Опубликовано: 03.05.2007, изменено: 05.04.2011

/ ⌂ / Публикации / Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях /

Оценка неопределенности измерений — Форум для аккредитованных лабораторий — LINCO Platform

Форум

Станьте частью глобального сообщества,
используя ресурсы платформы LINCO

Разделы форума


  • Больше тем и разделов
    Больше функций
  • ⚡ LINCO Forum Public
  • Истории
  • Разъяснятор
  • Система менеджмента
  • Методы исследования
  • Оборудование
  • Персонал
  • Реактивы
  • Аккредитация
  • Отбор проб
  • Микробиологические исследования
  • Нормативные документы
  • Вакансии. Поиск работы
  • ФГИС. Вопросы по работе системы
  • Другие вопросы
  • Материалы. Процедуры
  • Accreditation Counselor
  • ЦНТС «Диалог»
  • Альфа-образование
  • АНО ДПО МЦПК
  • Ассоциация ДПО ЦУОТ

Оценка неопределенности измерений



Оценка неопределенности отбора проб

Примеры расчетов неопределенности и постановки эксперимента. Отбор пробы часто вносит существенный вклад в неопределенность и требует тщательного планирования и контроля. В связи с этим ужесточаются требования по оценке неопределенности, связанной с процессом отбора пробы. Какие НД требуют оценивать неопределенность отбора пробы? ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 прямо говорит о том, что “лаборатории должны определять вклад(ы) в неопределенность измерений“ и “при оценивании неопределенности измерений все существенные вклады, в том числе связанные с отбором образцов, должны учитываться с применением соответствующих методов анализа (п. 7.6.1).

ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ ❯

Последние статьи


  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 08 февраля 2020 в 15:31 |

      Ответить

    Прошу пояснение: по ГОСТ 17025 лаборатория должна оценить неопределенность измерений. Если в стандартной методике (методики на воду) установлена погрешность, может ли лаборатория прописать себе в РК, что погрешность — это неопределённость? На что при этом можно сослаться? И второй вопрос: если в методике погрешность не установлена (ГОСТы на нефтепродукты, почву), то нужно проводить все эти огромные расчеты? Может быть есть какой документ, позволяющий лаборатории минимизировать дополнительные трудозатраты?

    • Создано:

      Forum LINCO Platform

      | 08 февраля 2020 в 15:32 |

      Стандарт ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 (МС ISO/IEC 17025:2017) требует оценивать точность результатов измерений с применением процедур оценки неопределенности. Однако применяемые в Российской Федерации методики испытаний (в том числе и методики, указанные в технических регламентах) чаще всего оценивают точность результатов измерений с применением процедур оценки погрешности. Лаборатории в этом случае целесообразно руководствоваться требованиями методик и/или требованиями Заказчика. При необходимости могут быть применены рекомендации РМГ 91-2009 «Совместное использование понятий «погрешность измерения» и «неопределенность измерения».
      А вообще, конечно, оценку надо проводить. При внедрении, т.е. верификации методики,
      вы можете условно принять и экспериментально показать.



  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 16 февраля 2020 в 17:57 |

      Ответить

    Как оформляете расчеты?

    • Создано:

      Forum LINCO Platform

      | 16 февраля 2020 в 20:54 |

      Я так поняла, что если мы пользуемся аттестованные методики и в них установлена погрешность, то неопределенность нам самим рассчитывать не нужно. Установление неопределенности касается калибровочных лабораторий. Или я до сих пор заблуждаюсь?



  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 16 февраля 2020 в 20:55 |

      Ответить

    Я сейчас на учёбе. Эксперт говорит, что надо считать неопределённость везде, а в тех ми где есть погрешность ещё и погрешность, чтобы не отклонятся от методики


  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 16 февраля 2020 в 20:55 |

      Ответить

    Вот новости. А нам на учебе по другому говорили) а как считать? Методическая основа в каком нд?

    • Создано:

      Forum LINCO Platform

      | 18 февраля 2020 в 00:42 |

      Руководство ЕВРАХИМ СИТАК CG 4 “Количественное определение неопределенности в аналитических измерениях”, 3 издание, QUAM:2012.P1-RU



  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 16 февраля 2020 в 20:57 |

      Ответить

    В 17025 написано, что к некоторым методикам можно не считать, если мы контролируем параметры, которые могут повлиять на стабильность условий. Для химиков точно, если в методике не установлено требование ( это касается и испытаний и отбора проб) считать неопределенность и нет требования заказчика, то неопределенность считать не надо, но надо подтвердить стабильность условий ( контроль температуры, влажности, и т.д.)

    • Создано:

      Элина Алтухова

      | 08 февраля 2021 в 13:27 |

      В ГОСТе 17025 так не написано. Там написано, что если в методе УСТАНОВЛЕНА неопределенность, то можно не считать заново, если можете продемонстрировать что все критические факторы (не только параметры окружающей среды) находятся под контролем.
      п.7.6.3 Лаборатория должна оценивать неопределенность. И никаких оговорок.
      В Введении ГОСЧТ 17025 Должен-обозначает требование.



  • Создано:

    Ася Феллер

    | 03 марта 2021 в 11:39 |

      Ответить

    Проверьте, пожалуйста, в таблице 3 неверное число в последнем столбце s(1)2.

    • Создано:

      Forum LINCO Platform

      | 03 марта 2021 в 14:45 |

      Благодарим Вас за обращение. Мы скорректировали значение в таблице 3. С уважением, команда LINCO Platform



  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 11 марта 2021 в 10:39 |

      Ответить

    Мы неопределенность считаем на исследования по прямым измерениям. Все остальное погрешность по МВИ.


  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 06 апреля 2021 в 20:27 |

      Ответить

    Подскажите, пожалуйста, где найти оценку неопределенности? А то у нас расширение и нам сделали замечание по данному вопросу, что не соответствует ГОСТ. А в чем несоответствие непонятно.

    • Создано:

      Forum LINCO Platform

      | 06 апреля 2021 в 20:28 |

      Есть в методике описание, как её считать — считаем, если нету — нет. Суммарная расширенная состоит из неопределённости по типу А и типу В. А — это неопределённость, обусловлена случайность (внешние условия, руки и пр.). И чтобы её оценить нужно несколько раз сделать (параллели). Неопределённость по типу В — это погрешность прибора(ов). Все описано в ГОСТах 34100. С вас скорее всего и спрашивают, понимаете ли вы, что это такое и как её считать.


    • Создано:

      Forum LINCO Platform

      | 06 апреля 2021 в 20:29 |

      Неопределенность — это составляющая самого испытания, в отличие от погрешности. Если вы в своей лаборатории используете на какое-то конкретное испытание набор оборудования, посуды и делают одни и те же люди, то оцените один раз её и зафиксируейте при внедрении. Я так думаю.



  • Создано:

    Forum LINCO Platform

    | 04 мая 2021 в 09:12 |

      Ответить

    Коллеги, эксперты прислали задания на проверку. Результаты измерений (несмотря на то что в методиках погрешность) привести с неопрелеленностью. Помогите, как это сделать??? У нас пока ж это одно и то же.

    • Создано:

      Forum LINCO Platform

      | 04 мая 2021 в 09:16 |

      Не одно и то же. Пока не будет разъяснений, все зависит от эксперта. Кто-то принимает, кто-то нет. Погрешность это не неопределенность, но в методиках обычно приводится не погрешность как таковая, а предельная погрешность, которая равна неопределенности. Для расчета посмотрите ГОСТ Р ИСО 21748-2012 «Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений». Также в руководстве Еврахим/Ситак вполне себе есть пересчет, если методикой установлены показатели качества.



  • Создано:

    Ира Макарова

    | 29 июня 2021 в 23:49 |

      Ответить

    Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, если объекты разные (например, сточные воды на разных предприятиях), то необходимо переходить в относительные единицы, иначе дисперсия между объектами будет огромная. Не могу сообразить, в таблице 4 что на что надо поделить, чтобы перейти в относительные единицы?


Информация

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Аппарат полюс 2д инструкция по применению для лечения носа
  • Мильгамма инструкция по применению цена отзывы аналоги цена отзывы врачей
  • Ноды blender руководство
  • Cicaplast gel b5 la roche posay инструкция
  • Ducray anti blemish soothing cream инструкция