Синтаксис можно упрощенный инструкции create domain

CREATE DOMAIN — define a new domain

Synopsis

CREATE DOMAIN name [ AS ] data_type
    [ COLLATE collation ]
    [ DEFAULT expression ]
    [ constraint [ ... ] ]

where constraint is:

[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ NOT NULL | NULL | CHECK (expression) }

Description

CREATE DOMAIN creates a new domain. A domain is essentially a data type with optional constraints (restrictions on the allowed set of values). The user who defines a domain becomes its owner.

If a schema name is given (for example, CREATE DOMAIN myschema.mydomain ...) then the domain is created in the specified schema. Otherwise it is created in the current schema. The domain name must be unique among the types and domains existing in its schema.

Domains are useful for abstracting common constraints on fields into a single location for maintenance. For example, several tables might contain email address columns, all requiring the same CHECK constraint to verify the address syntax. Define a domain rather than setting up each table’s constraint individually.

To be able to create a domain, you must have USAGE privilege on the underlying type.

Parameters

Notes

Domain constraints, particularly NOT NULL, are checked when converting a value to the domain type. It is possible for a column that is nominally of the domain type to read as null despite there being such a constraint. For example, this can happen in an outer-join query, if the domain column is on the nullable side of the outer join. A more subtle example is

INSERT INTO tab (domcol) VALUES ((SELECT domcol FROM tab WHERE false));

The empty scalar sub-SELECT will produce a null value that is considered to be of the domain type, so no further constraint checking is applied to it, and the insertion will succeed.

It is very difficult to avoid such problems, because of SQL’s general assumption that a null value is a valid value of every data type. Best practice therefore is to design a domain’s constraints so that a null value is allowed, and then to apply column NOT NULL constraints to columns of the domain type as needed, rather than directly to the domain type.

PostgreSQL assumes that CHECK constraints’ conditions are immutable, that is, they will always give the same result for the same input value. This assumption is what justifies examining CHECK constraints only when a value is first converted to be of a domain type, and not at other times. (This is essentially the same as the treatment of table CHECK constraints, as described in Section 5.4.1.)

An example of a common way to break this assumption is to reference a user-defined function in a CHECK expression, and then change the behavior of that function. PostgreSQL does not disallow that, but it will not notice if there are stored values of the domain type that now violate the CHECK constraint. That would cause a subsequent database dump and restore to fail. The recommended way to handle such a change is to drop the constraint (using ALTER DOMAIN), adjust the function definition, and re-add the constraint, thereby rechecking it against stored data.

Examples

This example creates the us_postal_code data type and then uses the type in a table definition. A regular expression test is used to verify that the value looks like a valid US postal code:

CREATE DOMAIN us_postal_code AS TEXT
CHECK(
   VALUE ~ '^d{5}$'
OR VALUE ~ '^d{5}-d{4}$'
);

CREATE TABLE us_snail_addy (
  address_id SERIAL PRIMARY KEY,
  street1 TEXT NOT NULL,
  street2 TEXT,
  street3 TEXT,
  city TEXT NOT NULL,
  postal us_postal_code NOT NULL
);

Compatibility

The command CREATE DOMAIN conforms to the SQL standard.

Description

CREATE DOMAIN создает новый домен. Домен — это, по сути, тип данных с необязательными ограничениями (ограничениями на разрешенный набор значений). Пользователь, определяющий домен, становится его владельцем.

Если указано имя схемы (например, CREATE DOMAIN myschema.mydomain ... ), то домен создается в указанной схеме. В противном случае он создается в текущей схеме. Доменное имя должно быть уникальным среди типов и доменов, существующих в его схеме.

Домены полезны для абстрагирования общих ограничений по полям в одном месте для обслуживания.Например,несколько таблиц могут содержать столбцы адресов электронной почты,все они требуют одного и того же ограничения CHECK для проверки синтаксиса адреса.Определите домен,а не настраивайте ограничения каждой таблицы по отдельности.

Чтобы иметь возможность создать домен, вы должны иметь право USAGE для базового типа.

Parameters

Notes

Ограничения домена, особенно NOT NULL , проверяются при преобразовании значения в тип домена. Столбец, который номинально относится к типу домена, может считаться нулевым, несмотря на наличие такого ограничения. Например, это может произойти в запросе внешнего соединения, если столбец домена находится на стороне внешнего соединения, допускающей значение NULL. Более тонкий пример:

INSERT INTO tab (domcol) VALUES ((SELECT domcol FROM tab WHERE false));

Пустой скаляр sub-SELECT выдаст нулевое значение,которое считается типом домена,поэтому к нему не применяется дополнительная проверка ограничений,и вставка будет успешной.

Избежать таких проблем очень сложно из-за общего предположения SQL о том, что нулевое значение является допустимым значением для каждого типа данных. Поэтому лучше всего разработать ограничения домена так, чтобы было разрешено значение NULL, а затем при необходимости применить ограничения NOT NULL столбца к столбцам типа домена, а не непосредственно к типу домена.

PostgreSQL предполагает, что условия ограничений CHECK неизменяемы, то есть они всегда будут давать один и тот же результат для одного и того же входного значения. Это предположение оправдывает CHECK ограничений CHECK только тогда, когда значение сначала преобразуется в доменный тип, а не в другое время. (По сути, это то же самое, что и обработка ограничений таблицы CHECK , как описано в Разделе 5.4.1 .)

Примером распространенного способа разрушить это предположение является ссылка на определяемую пользователем функцию в выражении CHECK , а затем изменение поведения этой функции. PostgreSQL не запрещает этого, но он не заметит, есть ли сохраненные значения доменного типа, которые теперь нарушают ограничение CHECK .Это приведет к сбою последующего дампа и восстановления базы данных. Рекомендуемый способ обработки такого изменения — удалить ограничение (используя ALTER DOMAIN ), скорректировать определение функции и повторно добавить ограничение, тем самым перепроверив его по сохраненным данным.

Examples

В этом примере создается us_postal_code данных us_postal_code, а затем этот тип используется в определении таблицы. Проверка регулярного выражения используется для проверки того, что значение похоже на действительный почтовый индекс США:

CREATE DOMAIN us_postal_code AS TEXT
CHECK(
   VALUE ~ '^d{5}$'
OR VALUE ~ '^d{5}-d{4}$'
);

CREATE TABLE us_snail_addy (
  address_id SERIAL PRIMARY KEY,
  street1 TEXT NOT NULL,
  street2 TEXT,
  street3 TEXT,
  city TEXT NOT NULL,
  postal us_postal_code NOT NULL
);

Compatibility

Команда CREATE DOMAIN соответствует стандарту SQL.

CREATE DOMAIN statement creates a user-defined data type with a range, optional DEFAULT, NOT NULL and CHECK constraint. A domain is an alias for a built-in data type.

Quick Example:

   -- Define a type
   CREATE DOMAIN addr VARCHAR(90);
 
   -- Use it in a table
   CREATE TABLE location (address addr);

Overview:

Syntax (full…)	CREATE DOMAIN name [AS] datatype [constraints]
DEFAULT Value
NOT NULL and NULL		NULL is the default
CHECK Constraint		VALUE keyword to reference checked column
Composite Type		Only single field
Naming	Columns and domain types can have the same name
Alternative	CREATE TYPE statement that supports complex (composite), enum and scalar types

Version: PostgreSQL 9.1

CREATE DOMAIN statement allows you to create an alias for a built-in data type, and assign range and value constraints:

   CREATE DOMAIN addr VARCHAR(90) NOT NULL DEFAULT 'N/A';
 
   CREATE DOMAIN idx INT CHECK (VALUE > 100 AND VALUE < 999);

Let’s create a sample table using the created domain types:

   CREATE TABLE location
   (
     address addr,
     index idx 
   );

Note that idx domain contains VALUE keyword in the CHECK constraint that will be replaced by index column name when the constraint is checked.

Let’s insert data:

   INSERT INTO location VALUES('Place', 200);
   -- 1 row affected
 
   -- Insert default address, and index NULL
   INSERT INTO location (index) VALUES(NULL);
   -- 1 row affected
 
   -- Insert address, and index that is out of range
   INSERT INTO location VALUES('Place', 20);
   -- Error: value for domain idx violates check constraint "idx_check"

Note that CHECK constraint does not prevent from inserting NULL values, it is applied to not-NULL values only.

Table content:

Using domains you can also create an ID type:

   CREATE SEQUENCE id_seq;
 
   CREATE DOMAIN id INT DEFAULT NEXTVAL('id_seq') NOT NULL;

And then use it in tables as an identity (auto-increment) column:

   CREATE TABLE products
   (
      id id, 
      name VARCHAR(70)
   );
 
   INSERT INTO products (name) VALUES ('Cake');
   INSERT INTO products (name) VALUES ('Apple');

Table content:

Note that PostgreSQL SERIAL data type is implemented in a similar way.

You can use CREATE DOMAIN to create an enumeration type that can accept only values from a list:

   CREATE DOMAIN color VARCHAR(10)
     CHECK (VALUE IN ('red', 'green', 'blue'));

Now let’s create a table and insert data:

  CREATE TABLE colors (color color);
 
  INSERT INTO colors VALUES ('red');
  -- 1 row affected
 
  INSERT INTO colors VALUES ('Red');
  -- ERROR: value for domain color violates check constraint "color_check"

Note that values are case-sensitive. To allow case-insensitive check, you can use UPPER function in the CHECK constraint:

   CREATE DOMAIN color VARCHAR(10)
     CHECK (UPPER(VALUE) IN ('RED', 'GREEN', 'BLUE'));

CREATE TYPE AS ENUM

You can also use CREATE TYPE statement to create an enumeration type in PostgreSQL:

  CREATE TYPE color2 AS ENUM ('red', 'green', 'blue');

Note that if CREATE TYPE is used, the sorting is performed in the order in which the values are listed in CREATE TYPE statement, not by the actual values.

In case of CREATE DOMAIN, the sorting is based on values in columns:

   CREATE TABLE colors2
   (
      color color,       -- type created by CREATE DOMAIN
      color2 color2    -- type created by CREATE TYPE
   );
 
   -- Let's insert the same data and test sorting
   INSERT INTO colors2 VALUES ('red', 'red');
   INSERT INTO colors2 VALUES ('blue', 'blue');

Sorting is different:

   -- Sort by CREATE DOMAIN type (alphabetical order)
   SELECT * FROM colors2 ORDER BY color;
   -- Result:
   -- blue   blue
   -- red    red
 
   -- Sort by CREATE TYPE type (by position)
   SELECT * FROM colors2 ORDER BY color2;
   -- Result:
   -- red    red
   -- blue   blue