Руководство пользователя origin

Back to Top

OriginLab Corporation - Data Analysis and Graphing Software - 2D graphs, 3D graphs, Contour Plots, Statistical Charts, Data Exploration, Statistics, Curve Fitting, Signal Processing, and Peak Analysis

30+ years serving the scientific and engineering community

  • Products

  • Apps

      • Data Import
      • CSV Connector
      • Excel Connector
      • MATLAB Connector
      • XML Connector
      • LeCroy Connector
      • Agilent MS
      • Tektronix WFM
      • Google Map
      • N42 Connector
      • More…
      • Graphing
      • Graph Maker
      • Paired Comparison Plot
      • Manhattan Plot
      • Forest Plot
      • Piper Diagram
      • Voronoi Diagram
      • Chromaticity Diagram
      • Heatmap with Dendrogram
      • More…
      • Publishing
      • Graph Publisher
      • Send Graphs to PowerPoint
      • Send Graphs to Word
      • Send Graphs to OneNote
      • Movie Creator
      • Graph Anim
      • More…
      • Curve Fitting
      • Simple Fit
      • Speedy Fit
      • Rank Models
      • Fit ODE
      • Neural Network Fitting
      • Fit Convolution
      • Polynomial Surface fit
      • Enzyme Kinetics
      • Drug Dissolution Analysis
      • More…
      • Peak Analysis
      • Simple Spectroscopy
      • Peak Deconvolution
      • Pulse Integration
      • Align Peaks
      • Global Peak Fit
      • PCA for Spectroscopy
      • 2D Peak Analysis
      • Gel Molecular Weight Analyzer
      • More…
      • Statistics
      • Stats Advisor
      • PCA
      • DOE
      • Chi-Square Test
      • Weibull Fit
      • Structural Equation Modeling
      • Surface Roughness Parameters
      • More…

      • How do Apps work in Origin?
      • Suggest a New App
  • Purchase

      • New Orders
      • Renew Maintenance
      • Upgrade Origin

      • Contact Sales(US & Canada only)
      • Find a Distributor

      • Online Store US & Canada only

      • Licensing Options
      • Node-locked(fixed seat)
      • Concurrent Network (Floating)
      • Dongle

      • Academic users
      • Student version

      • Commercial users
      • Government users
      • Non-Profit users
      • Why choose OriginLab
      • Purchasing FAQ
  • Support

  • Communities

      • User Forum
      • User File Exchange

      •           Facebook
      •           LinkedIn
      •           YouTube
  • About Us

      • OriginLab Corp.
      • News & Events
      • Careers
      • Distributors
      • Contact Us
  • Contact Us
  • Log In

Рецензенты:

Доцент УГЗ МЧС РБ, к.т.н. Гоман П. Н.

Снс ИФМ СО РАН, к.ф.-м.н. Базаров А. В.

Материалы, изложенные в книге, разработаны в рамках выполнения исследований по научным проектам Российского фонда фундаментальных исследований 17-29-05093 и 16-41-700831.

Архив с необходимыми для заданий файлами доступен по ссылке: https://yadi.sk/d/KOVbp3zI9WVXeQ

ВИДЕОУРОКИ доступны по ссылке: https://yadi.sk/d/O2Cmnzh-jBUOVQ?w=1

Персональная страница автора расположена по адресу: https://portal.tpu.ru/SHARED/f/FIREDANGER

© Николай Викторович Барановский, 2020

ISBN 978-5-0051-6700-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ГЛАВА 1. Построение зависимостей функций одной переменной

1.1 Построение одной зависимости функции одной переменной

В результате экспериментальных исследований зачастую получают одномерные массивы данных, которые необходимо представить визуально в виде кривых. Простейший случай — графическое представление одного массива в виде одной кривой. Табличная зависимость представлена в табл. 1.1 Пример графического представления такой зависимости представлен на рисунке. 1.1

Табл. 1.1 Экспериментальная зависимость φ (t)

Рис. 1.1 Пример графического представления зависимости φ (t)

Для начала работы с программой графического представления и анализа данных Origin Pro необходимо в меню Пуск найти и кликнуть на иконку программы. Откроется главное окно программы, представленное на рисунке 1.2.

Рис. 1.2 Главное окно программы

Следующим шагом следует сохранить новый проект в файл с заданным именем. В верхней панели выбрать меню File. В ниспадающем меню выбрать пункт Save Project As… В открывшемся меню выбрать путь сохранения, ввести название проекта пример 1.1

В результате на диске будет сохранен файл пример 1. OPJ

Теперь можно начинать работать с проектом. По умолчанию формируется рабочая книга Book 1, в которую нам надо ввести данные таблицы 1. Столбец A(X) предназначен для ввода аргумента, а столбец B(X) для ввода функциональной зависимости. Для ввода значения необходимо кликнуть на конкретной ячейке рабочей книги и ввести число. Для примера смотреть рисунок 1.3.

Рис. 1.3. Ввод значений в рабочую книгу

Когда все значения введены, следует в верхней панели выбрать пункт Plot. В ниспадающем меню выбрать пункт Line. Откроется боковое меню, в котором надо выбрать пункт Line. Откроется окно работы с графиком (см. рисунок 1.4).

В верхней части отметить галочкой соответствие между X и столбцом A рабочей книги, соответствие между Y и столбцом B.

Рис. 1.4. Окно работы с графиком

После этих действий нажмите кнопку OK. Откроется сформированный (еще не отформатированный) график (см. рисунок 1.5). На графики присутствуют различные элементы (см. рисунок 1.6).

Рис. 1.5. Неформатированный график

Рис. 1.6. Элементы графика

Необходимо отформатировать все элементы графика. Чтобы отформатировать аргумент или функцию необходимо дважды кликнуть на символе и ввести необходимый текст. В качестве аргумента время t, которое измеряется в секундах. Если вместо русской буквы отображается нечитаемый символ, то с помощью мыши выделите символ и в верхней панели выберите шрифт с русскими буквами, например, Arial Cyr. Если необходимо вставить букву греческого алфавита, то после двойного клика на надписи нажмите правую кнопку мыши и выберите во всплывающем меню пункт Symbol Map. В открывшемся окне выберите символ и нажмите Insert, затем Close. В надписи появиться необходимый символ. В нашем случае буква φ. График видоизмениться и будет соответствовать рисунку 1.7.

Рис. 1.7. График с форматированными подписями осей

Теперь необходимо отформатировать горизонтальную ось. Для этого сделайте двойной клик на горизонтальной оси. Откроется окно, в котором доступны различные вкладки. Нам необходима в первую очередь вкладка Scale (рис. 1.8).

Рис. 1.8. Форматирование осей. Вкладка Scale

В открывшейся вкладке установите начальное и конечное значение аргумента From — 1, To — 5. Установите приращение аргумента Increment (шаг, с которым будут отображаться значения аргумента под горизонтальной осью). Пусть приращение аргумента будет равно Increment — 1. Установите количество второстепенных делений на шкале горизонтальной оси. Пусть # Minor Ticks — 1. Нажмите Apply. Затем выберите вкладку Tick Labels (см. рис. 1.9).

Рис. 1.9. Форматирование оси. Вкладка Tick labels

В открывшейся вкладке введите размер цифр на оси аргумента, например Point — 20. Нажмите Apply. Откройте вкладку Title & Format (см. рис. 1.10). В открывшейся вкладке установите толщину горизонтальной оси Thickness, например, на значение 2,0. Нажмите Apply.

Рис. 1.10. Форматирование осей. Вкладка Title&Format

После завершения форматирования горизонтальной оси нажмите OK. Аналогичным образом форматируется вертикальная ось. После форматирования осей график должен принять вид, который представлен на рисунке 1.11.

Рис. 1.11. График с форматированными осями

Теперь необходимо отформатировать саму кривую (см. рис. 1.12). Для этого необходимо дважды кликнуть на самой кривой мышкой. Откроется окно форматирования кривой. В этом окне выберите способ соединения элементов кривой Connect — B-Spline. Это встроенная в программу функция сглаживания экспериментальных данных B-сплайнами. Затем выберите стиль кривой Style. Например, черточки Dash. Выберите толщину кривой Width, например, 2. Затем выберите цвет кривой Color. Например, Black. Нажмите Apply, затем OK. График должен принять вид, который представлен на рисунке 1.13.

Рис. 1.12. Окно форматирования кривой

Рис. 1.13. График с форматированной кривой

Следует позиционировать на графике легенду и произвести ее форматирование. Сначала кликнув мышкой и удерживая кнопку перетащите легенду в необходимую область графика. Затем нажмите на легенду правой кнопкой мышки и во всплывающем меню выберите пункт Properties. В области надписи введите элементы форматирования и подписи l (1) f: Symbol (j) f: Arial ((t))

Вид окна представлен на рисунке 1.14.

Рис. 1.14. Окно форматирования легенды

Затем нажмите ОК. График примет окончательный вид, который представлен на рис. 1.15 и который совпадает с рисунком 1.1.

Рис. 1.15. Окончательный форматированный вид графика

Затем необходимо осуществить экспорт графика в файл. В процессе работы над проектом не забывайте периодически сохранять файл проекта. Для этого в верхней панели выбирайте пункт File и в ниспадающем меню выбирайте пункт Save Project.

Для экспорта форматированного графика в графический файл необходимо в верхней панели выбрать пункт File и в ниспадающем меню выбрать пункт Export Graphs. Появиться окно работы с экспортом файла в диалоговом режиме. См. рис. 1.16. Выбирайте необходимый формат графического файла (Image Type). Как правило, необходимо осуществить экспорт в файл с расширением *.jpg. Укажите имя файла и путь к рабочему каталогу (File name и Path). Назовите файл, например, пример 1. Нажмите на раскрывающемся пункте Image Settings. Установите разрешение DPI Resolution — 300 (как правило, требуется именно такое разрешение) и глубину цветности 24-bit Color (цветной рисунок) или 8-bit Gray Scale (полутоновый рисунок). Нажмите Preview, чтобы увидеть предварительный вид экспортируемого графика. Нажмите Apply. Нажмите OK.

Рис. 1.16. Окно экспорта графика в графический файл

Экспорт графика в файл произведен. Теперь его можно использовать для подготовки статьи, отчета, курсовой, дипломной работы или магистерской диссертации.

1.2 Построение экспериментальных данных

В результате экспериментальных исследований зачастую получают одномерные массивы данных, которые необходимо представить визуально в виде экспериментальных точек или аппроксимированных кривых с указанием экспериментальных точек. Простейший случай — графическое представление одного массива в виде экспериментальных точек на координатной плоскости. Табличная зависимость представлена в табл. 1.2 Пример графического представления в виде экспериментальных точек на координатной плоскости представлен на рисунке. 1.17.

Табл. 1.2 Экспериментальная зависимость φ (t)

Рис. 1.17 Вид графика с экспериментальными точками

Согласно инструкциям, освоенным на первом занятии необходимо ввести табличные данные в рабочую книгу Book 1. Затем в верхней панели выбрать пункт Plot. В ниспадающем меню следует выбрать пункт Symbol. В открывшемся боковом меню необходимо выбрать пункт Scatter. Откроется окно с установками графика, которое представлено на рис. 1.18. Необходимо поставить в соответствие X столбцу аргумента A, Y столбцу значений функции B.

Рис. 1.18. Окно установок графика

Затем следует нажать кнопку OK. Появится окно неформатированного графика с экспериментальными точками. См. рисунок 1.19.

Рис. 1.19. Неформатированный график с экспериментальными точками

Согласно информации, полученной на первом занятии, его следует отформатировать. После форматирования подписей, легенды, осей график примет вид, который представлен на рисунке 1.20.

Рис. 1.20. График с форматированными осями, подписями, легендой

При работе с данным графиком возможно также форматирование отображения экспериментальных точек. Для этого необходимо сделать двойной клик мышкой на одной из экспериментальных точек. Откроется окно работы с форматом отображения экспериментальных точек. См. рисунок 1.21.

Рис. 1.21 Окно форматирования экспериментальных точек

В открывшемся окне необходимо выбрать тип отображаемой экспериментальной точки, например, круг. Затем следует выбрать размер отображаемого символа Size, например, Size — 10. Эти цифры можно вписать в поле Size или выбрать допустимое значение в ниспадающем меню. Затем необходимо выбрать цвет символа Symbol Color. Пусть символ будет черного цвета. Затем нажмите OK. График примет вид, который представлен на рис. 1.22. Вид графика совпадает с рис. 1.17.

Рис. 1.22. Форматированный график с экспериментальными точками

Зачастую на координатной плоскости требуется помимо экспериментальных точек нанести информацию об ошибке эксперимента. Для этого в программе Origin имеются встроенные функции. Вид графика в нашем случае должен соответствовать картине, представленной на рис. 1.23.

Рис. 1.23. Пример графика с экспериментальными точками и указанием ошибки

Когда окно графика активно, выберете в верхней панели пункт Graph. В ниспадающем меню следует выбрать пункт Add Error Bars. Появится еще одно активное окно Error Bars (рисунок 1.24).

Рис. 1.24. Окно Error Bars

В этом окне следует указать или стандартное отклонение (Standart Deviation of Data) или, как правило, ошибку в процентах. Для определенности укажем ошибку 5%. Затем следует нажать кнопку ОК. График примет вид, представленный на рисунке 1.23. В рабочей книге появится дополнительный столбец C (с указанием ошибки) (рис. 1.25).

Рис. 1.25. Вид рабочей книги со столбцом ошибок

После форматирования подписей, легенды, осей и экспериментальных точек график примет вид, представленный на рисунке 1.26. Вид этого графика совпадет с рисунком 1.23.

Следующим шагом следует сделать экспорт графика в графический файл, например, с расширением *.JPG. Процедура экспорта графика была рассмотрена на первом занятии.

Рис. 1.26. Форматированный график — точки + ошибки

Зачастую в результате обработки экспериментальных данных необходимо помимо экспериментальных точек представить кривую, которая аппроксимирует и сглаживает экспериментальные данные (рисунок 1.27). Для построения такого графика необходимо активировать рабочую книгу Book 1 и в верхней панели выбрать пункт Plot. В ниспадающем меню выбрать пункт Line+Symbol. В открывшемся боковом меню выбрать пункт Line+Symbol. Откроется окно управления графиком. См. рисунок 1.27.

Рис. 1.27. Пример графика с отображением экспериментальных

точек и аппроксимирующей кривой

Необходимо поставить в соответствие X столбцу аргумента А, Y столбцу значений функции B. Затем нажать ОК. (рис. 1.28).

Рис. 1.28. Окно установки графика: точки+кривая

В результате указанных манипуляций будет сформировано неформатированный график, вид которого представлен на рис. 1.29.

Рис. 1.29. Неформатированный график: точки + кривая

После форматирования осей, подписей и легенды, график примет вид, который представлен на рис. 1.30.

Рис. 1.30. Вид графика с отформатированными подписями, легендой и осями

Затем следует отформатировать вид кривой и экспериментальных точек. Для этого необходимо сделать двойной клик на кривой. Откроется окно форматирования кривой и экспериментальных точек. Выберите вкладку Symbol для форматирования экспериментальных точек. См. рисунок 1.31.

Рис. 1.31. Формат кривой — вкладка Symbol

В открывшемся окне необходимо выбрать тип отображаемой экспериментальной точки, например, круг. Затем следует выбрать размер отображаемого символа Size, например, Size — 10. Эти цифры можно вписать в поле Size или выбрать допустимое значение в ниспадающем меню. Затем необходимо выбрать цвет символа Symbol Color. Пусть символ будет черного цвета. Затем нажмите OK. График примет вид, который представлен на рис. 1.32.

Рис. 1.32. Вид графика, после форматирования экспериментальных точек

Еще раз сделайте двойной клик мышкой на отображаемой кривой. Вновь откроется окно форматирования кривой (рис. 1.33).

Рис. 1.33. Окно форматирования кривой — вкладка Line

Выберите вкладку Line. Необходимо отформатировать кривую. Для сглаживания экспериментальной зависимости выберете способ соединения точек Connect — B-Spline. Стиль кривой, например Solid (сплошная линия). Толщина линии width — 2 пункта, цвет Color — Black (черный). Нажмите Apply, Затем ОК. График примет вид, представленный на рисунке 1.34.

Рис. 1.34. Форматированный график: экспериментальные точки + кривая

Нередко в результате графической обработки экспериментальных данных необходимо представить и экспериментальные точки с указанием ошибки и аппроксимирующую кривую (рисунок 1.35). В этом случае необходима дополнительная последовательность действий.

Рис. 1.35. Пример графика с нанесением экспериментальных точек, аппроксимирующей кривой и ошибок.

В верхней панели следует выбрать пункт Graph. В ниспадающем меню следует выбрать пункт Add Error Bars. Появится активное окно ввода ошибки Error Bars (рис. 1.36).

Рис. 1.36. Окно Error Bars

В этом окне следует указать или стандартное отклонение (Standart Deviation of Data) или, как правило, ошибку в процентах. Для определенности укажем ошибку 5%. Затем следует нажать кнопку ОК. График примет вид, представленный на рисунке 1.38. В рабочей книге появится дополнительный столбец C (с указанием ошибки) (рис. 1.37).

Рис. 1.37. Вид рабочей книги со столбцом ошибок

Затем следует сделать экспорт графика в файл графического формата, например, *.JPG. Полученный рисунок может быть использован при подготовке отчетной документации (и т.п.).

Рис. 1.38. Форматированный график: точки + кривая + ошибки

1.3 Построение нескольких зависимостей функций одной переменной

Нередко необходимо графически представить информацию, например, о серии опытов. Тогда следует построить несколько совмещенных кривых на одном графике. Простейший случай — построение двух совмещенных кривых на одном графике (рисунок 1.39). Первоначально необходимо заполнить рабочую книгу. Теперь потребуется не два, а три столбца. Один под аргумент и два под различные значения функции. Первоначально рабочая книга содержит два столбца, как показано на рисунке 1.40.

Рис. 1.39. Пример графика с двумя кривыми

Рис. 1.40. Вид рабочей книги

Чтобы добавить еще один столбец необходимо в верхней панели выбрать пункт Column.

В ниспадающем меню необходимо выбрать пункт Add New Columns. После выбора этого пункта появиться окно (см. рис. 1.41), в котором следует указать необходимое количество дополнительных столбцов. В нашем случае достаточно добавить один столбец. Затем нажмите кнопку ОК.

Рис. 1.41. Окно Add New Columns

После этих манипуляций в рабочей книге появится еще один столбец С. Необходимо заполнить столбцы рабочей книги, которая примет вид, приведенный на рис. 1.42.

Рис. 1.42. Вид рабочей книги с дополнительным столбцом

Возможны различные сценарии построения нескольких кривых. Следует в верхней панели выбрать пункт Plot. В ниспадающем меню выберете пункт Line. В открывшемся боковом меню также необходимо выбрать пункт Line. Откроется окно управления графиком, в котором появится еще один столбец. Необходимо поставить в соответствие X столбец А, Y столбцы B, C. Затем следует нажать кнопку ОК. Вид окна представлен на рисунке 1.43.

Рис. 1.43. Окно установки графика: случай построения двух кривых

Будет сформирован график с двумя кривыми (рисунок 1.44). В соответствии с ранее полученной информацией их необходимо отформатировать. После форматирования осей, легенды, подписей график приобретет вид, представленный на рисунке 1.45.

Рис. 1.44. Неформатированный график — 2 кривые

Рис. 1.45. Формат подписей, легенды, осей

Затем следует сделать двойной клик мышкой на одной из кривых. Откроется окно форматирования кривых. Сначала может открыться вкладка Group, где необходимо выбрать независимое форматирование кривых (Edit mode — Independent). См. рис. 1.46.

Рис. 1.46. Окно форматирования кривых — вкладка Group

Затем следует выбрать вкладку Line. В левой части открывшегося окна активировать необходимую кривую. Сначала активируем столбец B. Укажем в правой части окна параметры форматирования кривой. Нажмем кнопку Apply. Вид вкладки представлен на рисунке 1.47.

Рис. 1.47. Окно форматирования кривых — формат кривой столбца B

Затем следует в левой части вкладки активировать столбец С и настроить параметры форматирования. Затем нажать кнопку Apply. Вид вкладки представлен на рисунке 1.48. Затем следует нажать клавишу ОК. Вид отформатированного графика представлен на рисунке 1.49. Вид графика совпадает с рисунком 1.39.

Рис. 1.48. Окно форматирования кривых — формат кривой столбца С

Рис. 1.49. Форматированный график — две кривые

1.4 Совместное представление экспериментальных данных и результатов численного моделирования

При проведении научных исследований нередко возникает необходимость отобразить на одном графике несколько кривых, полученных в результате численного расчета совместно с данными эксперимента. Результаты эксперимента приведены в таблице 1.3 Ниже приведены распечатки файлов данных file1.dat и file2.dat, полученных численно. Вид графика в данном случае будет соответствовать рисунку 1.50.

Табл. 1.3 Экспериментальная зависимость φ (t)

Листинг 1. file1.dat

1.0 0.1

1.5 0

2.0 0

2.5 0.6

3.0 0.65

3.5 0.6

4.0 0.5

4.5 0.6

5.0 0.65

Листинг 2. file2.dat

1.0 0

1.5 0

2.0 0.3

2.5 0.5

3.0 0.6

3.5 0.6

4.0 0.45

4.5 0.65

Рис. 1.50 Пример графика с совмещенными результатами расчета

и эксперимента

Для построения такого графика запустите программу Origin. Откроется главное окно программы с пустой рабочей книгой (рисунок 1.51).

Рис. 1.51 Главное окно программы

Затем необходимо выполнить экспорт данных из файлов результатов численного моделирования (file1.dat и file2.dat). Для этого возможно два пути. Первый выполнить экспорт файлов поочередно. Для экспорта первого файла в верхней панели программы следует выбрать пункт File. В ниспадающем меню необходимо выбрать пункт Import. В боковом меню необходимо выбрать пункт Single ASCII (см. рисунок 1.52).

Рис. 1.52. Меню Import — Single ASCII

Откроется окно выбора файла данных. В этом окне выберете в диалоговом окне файл данных. Выделите его мышкой и нажмите мышкой кнопку Открыть (Open). Графически информация представлена на рисунке 1.53.

Рис. 1.53. Окно выбора файла для импорта одного файла данных

В результате этих манипуляций рабочая книга будет заполнена данными численного расчета, импортированными из файла file1.dat (см. рисунок 1.54).

Рис. 1.54. Рабочая книга с результатами file1.dat

Затем необходимо создать еще одну пустую рабочую книгу. Для этого следует выбрать пункт File на верхней панели программы. В ниспадающем меню выбрать пункт New. Откроется окно создания нового элемента проекта, в котором необходимо выбрать пункт Workbook и нажать кнопку ОК (см. рисунок 1.55).

Рис. 1.55. Окно создания нового элемента проекта

Затем следует повторить действия по импорту данных из второго файла file2.dat, которая аналогична импорту данных первого файла. В результате в проекте будет две рабочие книги с результатами численного расчета (см. рисунок 1.56).

Рис. 1.56. Две рабочие книги с результатами численного расчета

Рассмотрим второй способ импорта данных из двух файлов одновременно. Необходимо выбрать в верхней панели пункт File. В ниспадающем меню следует выбрать пункт Import. В открывшемся боковом меню необходимо выбрать пункт Multiple ASCII (см. рисунок 1.57).

Рис. 1.57. Выбор пункта Import — Multiple ASCII

В результате проделанных манипуляций откроется окно импорта данных из нескольких файлов. В окне выделите необходимые файлы и нажмите кнопку Add Files. В нижней части окна отобразятся импортируемые файлы (см. рисунок 1.58). Затем нажмите ОК.

Рис. 1.58. Окно импорта файлов Import — Multiple ASCII

В результате этих манипуляций откроется окно Обработчика импорта-экспорта (см. рисунок 1.59). Не меняя параметров следует нажать кнопку ОК. Если к тому времени в проекте есть рабочие книги с данными, то необходимо в пункте Import mode выбрать опцию Start New Books.

Рис. 1.59. Окно обработчика импорта

В результате этих манипуляций в проекте появиться две рабочие книги с результатами численных расчетов (см. рис. 1.60).

Рис. 1.60. Две рабочие книги с результатами численного расчета

Затем следует создать еще одну рабочую книгу для ввода экспериментальных данных. В результате в проекте будет три рабочие книги (см. рисунок 1.61).

Рис. 1.61. Рабочие книги с результатами расчетов

и экспериментальными данными

Сначала необходимо построить экспериментальные точки и аппроксимирующую кривую. Для этого необходимо активировать рабочую книгу с экспериментальными данными кликнув на ее названии мышкой. Затем следует в верхней панели выбрать пункт Plot. В ниспадающем меню выбрать пункт Line+Symbol. В боковом меню выберете пункт Line+Symbol. Откроется окно установок графика, в котором необходимо поставить соответствие переменным и столбцам (см. рисунок 1.62). Затем следует нажать кнопку ОК.

Рис. 1.62 Окно установок графика

В результате манипуляций появиться окно неформатированного графика с экспериментальными точками и аппроксимирующей кривой (см. рисунок 1.63).

Рис. 1.63. Неформатированный график с экспериментальными

точками и аппроксимирующей кривой.

Следует согласно ранее полученной информации отформатировать точки и кривую, нанести интервал ошибки эксперимента (см. рисунок 1.64).

Рис. 1.64. Форматированная кривая и экспериментальные точки с ошибкой

Затем необходимо последовательно добавить две кривые численного расчета. Для добавления первой кривой необходимо сделать окно графика активным и в верхней панели выбрать пункт Graph. В ниспадающем меню выбрать пункт Add Plot to Layer. В боковом меню необходимо выбрать пункт Line. Графически информация представлена на рисунке 1.65.

Рис. 1.65. Выбор меню добавления кривой на активный график

В результате откроется окно управления опциями добавления кривой на график (см. рисунок 1.66).

В области Available Data должна быть выбрана опция Worksheets in Project. В верхней части окна следует выбрать рабочий лист с данными первого файла результатов (file1.dat). После этого в средней части окна отобразится доступный для выбора столбец B. Следует его выделить кликнув мышкой на эту строку. Затем следует нажать, ставшую активной, кнопку Add. В результате в нижней части окна отобразится еще один слой с результатами численного расчета (см. рисунок 1.67). Затем следует нажать кнопку ОК.

Рис. 1.66. Окно управления добавлением кривой на график

Рис. 1.67. Окно установок добавления кривой с выбранными опциями

В результате на графике появится еще одна кривая численного расчета (см. рисунок 1.68).

Рис. 1.68. Неформатированный график: эксперимент

и одна кривая численного расчета

Аналогичным образом следует добавить кривую соответствующую данным из файла file2.dat. График примет вид, представленный на рисунке 1.69.

Рис. 1.69. Неформатированный график: эксперимент

и две кривые численного расчета

Теперь следует отформатировать кривые численного расчета. Для этого следует кликнуть мышкой на одной из кривой. Откроется окно форматирования кривых в правой части и выбора слоя графика в левой части окна. См. рисунок 1.70.

Следует выбрать в левой части окна кривую кликнув на соответствующем слое мышкой (он станет подсвечен другим цветом). Пусть первая кривая форматируется следующем образом: соединение Connect типа Spline, Style типа Dash, толщина width — 2, цвет Color — черный. Пусть формат второй кривой: соединение Connect типа Spline, Style типа Dash Dot, толщина width — 2, цвет Color — черный.

Рис. 1.70. Окно форматирования кривых на графике

Затем следует нажать Apply и OK. График примет вид, который представлен на рисунке 1.71.

Рис. 1.71. Неформатированный график: все кривые отформатированы

Затем следует отформатировать оси и подписи (см. рисунок 1.72).

Рис. 1.72. График с неформатированной легендой

Затем следует отформатировать легенду. Для этого кликнув на одной из кривой необходимо в открывшемся окне (рис. 1.73) посмотреть последовательность слоев на графике в левой части окна. После этого необходимо правой кнопкой мышки кликнуть на легенде и выбрать пункт Properties. Откроется окно форматирования легенды (рис. 1.74).

Рис. 1.73. Не заполненное окно форматирования легенды

Затем следует заполнить окно форматирования легенды в соответствии с данными окна форматирования кривых (рис. 1.72). См. рисунок 1.74.

Рис. 1.74. Заполненное окно форматирования легенды

В результате график примет окончательный вид, который представлен на рисунке 1.75, и который совпадает с рис. 1.50

Рис. 1.75. Форматированный график с данными эксперимента

и двумя кривыми численного расчета

Затем необходимо осуществить экспорт графика в файл. В процессе работы над проектом не забывайте периодически сохранять файл проекта. Для этого в верхней панели выбирайте пункт File и в ниспадающем меню выбирайте пункт Save Project.

Экспорт графика в файл произведен. Теперь его можно использовать для подготовки статьи, отчета, курсовой, дипломной работы или магистерской диссертации.

1.5 Банк заданий к Главе 1

ЗАДАНИЕ 1

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость φ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0, окончание графика — 2.5, приращение — 0.5, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 0.5, окончание графика — 1, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Solid (сплошная линия), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: φ (t)

ЗАДАНИЕ 2

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость φ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0, окончание графика — 5, приращение — 1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 0.5, окончание графика — 1, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Dash (линия черточками), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: φ (t)

ЗАДАНИЕ 3

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость λ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0, окончание графика — 5, приращение — 1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 0.1, окончание графика — 0.4, приращение — 0.05, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — Spline, стиль — Dot (линия точками), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: λ (t)

ЗАДАНИЕ 4

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость λ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 1, окончание графика — 3, приращение — 0.5, размер цифр в подписи — 18 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 0.15, окончание графика — 0.35, приращение — 0.05, размер цифр в подписи — 18 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Dash Dot (линия точка-тире), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: λ (t)

ЗАДАНИЕ 5

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость φ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0, окончание графика — 0.4, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 18 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 0.5, окончание графика — 0.9, приращение — 0.05, размер цифр в подписи — 18 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — Spline, стиль — Solid (сплошная линия), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: φ (t)

ЗАДАНИЕ 6

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость φ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0, окончание графика — 0.4, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 0.5, окончание графика — 1, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Solid (сплошная линия), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: φ (t)

ЗАДАНИЕ 7

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость ρ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0, окончание графика — 0.4, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 18 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 460, окончание графика — 500, приращение — 10, размер цифр в подписи — 18 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Dash (линия черточками), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: ρ (t)

ЗАДАНИЕ 8

Построить кривую по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость ρ (t)

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0.1, окончание графика — 0.5, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 460, окончание графика — 500, приращение — 10, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать кривую: способ соединения точек — Spline, стиль — Dash Dot (линия точка-тире), толщина — 2 пункта, цвет — черный. Оформить легенду: ρ (t)

ЗАДАНИЕ 9

1.1 Построить график по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость φ (t)

а) построить экспериментальные точки с указанием ошибок

Нанести экспериментальные точки в виде круга. Размер символа — 11. Цвет — черный. Величина ошибки — 4%.

б) построить экспериментальные точки и аппроксимирующую кривую

Нанести экспериментальные точки в виде круга. Размер символа — 11. Цвет — черный. Величина ошибки — 4%.

Отформатировать кривую: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Solid (сплошная линия), толщина — 2 пункта, цвет — черный.

1.2 Построить график с двумя совмещенными кривыми по данным:

Табл. 2 Зависимость φ (t)

Отформатировать кривую 1: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Solid (сплошная линия), толщина — 2 пункта, цвет — черный.

Отформатировать кривую 2: способ соединения точек — B-Spline, стиль — Dash (линия из тире), толщина — 2 пункта, цвет — черный.

Оформить подписи аргумента и значения функции. Отформатировать горизонтальную координатную ось: начало графика — 0, окончание графика — 2.5, приращение — 0.5, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Отформатировать вертикальную координатную ось: начало графика — 0.4, окончание графика — 1, приращение — 0.1, размер цифр в подписи — 20 пунктов, толщина линии — 2 пункта. Оформить легенду: φ (t)

ЗАДАНИЕ 10

1.1 Построить график по таблично заданным данным:

Табл. 1 Зависимость φ (t)

а) построить экспериментальные точки с указанием ошибок

Нанести экспериментальные точки в виде треугольника. Размер символа — 10. Цвет — черный. Величина ошибки — 5%.

б) построить экспериментальные точки и аппроксимирующую кривую

Нанести экспериментальные точки в виде треугольника. Размер символа — 10. Цвет — черный. Величина ошибки — 5%.

Отформатировать кривую: способ соединения точек — Spline, стиль — Dash (линия тире), толщина — 2 пункта, цвет — черный.

1.2 Построить график с двумя совмещенными кривыми по данным:

Табл. 2 Зависимость φ (t)

Отформатировать кривую 1: способ соединения точек — Spline, стиль — Dash (линия тире), толщина — 2 пункта, цвет — черный.

Конец ознакомительного фрагмента.

Чижов Н.А.Origin для ФизПрака2013СодержаниеСтарт программы, таблица координат точек……………………………………3Построение графика………………………………………………………………………….4Аппроксимированная кривая……………………………………………………………5Бары погрешностей…………………………………………………………………….8Настройка осей………………………………………………………………………….102В качестве небольшого предисловия отмечу, что данная инструкцияпредназначена исключительно для создания правильнооформленных графиков для физической практики. Никакие другиевозможности (которых очень много) программы разбираться небудут, потому что это займет не одну сотню страниц.

Рабочаяпрограмма – OriginPro 9.0 b45.Итак, начнем. При открытии программы в видите примерноеследующее:Несложно догадаться, что таблица перед нами для построенияграфика по точкам. Столбцы A(X) и B(Y) для координат точек по осиX и Y соответственно. При этом непосредственно точки должнырасполагаться в пронумерованных строках. Строка “Long Name”содержит в себе названия осей (будут располагаться по центруосей с внешней от графика стороны). Информация из полей строки“Units” будет расположена в скобках сразу после названия осей.Данные из ячейки на пересечении строки Comments и столбца B(Y)появятся в небольшой рамочке над графиком. Стоит отметить, чтоесли вы не введете что-нибудь в поля “Long Name” и поле“Comments” в столбце B(Y), то они заполнятся автоматически.3Важно! Origin не дружит с русским языком.

При попытке ввестикакие-либо названия на кириллице Origin выдаст строкукрякозябр. Поэтому учите английский, господа. Ну или на крайняктранслитом пишите.Так, данные введены, теперь нужно нанести их на график. Дляэтого проще всего выделить таблицу с нашими точками и нажать наодну из кнопок снизу. В первую очередь нас заинтересуют первыетри кнопки. Слева на право – «Только линия», «Только точки»,«Линия и точки».

Дальше идут специфические ималоиспользуемые в физической практике виды графиков.Важно! При выборе графиков «Только линия» и «Линия и точки»график будет представлять собой ломаную. Поэтомурекомендуется выбирать вариант «Только точки» и впоследствии добавлять аппроксимированную кривую.Исключением служат случаи, когда все добавленные точкилежат на одной прямой или очень близки к этому.4После выбора нужного графика мы наконец-то его увидели.Изначально он находится в таком же окне, в каком находиласьтаблица для точек. С моей точки зрения намного удобнее работатьс графиком, когда он развернут на весь экран. Свернуть его,вернуть в оконный режим или совсем закрыть можно с помощьютрех управляющих кнопок, знакомых каждому пользователюwindows.

Они находятся прямо под такими же (пофункциональности) кнопками для всего окна Origin. Кроме этогопереключаться между графиками и таблицами можно с помощьювкладки «Windows» в меню.Теперь построим аппроксимированную кривую. В двух словах этонаиболее близкая к данным точкам кривая, описываемаяфункцией. Для этого необходимо сделать следующее:Зайти в Меню -> Analysis -> Fitting -> Nonlinear Curve Fit(Или, что намного быстрее, нажать Ctrl + Y)5Откроется следующее окно:В нем нам необходимо выбрать вид функции для аппроксимации.Сначала выбираем «семейство» нужных нам функций(раскрывающийся список “Category”). А затем саму функцию(следующий раскрывающийся список). При выборе понять, что жевы, собственно, выбрали очень сложно.

По счастью методом тыкапользоваться не надо, достаточно после выбора функции открытьвкладку “Formula” (снизу). Там будет написана формула выбраннойфункции. При этом коэффициенты a, b и т.д. программа подбираетсама. После выбора нужной вам функции нажимаем кнопку “Fit”.6Теперь у нас получается что-то в этом роде:7Сверху в рамке появилась вторая строка, содержащая цвет кривойаппроксимации и название выбранной формулы.В таблице ниже нас интересует в первую очередь три строчки.Первая – “Equation” – содержит формулу выбранной функции.Вторая – “Adj.

R-Squa” – содержит коэффициент достоверностиаппроксимации. Ясно, что чем ближе коэффициент к единице – темлучше. Единица достигается в случае, когда все точки лежат точнона кривой. И третья – в моем случае это “Fib”, но вообще этострочка называется также, как и ось Y – содержит числовыезначения коэффициентов (для подстановки в формулу кривойаппроксимации).Итак, мы разобрались как правильно соединить точки на графике.Теперь необходимо отметить на нашем графике погрешности.Для этого необходимо сначала создать ещё два столбца длязначений погрешностей. Для этого нужно щелкнуть правой кнопкоймыши рядом со столбцами с координатами точек и выбрать пункт“Add New Column”.8Важно! Для добавления на график новых точек или погрешностейк уже существующим точкам не обязательно удалять старыйграфик строить его заново. Достаточно открыть таблицу сточками и дописать нужные данные.

После чего они сразуотразятся на графике. Если этого не произошло или точкиотризовались за пределами видимой области графика, то нужнонажать “Ctrl + r” и график перерисуется.Теперь нужно сообщить программе о том, что это именнопогрешности, а не ещё одни координаты точек графика. Для этоговыделяем столбец и нажимаемправая кнопка мыши -> Set As -> X Error (Или Y Error)9После выполнения всех вышеописанных действий мы получаемпримерно такой график:Однако это далеко не всё. Внимательные люди давно отметили,что оси нашего графика нарушают почти все правила построения.Что-ж, давайте это исправим.Для этого нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по пустомупространству внутри графика и выбрать пункт “Axis…”10Откроется следующее окно:Давайте двигаться по порядку подокон.

В первом – “Scale” –находятся настройки масштаба. Поля “From” и “To” отвечают за то,с какого числа на оси начинается видимая часть графика. Т.к. Originочень любит оставлять свободное место рядом с осями, то нампридется вручную задать эти параметры.→→11Поле “Type” задает тип шкалы на оси. По умолчанию это обычный,линейный тип. Однако бывают случаи, когда удобнее использоватьлогарифмический масштаб.Поле “Increment” справа масштаб оси. Т.е. какой числовойпромежуток будет между главными координатными штрихами.Поле “# Minor Ticks” показывает сколько маленьких штрихов будетмежду главными координатными штрихами.→Поле “First Tick” показывает с какой точки начинается ось.

Причемесли эта точка попадает на маленький координатный штрих, то всемаленькие координатные штрихи становятся большими иподписываются. Большие штрихи соответственно становятсямаленькими. В моем случае придется задать этот параметрвручную, т.к. иначе нумерация пойдет не с места пересечения осей.12Теперь перейдем к подокну “Title & Format”В нем нас в первую очередь интересуют поля “Title”, “Major Ticks” и“Minor Ticks”.В поле “Title” по умолчанию находится надпись вида %(?X)(или %(?Y), в зависимости от оси).

Вместо этой строки над осьюOrigin выводит все, что ему кажется необходимым. Проще всего нене искать что, как и откуда он это достает, а просто вручную задатьнеобходимую подпись.→Поля “Major Ticks” и “Minor Ticks” задают ориентациюкоординатных штрихов. Согласно правилам выставляем вобоих полях “In”13Аналогичные действия совершаем для второй оси:Важно! Не забудьте поставить галочку в пункте “Show Axis &Ticks” для верхней (Top) оси.Перейдем к подокну “Grid Lines”Здесь задаем координатную сетку. Ставим галочки для отрисовкилиний, соответствующим главным координатным штрихам (MajorGrids) и маленьким координатным штрихам (Minor Grids).Ниже задаем цвет, форму и толщину линий.Важно! Не забудьте поставить галочку в поле “Opposite”, иначекоординатная сетка «закончится в пустоте», т.е.

у линийбудет виден конец, что является ошибкой. Необходимо, чтобывсе линии замыкались (исключения – сам график и стрелки наконцах осей, если таковые имеются)Аналогичная процедура для вертикально ориентированных линий.14Перейдём к последнему подокну “Custom Tick Labels”Здесь нас интересует только один параметр, только в одномслучае. А именно, когда обе оси начинаются с какой-либо однойцифры (например – с нуля). Тогда нам необходимо убрать одно изтаких чисел. Для этого нужно отметить пункт “Hide” в строчке “AtAxis Begin”.15.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Диоксидин инструкция по применению цена капли в нос взрослым
  • Замена замка в металлической двери своими руками пошаговая инструкция
  • Руководство по фотошопу cs5
  • Ципрофлоксацин инструкция капли ушные для детей
  • Руководство по эксплуатации двигателя briggs and stratton